Publicação
The impact of artificial intelligence on science
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| datacite.subject.sdg | 16:Paz, Justiça e Instituições Eficazes | |
| dc.contributor.advisor | Matos, Miguel Godinho de | |
| dc.contributor.author | Rodrigues, André Costa | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-16T15:37:03Z | |
| dc.date.available | 2026-07-16T15:37:03Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-05 | |
| dc.date.submitted | 2026-01-05 | |
| dc.description.abstract | In this thesis, we analyzed how Artificial Intelligence may be impacting academicarticles, and two dimensions were considered: Writing and Topics Addressed. We applieda Latent Semantic Analysis (LSA) model to a dataset of academic articles published from2010 to 2025 to compute their similarities, and used two other models to add robustness.Using this model, we observed what there appears to be some suggestive evidence that theuse of AI tools may be, in a statistically significant way, causing an increase in writing andtopic similarity, and changing the frequency of words used. We finalize our analysis bysuggesting that in the field of Computer Science, those who are more prominent in using AItools have had a significant increase in the similarity of their works in the writing dimension.We conclude with what we believe to be the most crucial next step for a more complete andconclusive study of the impacts of AI on Science. | eng |
| dc.description.abstract | Nesta tese, analisamos como a Inteligência Artificial pode estar a impactar os artigos académicos, considerando duas dimensões: a Escrita e os Tópicos Abordados. Aplicamos um modelo de Analise Semântica Latente (LSA) a um conjunto de artigos académicos publicados entre 2010 e 2025 para calcular as suas similariadades e utilizamos outros dois modelos para adicionar robustez aos resultados. Com este modelo, observamos indícios de que a utilização de ferramentas de IA pode estar, de forma estatisticamente significativa, a provocar um aumento da semelhança de escrita e de tópicos, bem como a alterar a frequência de palavras utilizadas. Terminamos a nossa análise sugerindo que, na área da Ciência da Computação, aqueles que utilizam ferramentas de IA com maior frequência apresentaram um aumento significativo da semelhança dos seus trabalhos na dimensão da escrita. Concluímos com aquele que acreditamos ser o próximo passo crucial para um estudo mais completo e conclusivo sobre os impactos da IA na Ciência. | por |
| dc.identifier.other | 106377c7-5298-43e1-bed4-45cc17ffb3c3 | |
| dc.identifier.tid | 204226147 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/58744 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Artificial intelligence (AI) | eng |
| dc.subject | Large language models | eng |
| dc.subject | Latent semantic analysis | eng |
| dc.subject | Writing | eng |
| dc.subject | Topics | eng |
| dc.subject | Fields of study | eng |
| dc.subject | Inteligência artificial | por |
| dc.subject | Grandes modelos de linguagem | por |
| dc.subject | Análise semântica latente | por |
| dc.subject | Escrita | por |
| dc.subject | Tópicos | por |
| dc.subject | Áreas de estudo | por |
| dc.title | The impact of artificial intelligence on science | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas |
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