Publicação
Robotic-assisted surgery in healthcare institutions : assessing benefits, obstacles, and implementation success factors
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lancastre, Filipa | |
| dc.contributor.author | Andriollo, Giada | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-18T14:02:29Z | |
| dc.date.available | 2024-09-18T14:02:29Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-28 | |
| dc.date.submitted | 2024-05-31 | |
| dc.description.abstract | This thesis investigates the barriers hindering the further implementation of robotic-assisted surgery (RAS) in healthcare institutions, focusing on benefits and challenges. Analysing this topic is important because it provides critical information on how technological innovations can improve healthcare industry, ultimately leading to improved patient outcomes and effective operations. The Gioia methodology, which provides a systematic and reliable approach to understanding the complex dynamics involved in adopting RAS, has been used for rigorous data analysis. Several key findings were derived through 16 in-depth, qualitative interviews with healthcare professionals. This study provides novel contributions by highlighting significant barriers related to staff training and education in implementing robotic-assisted surgery (RAS). These bottlenecks lead to inefficiencies within surgical teams and hospital operations, influencing the perception of RAS as complex and difficult to use without adequate training. Additionally, the study identifies financial constraints, logistical challenges, and the need for tailored operating environments as major obstacles. Despite the initial high costs, the long-term economic benefits of RAS can be significant, yet these are often underutilized due to inadequate staff training and resource allocation. Furthermore, the study confirms previous research on the benefits of RAS, such as improved patient outcomes, surgical precision, and operational efficiency. In summary, the future of robotic surgery depends on addressing training and educational gaps, continuously evolving skills, and effectively integrating new technologies into medical practices. Institutions that are ready to adapt and evolve will likely harness the full potential of RAS, improving patient care and operational efficiency. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta tese investiga as barreiras que impedem a implementação da cirurgia assistida por robótica nas instituições de saúde, centrando-se nos benefícios e desafios. A análise deste tópico é importante porque fornece informações críticas sobre a forma como as inovações tecnológicas podem melhorar o sector dos cuidados de saúde, conduzindo, em última análise, a melhores resultados para os doentes e a operações eficazes. A metodologia Gioia, que fornece uma abordagem sistemática e fiável para compreender a dinâmica complexa envolvida na adoção desta tecnologia, foi utilizada para uma análise rigorosa dos dados. Foram obtidas várias conclusões importantes através de 16 entrevistas qualitativas aprofundadas com profissionais de saúde. Este estudo fornece novos contributos ao destacar barreiras significativas relacionadas com a formação e educação da equipa medica na implementação da cirurgia assistida por robótica. Estes obstáculos conduzem a ineficiências nas equipas cirúrgicas e nas operações hospitalares, influenciando a perceção da nova tecnologia como complexas e difíceis de utilizar sem formação adequada. Além disso, o estudo identifica como principais obstáculos os constrangimentos financeiros, os desafios logísticos e a necessidade de ambientes operacionais adaptados. Apesar dos custos iniciais elevados, os benefícios económicos a longo prazo podem ser significativos, mas estes são frequentemente subutilizados devido a uma formação inadequada da equipa medica e à afetação de recursos. Em resumo, o futuro da cirurgia robótica depende da resolução das lacunas de formação e educação, da evolução contínua das competências e da integração efetiva de novas tecnologias nas práticas médicas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203663667 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/46585 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Robotic-assisted surgery | pt_PT |
| dc.subject | Healthcare | pt_PT |
| dc.subject | Digital transformation | pt_PT |
| dc.subject | Training | pt_PT |
| dc.subject | Implementation barriers | pt_PT |
| dc.subject | Operational efficiency | pt_PT |
| dc.subject | Cirurgia assistida por robótica | pt_PT |
| dc.subject | Cuidados de saúde | pt_PT |
| dc.subject | Transformação digital | pt_PT |
| dc.subject | Formação | pt_PT |
| dc.subject | Barreiras à implementação | pt_PT |
| dc.subject | Eficiência operacional | pt_PT |
| dc.title | Robotic-assisted surgery in healthcare institutions : assessing benefits, obstacles, and implementation success factors | pt_PT |
| dc.title.alternative | Cirurgia assistida por robótica em instituições de saúde : avaliação dos benefícios, obstáculos e factores de sucesso da implementação | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |