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Gender gap developments in tertiary education : a cross-country time-series analysis on European level

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Resumo(s)

During recent decades, a reversal of the gender gap in tertiary enrollment and a subsequent growing gap in favor of women could be observed in most industrialized countries. This dissertation shows developments of the female-male gender gap in tertiary educational enrollment and analyzes factors behind the widening female-male gap with time-series data on European level. The analysis is based on a model of educational investment, which suggests that gender differences in benefits and costs of tertiary education help to explain gender gaps in tertiary educational investment. Using a first difference model to ensure stationarity, we find that only gender differences in cognitive and non-cognitive skills, as measured by PISA scores in levels and standard deviations, significantly correlate with the gender gap in tertiary educational enrollment. We further find significant differences across time and country subgroup. Whether levels or the dispersion of cognitive and non-cognitive skills have explanatory power varies with country subregions and with the type of the PISA score used (Math or Reading).
Recentemente, na maioria dos países industrializados, verifica-se uma inversão da diferença de genéro nas matrículas no ensino superior e, subsequentemente, um crescimento da diferença em favor das mulheres. Esta tese expõe tendências recentes das diferenças de género mulher-homem no acesso ao ensino superior. Analisa ainda os factores que levam ao aumento das diferenças de género com dados de séries temporais de países europeus. A análise é baseada no modelo básico de investimento educativo que sugere que diferenças de género em benefícios e custos do ensino superior podem ajudar a explicar a evolução no investimento feito no ensino superior. Para garantir estacionaridade, usamos um modelo em primeiras diferenças e concluímos que apenas as diferenças em competências cognitivas e não-cognitivas, medidas pelas classificações de leitura do PISA (níveis ou dispersão), se correlacionam significativamente com as diferenças de género no número de matrículas no ensino superior. Este resultado varia com o tempo e subgrupo de países. O poder explanatório dos níveis ou da dispersão de competências cognitivas e não-cognitivas varia consoante as sub-regiões dos países e a classificação das disciplinas do teste PISA.

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