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The adoption of AI in clinical practice : exploring neuroradiologists’ perceptions and perspectives
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Martins, Henrique | |
| dc.contributor.author | Monteiro, Maria Leonor Pedro Serra Líbano | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-14T14:59:23Z | |
| dc.date.available | 2022-09-14T14:59:23Z | |
| dc.date.issued | 2022-05-03 | |
| dc.date.submitted | 2022-04 | |
| dc.description.abstract | As the world population ages, the prevalence of chronic health conditions increases, and healthcare faces an ever-growing demand for services with progressively higher costs. This is particularly concerning for non-communicable diseases such as neurological disorders, which are a known burden of mortality, morbidity and disability. In neuroradiology, as in other medical fields, Artificial Intelligence (AI) has the potential to unlock cost reduction while simultaneously improving the efficacy of health services. However, despite the existence of numerous AI applications in healthcare, its adoption by healthcare institutions is still in its infancy and heavily dependent on health professionals’ acceptance and expectations towards AI. In this dissertation, the perceptions and perspectives of neuroradiologists towards the adoption of AI in clinical practice are explored. An online survey conducted collected responses from 184 neuroradiologists and showed that the use of AI is still low and that AI-specific knowledge is limited. Despite showing an overall positive attitude towards the use of AI, neuroradiologists are primarily concerned about technological malfunctions and lack of regulation. Results show a positive association between AI knowledge and a positive attitude towards its use. On the other hand, a negative association was found between AI knowledge and fear towards it. No significant relationship was found between age and AI use. Reassurance through providing explanation and validation of new technologies, suitable working conditions, and the creation of a robust legal framework are possibilities in the making to raise trust, provide encouragement, and establish AI readiness. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Com o envelhecimento populacional, as doenças crónicas aumentam e a saúde enfrenta uma procura cada vez maior pelos seus serviços, com custos progressivamente mais elevados. Isto é particularmente preocupante nas doenças não infeciosas, como as doenças neurológicas, que contribuem decisivamente para a mortalidade, morbilidade e incapacidade. Na neurorradiologia, como em outras áreas médicas, a Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de reduzir custos e melhorar a eficácia dos serviços de saúde. Contudo, apesar das inúmeras aplicações de IA, a sua adoção pelas instituições de saúde é baixa e depende fortemente da aceitação e expectativas dos profissionais de saúde. Nesta dissertação, exploramos as perceções e perspetivas dos neurorradiologistas em relação à adoção de IA na prática clínica. Um questionário online realizado a 184 neurorradiologistas mostrou que o uso de IA é baixo e que o conhecimento de IA é limitado. Apesar de haver uma atitude geral positiva em relação ao uso de IA, os neurorradiologistas estão preocupados com problemas tecnológicos e a falta de regulamentação, entre outros. Os resultados indicam uma associação positiva entre o conhecimento de IA e uma atitude positiva em relação ao seu uso. Por outro lado, foi encontrada uma associação negativa entre o conhecimento de IA e o medo de IA. Nenhuma relação significativa foi encontrada entre a idade e o uso de IA. Assegurar a explicação e validação de novas tecnologias, criar condições de trabalho adequadas e desenvolver uma estrutura legal robusta são requisitos em desenvolvimento para assegurar a diligência no uso de IA. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203038460 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/38895 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Healthcare | pt_PT |
| dc.subject | Neuroradiology | pt_PT |
| dc.subject | Applications | pt_PT |
| dc.subject | Technology acceptance models | pt_PT |
| dc.subject | Clinical practice | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Cuidados de saúde | pt_PT |
| dc.subject | Neurorradiologia | pt_PT |
| dc.subject | Aplicações | pt_PT |
| dc.subject | Modelos de aceitação tecnológica | pt_PT |
| dc.subject | Prática clínica | pt_PT |
| dc.title | The adoption of AI in clinical practice : exploring neuroradiologists’ perceptions and perspectives | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão | pt_PT |