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The adoption of big data analytics in Portuguese SMEs : drivers, barriers and organisational implications
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This dissertation examines the adoption and use of Big Data Analytics (BDA) by Portuguese Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), seeking to understand the factors that facilitate or limit this process. The study was motivated by the limited integration of data-driven technologies within smaller firms in Portugal, despite their recognised potential to enhance competitiveness, efficiency and innovation. The research question guiding this work was: How are Portuguese SMEs adopting and using Big Data Analytics, and what factors influence this process? A qualitative methodological approach was employed, combining multiple case studies with semi-structured interviews conducted in three companies from different sectors. This design made it possible to capture diverse experiences and to explore how organisational, technological and cultural dimensions interact during the adoption of analytical practices. The findings reveal that adoption remains at an early stage, with most companies relying mainly on descriptive analysis supported by basic tools such as Excel, while only a few have begun integrating more advanced systems. The main barriers identified include financial constraints, limited internal expertise, and resistance to change, whereas leadership support and a culture open to innovation were found to be decisive enablers. The research highlights that, even at modest levels of analytical maturity, the use of data contributes to improved efficiency, faster decision-making and enhanced strategic awareness. These results provide valuable insight into the digital transformation of Portuguese SMEs and suggest practical and policy measures to foster broader and more effective adoption of analytical technologies.
Esta dissertação analisa a adoção e utilização de BDA pelas Pequenas e Médias Empresas (PME) portuguesas, procurando compreender os fatores que facilitam ou limitam este processo. O estudo foi motivado pela reduzida integração de tecnologias orientadas por dados nas empresas de menor dimensão em Portugal, apesar do seu reconhecido potencial para reforçar a competitividade, a eficiência e a inovação. A questão de investigação que orienta este trabalho foi: Como estão as PME portuguesas a adotar e a utilizar Big Data Analytics e que fatores influenciam este processo? Foi adotada uma abordagem metodológica de natureza qualitativa, combinando estudos de caso múltiplos com entrevistas semiestruturadas realizadas em três empresas de diferentes setores de atividade. Este desenho permitiu captar experiências diversas e explorar de que forma as dimensões organizacionais, tecnológicas e culturais interagem durante a adoção de práticas analíticas. Os resultados revelam que a adoção permanece numa fase inicial, sendo que a maioria das empresas recorre essencialmente a análises descritivas suportadas por ferramentas básicas, como o Excel, enquanto apenas algumas começaram a integrar sistemas mais avançados. As principais barreiras identificadas incluem restrições financeiras, falta de competências internas especializadas e resistência à mudança, ao passo que o apoio da liderança e uma cultura organizacional aberta à inovação surgem como fatores determinantes de sucesso. O estudo evidencia que, mesmo em níveis modestos de maturidade analítica, a utilização de dados contribui para uma maior eficiência, decisões mais rápidas e melhor perceção estratégica. Estes resultados oferecem um contributo relevante para a compreensão da transformação digital das PME portuguesas e sugerem medidas práticas e políticas para promover uma adoção mais ampla e eficaz das tecnologias analíticas.
Esta dissertação analisa a adoção e utilização de BDA pelas Pequenas e Médias Empresas (PME) portuguesas, procurando compreender os fatores que facilitam ou limitam este processo. O estudo foi motivado pela reduzida integração de tecnologias orientadas por dados nas empresas de menor dimensão em Portugal, apesar do seu reconhecido potencial para reforçar a competitividade, a eficiência e a inovação. A questão de investigação que orienta este trabalho foi: Como estão as PME portuguesas a adotar e a utilizar Big Data Analytics e que fatores influenciam este processo? Foi adotada uma abordagem metodológica de natureza qualitativa, combinando estudos de caso múltiplos com entrevistas semiestruturadas realizadas em três empresas de diferentes setores de atividade. Este desenho permitiu captar experiências diversas e explorar de que forma as dimensões organizacionais, tecnológicas e culturais interagem durante a adoção de práticas analíticas. Os resultados revelam que a adoção permanece numa fase inicial, sendo que a maioria das empresas recorre essencialmente a análises descritivas suportadas por ferramentas básicas, como o Excel, enquanto apenas algumas começaram a integrar sistemas mais avançados. As principais barreiras identificadas incluem restrições financeiras, falta de competências internas especializadas e resistência à mudança, ao passo que o apoio da liderança e uma cultura organizacional aberta à inovação surgem como fatores determinantes de sucesso. O estudo evidencia que, mesmo em níveis modestos de maturidade analítica, a utilização de dados contribui para uma maior eficiência, decisões mais rápidas e melhor perceção estratégica. Estes resultados oferecem um contributo relevante para a compreensão da transformação digital das PME portuguesas e sugerem medidas práticas e políticas para promover uma adoção mais ampla e eficaz das tecnologias analíticas.
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Palavras-chave
Big data analytics Small and medium-sized enterprises Digital transformation Organisational culture Pequenas e médias empresas Transformação digital Cultura organizacional
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