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Otimização do registo clínico eletrónico em periodontologia : casuística das patologias periodontais de uma clínica universitária
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas::Ciências da Saúde | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Correia, André Ricardo Maia | |
| dc.contributor.advisor | Marques, Tiago Miguel Santos | |
| dc.contributor.author | Clemente, Luís Guilherme Carvalho | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-18T14:51:57Z | |
| dc.date.available | 2020-02-28T01:30:47Z | |
| dc.date.issued | 2017-07-21 | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.description.abstract | Introdução: os registos clínicos são parte integrante do exercício da arte Médica merecendo especial atenção na forma como são efetuados. Atualmente, na Medicina Dentária, estes são cada vez mais realizados em suporte eletrónico e, portanto, torna-se importante a otimização dos mesmos no sentido de recolher informação clínica o mais completa possível, de uma forma simples e eficaz. Objetivos: otimização de um RCE com inclusão de um módulo de classificação de diagnóstico periodontal; realização de uma casuística de patologias periodontais através de um RCE. Materiais e Métodos: numa primeira fase, formulou-se um modelo conceptual para registo de patologias periodontais, com vista ao desenvolvimento de um módulo de RCE, a integrar no programa Newsoft®, utilizado na Clínica Dentária Universitária da Universidade Católica Portuguesa, em Viseu. Após implementação dessa ferramenta informática, desenvolveu-se um estudo prospetivo, com uma recolha de dados clínicos periodontais realizada entre o período de 22 de fevereiro e 10 de maio de 2017, que incluiu todos os doentes residentes no distrito de Viseu que recorreram à clinica para tratamentos periodontais. Foram analisadas as variáveis: código postal, idade, género, hábitos tabágicos, patologia cardiovascular, HTA, diabetes e sua tipologia e o diagnóstico periodontal. Resultados: o módulo de registo das patologias periodontais foi introduzido no sistema de RCE da clínica universitária, para a atribuição de um diagnóstico periodontal a cada um dos pacientes e. De 158 pacientes registados, apenas 134 apresentaram todas as variáveis introduzidas. Os diagnósticos mais frequentes foram as periodontites seguidas das doenças gengivais. Nas periodontites, a crónica foi sem dúvida a mais frequente, enquanto nas gengivais foi a induzida por placa. As periodontites surgiram em idades mais avançadas que as doenças gengivais (p<0,01). A presença de patologia cardiovascular (p=0,04) assim como a HTA (p=0,03) mostrou uma relação com a periodontite em comparação com as doenças gengivais. Não se encontrou diferença significativa quanto aos hábitos tabágicos e à presença ou tipo de diabetes. Quanto à gravidade da periodontite crónica apenas o aumento da idade parece ter relação (p<0,01). Conclusão: o RCE é uma ferramenta essencial a aplicar por todos os clínicos, tornando-se fundamental a sua uniformização, facilitando a realização de estudos casuísticos/ epidemiológicos na área da Periodontologia. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Introduction: clinical records are current practice in dental medicine, deserving special attention in the way they are achieved. Nowadays these records are becoming to be electronically registered and therefore the search for a universally accepted electronic record method enhances important. Objectives: optimization of the EHR with the inclusion of a classification module for periodontal diagnosis and the accomplishment of a series of periodontal pathologies. Materials and Methods: in a first phase, a conceptual model for the registration of periodontal pathologies was developed with a view to the improvement of an electronic clinical record module to be integrated into the Newsoft® program used at the Clínica Dentária Universitária da Universidade Católica Portuguesa. After the implementation of this computer tool, a prospective study was accomplished, with a collection of periodontal clinical data performed between February 22 and May 10, 2017 and included all patients residing in the district of Viseu who went to the clinic for periodontal treatments. The following variables were analyzed: postal code, age, gender, smoking habits, cardiovascular pathology, hypertension, diabetes (presence and typology) and periodontal diagnosis. Results: the model with periodontal pathologies was introduced into the Newsoft® to assign a periodontal diagnosis to each patient and, whenever necessary, the registration of a secondary diagnosis. The records of periodontal diagnoses of 158 patients were performed, and of these, 134 recorded all the variables. The most frequent diagnoses were periodontitis followed by gingival diseases. In the periodontitis, the chronic was undoubtedly the most frequent, while in the gingival was the induced by plaque. Periodontitis appeared at more advanced ages than gingival diseases (p<0,01). The presence of cardiovascular pathology (p=0,04) as well as hypertension (p=0,03) showed a relationship with periodontitis compared to gingival diseases. No significant difference was found in smoking habits and presence or type of diabetes. As for the chronic periodontitis severity, only the increase in age seems to be related (p<0,01). Conclusion: The EHR is an essential tool to be applied by all clinicians, making its standardization fundamental and easier to achievement casuistic/epidemiological studies in the area of Periodontology. | |
| dc.identifier.tid | 201729881 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/23884 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Registo clínico eletrónico | pt_PT |
| dc.subject | Informática médica | pt_PT |
| dc.subject | Informática médico-dentária | pt_PT |
| dc.subject | Patologia periodontal | pt_PT |
| dc.subject | Electronic health records | |
| dc.subject | Medical informatics | |
| dc.subject | Dental informatics | |
| dc.title | Otimização do registo clínico eletrónico em periodontologia : casuística das patologias periodontais de uma clínica universitária | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Medicina Dentária |