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From Moneyball to AI : the disruptive potential of AI in football scouting and performance analytics
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Abstract(s)
This dissertation investigated how artificial intelligence (AI) potentially disrupts football scouting and performance analytics as well as adoption dynamics shaping implementation. Moneyball is treated as an historical data analytics reference in professional sports. Moneyball disrupted baseball but did not yield comparable transformation in football. AI represents the next step for football disruption. This study employed a mixed-methods design, combining quantitative data from a consumer survey of 106 respondents with qualitative insights from 12 expert interviews from the football industry on barriers and drivers of AI in football scouting. Regressions and mediator/moderator tests identified determinants of acceptance and perceived disruption, while qualitative content analysis assessed experts’ opinions. The research indicated AI is a complement rather than a substitute for human scouts, with long-term strategic alignment and ownership structures supporting data-driven decision-making. Building internal club capabilities and proprietary models will be a crucial differentiator. Perceived as barrier by literature and experts, the survey suggested latent AI acceptance by fans (56.6% neutral, 25.5% high). This study provides insights into technology adoption and perceptions in a dynamic, emotionally charged, and closed environment.
Esta dissertação analisa o potencial disruptivo da inteligência artificial (IA) no scouting e análise de desempenho no futebol, bem como as dinâmicas de adoção que influenciam a implementação. O conceito Moneyball é utilizado como referência histórica de métodos analíticos baseados em dados no desporto profissional. Apesar de ter revolucionado o basebol, Moneyball não gerou transformação equivalente no futebol. A IA surge como o passo seguinte com potencial para provocar disrupção significativa nesta modalidade. Este estudo utiliza uma abordagem de métodos mistos, combinando dados quantitativos obtidos através de um inquérito a 106 adeptos com dados qualitativos de 12 entrevistas a especialistas da indústria do futebol, focadas nas barreiras e nos fatores impulsionadores da adoção da IA no scouting. Foram realizados testes de regressão e de mediação/moderação para identificar determinantes da aceitação e perceção de disrupção, complementados por uma análise de conteúdo qualitativa que avaliou as perspetivas dos especialistas. Os resultados evidenciam que IA constitui um complemento, e não um substituto, para o trabalho dos olheiros humanos, sendo que o alinhamento estratégico de longo prazo e as estruturas de propriedade adequadas favorecem a tomada de decisões baseada em dados. O reforço das capacidades internas dos clubes e o desenvolvimento de modelos proprietários surgem como fatores diferenciadores críticos. Embora a literatura e os especialistas identifiquem a aceitação como barreira, o inquérito revelou sinais de aceitação latente por parte dos adeptos (56,6% neutros; 25,5% elevada). Este estudo contribui para compreensão da adoção tecnológica e perceções num contexto dinâmico, emocionalmente carregado e de acesso restrito.
Esta dissertação analisa o potencial disruptivo da inteligência artificial (IA) no scouting e análise de desempenho no futebol, bem como as dinâmicas de adoção que influenciam a implementação. O conceito Moneyball é utilizado como referência histórica de métodos analíticos baseados em dados no desporto profissional. Apesar de ter revolucionado o basebol, Moneyball não gerou transformação equivalente no futebol. A IA surge como o passo seguinte com potencial para provocar disrupção significativa nesta modalidade. Este estudo utiliza uma abordagem de métodos mistos, combinando dados quantitativos obtidos através de um inquérito a 106 adeptos com dados qualitativos de 12 entrevistas a especialistas da indústria do futebol, focadas nas barreiras e nos fatores impulsionadores da adoção da IA no scouting. Foram realizados testes de regressão e de mediação/moderação para identificar determinantes da aceitação e perceção de disrupção, complementados por uma análise de conteúdo qualitativa que avaliou as perspetivas dos especialistas. Os resultados evidenciam que IA constitui um complemento, e não um substituto, para o trabalho dos olheiros humanos, sendo que o alinhamento estratégico de longo prazo e as estruturas de propriedade adequadas favorecem a tomada de decisões baseada em dados. O reforço das capacidades internas dos clubes e o desenvolvimento de modelos proprietários surgem como fatores diferenciadores críticos. Embora a literatura e os especialistas identifiquem a aceitação como barreira, o inquérito revelou sinais de aceitação latente por parte dos adeptos (56,6% neutros; 25,5% elevada). Este estudo contribui para compreensão da adoção tecnológica e perceções num contexto dinâmico, emocionalmente carregado e de acesso restrito.
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Keywords
Aceitação dos adeptos AI Análise de desempenho Capacidades dinâmicas Difusão de inovação Dynamic capabilities Fan acceptance Football scouting Innovation diffusion Inteligência artificial Moneyball Performance analytics Scouting no futebol
Pedagogical Context
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