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The impact of artificial intelligence-powered primary value chain activities on the business model

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Recent leaps in the development of artificial intelligence have generated considerable investments in the technology and created high expectations for its potentially disruptive business impact. However, there is a lack of consensus on how artificial intelligence may affect adopters’ business models and which factors may moderate that relationship. The literature on the subject is fragmented and requires consolidation. Thus, this thesis conducts a systematic review of the existing academic literature on the impact of artificial intelligence on business models, organising prior findings and presenting a holistic framework for artificial intelligence and business model change. Artificial intelligence is firmly connected and interlinked with other digital technologies and should be considered in combination. The impact of artificial intelligence on business models is moderated via the mode of adoption (internally or externally developed), incumbency or new entrance of the company and digitalisation degree of the firm and ecosystem. Artificial intelligence adoption does not necessarily lead to radical business model innovation but, in most instances, only results in incremental business model change. Artificial intelligence-enabled business models regularly generate and deliver increased value, but the value capture is not directly dependent on artificial intelligence but other strategic factors. This thesis proposes a holistic framework for artificial intelligence’s impact on business model change to guide future research and practitioners in managing artificial intelligence.
Os recentes saltos no desenvolvimento da inteligência artificial geraram investimentos consideráveis na tecnologia e criaram grandes expectativas quanto ao seu impacto potencialmente disruptivo nas empresas. No entanto, não existe consenso sobre a forma como a inteligência artificial pode afectar os modelos de negócio dos adoptantes e quais os factores que podem moderar essa relação. A literatura sobre o assunto é fragmentada e requer consolidação. Assim, esta tese realiza uma revisão sistemática da literatura académica existente sobre o impacto da inteligência artificial nos modelos de negócio, organizando as conclusões anteriores e apresentando um quadro holístico para a inteligência artificial e a mudança do modelo de negócio. A inteligência artificial está firmemente ligada e interligada com outras tecnologias digitais e deve ser considerada em conjunto. O impacto da inteligência artificial nos modelos de negócio é moderado pelo modo de adopção (desenvolvido interna ou externamente), pela presença ou entrada de uma nova empresa e pelo grau de digitalização da empresa e do ecossistema. A adopção da inteligência artificial não conduz necessariamente a uma inovação radical do modelo empresarial, mas, na maioria dos casos, resulta apenas numa mudança incremental do modelo empresarial. Os modelos empresariais baseados na inteligência artificial geram e proporcionam regularmente um valor acrescido, mas a captação de valor não depende directamente da inteligência artificial, mas de outros factores estratégicos. Esta tese propõe um quadro holístico para o impacto da inteligência artificial na mudança do modelo empresarial, a fim de orientar a investigação futura e os profissionais na gestão da inteligência artificial.

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Artificial intelligence Machine learning Business model Business model innovation Inteligência artificial Aprendizagem automática Modelo empresarial Inovação do modelo empresarial

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