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Segmentation of French local authorities within Agence France Locale “Confidential”
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Schluter, Christian | |
| dc.contributor.author | Brahmi, Alexandre | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-12T16:15:08Z | |
| dc.date.available | 2024-04-12T16:15:08Z | |
| dc.date.issued | 2023-10-17 | |
| dc.date.submitted | 2023-09-12 | |
| dc.description.abstract | This report describes my work placement at Agence France Locale (AFL). This internship, lasting around 6 months - between April and September 2023 - finalizes the curriculum of the Mastère 2 Economy – cursus Econometry, Big Data and Statistics- and the Master of Economy at Magistère d'Aix-Marseille School of Economics and Catolica Lisbon as part of the double degree in Economics and aims to apply the concepts studied in class in a professional context. In this way, I discovered the banking environment, and the concepts specific to the local public finance sector within this company. Working in the "Prudentiel et Risques Financiers" department of the "Direction des Engagements et des Risques", I was recruited as a Data Scientist and supervised by Pierre Olivier CONTASSOT to work on the segmentation of French municipalities. My mission was to develop a clustering methodology aimed at profiling local authorities according to their financial characteristics. The purpose of this study is to support the Commitments division in assessing credit risk for new membership applications, and to provide a better understanding of AFL's customers and shareholders, and more generally of the French municipal landscape. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este relatório descreve o meu estágio na Agence France Locale (AFL). Este estágio, com uma duração de cerca de 6 meses - entre abril e setembro de 2023 - finaliza o currículo do Mastère 2 Economy - cursus Econometry, Big Data and Statistics- e do Master of Economy na Magistère d'Aix-Marseille School of Economics e Catolica Lisbon no âmbito da dupla licenciatura em Economia e visa aplicar os conceitos estudados nas aulas num contexto profissional. Desta forma, descobri o ambiente bancário e os conceitos específicos do sector das finanças públicas locais nesta empresa. Trabalhando no departamento "Prudentiel et Risques Financiers" da "Direction des Engagements et des Risques", fui recrutado como Data Scientist e supervisionado por Pierre Olivier CONTASSOT para trabalhar na segmentação dos municípios franceses. A minha missão consistia em desenvolver uma metodologia de agrupamento destinada a traçar o perfil das autarquias locais em função das suas características financeiras. O objetivo deste estudo é apoiar a divisão "Compromissos" na avaliação do risco de crédito dos novos pedidos de adesão e permitir uma melhor compreensão dos clientes e accionistas da AFL e, de um modo mais geral, do panorama municipal francês. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203377940 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/44565 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.subject | Clustering | pt_PT |
| dc.subject | Segmentation | pt_PT |
| dc.subject | Algorithm | pt_PT |
| dc.subject | Clusters | pt_PT |
| dc.subject | Metrics | pt_PT |
| dc.subject | French authorities | pt_PT |
| dc.subject | Municipalities | pt_PT |
| dc.subject | Regions | pt_PT |
| dc.subject | Segmentação | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmo | pt_PT |
| dc.subject | Métricas | pt_PT |
| dc.subject | Autoridades francesas | pt_PT |
| dc.subject | Municípios | pt_PT |
| dc.subject | Regiões | pt_PT |
| dc.title | Segmentation of French local authorities within Agence France Locale “Confidential” | pt_PT |
| dc.title.alternative | Segmentação das autoridades locais francesas dentro da Agence France Locale | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Economia | pt_PT |