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- Optimizing recycling using automated image-based classification : a machine learning approach for improved waste managementPublication . Böhmer, Lili Freia Annemarie; Afonso, PedroThis thesis covers image-based waste classification using machine learning and discusses its impact on sustainable waste management. To identify the optimal model, the prediction performance of a DenseNet, a state-of-the-art Convolutional Neural Network, and DAtNet model are examined and compared to each other. The DAtNet integrates attention layers on the DenseNet architecture, inspired by the transformer model, known for its success in large language models. Moreover, the impact of transfer learning and augmentation on the test accuracy is analyzed. The performance of these models is evaluated across multiple datasets to exam ine their generalization capabilities. The findings indicate that while the DAtNet surpasses the DenseNet model in accuracy with large datasets, it faces difficulties with smaller datasets and requires significantly more time to preprocess the images. In contrast, the DenseNet consistently performs well and processes images more efficiently. Therefore, a DenseNet model is recommended for waste management fa cilities due to its reliability and lower computational demands. However, the further investigation and improvement of attention layers is encouraged. Additionally, the development of more practical, representative datasets is essential for the effective implementation of machine learning models in real world waste management. The deployment of this work could support the achievement of Sustainable Development Goals and the realization of zero-waste cities.
- Efeitos da insolvência de uma sociedade comercial nas relações laborais : a insolvência de uma sociedade comercial e os seus trabalhadoresPublication . Grilo, Beatriz dos Santos; Araújo, Luís António Ramos CorreiaA presente Dissertação tem como objetivo analisar e expor os efeitos da declaração de insolvência de uma sociedade comercial nas relações laborais existentes com os seus trabalhadores. Num momento inicial, será feita uma abordagem geral ao conceito de insolvência, através do enquadramento jurídico do processo insolvencial e possíveis desfechos da empresa insolvente. Numa fase posterior, abordaremos a questão dos créditos laborais e respetiva caracterização e graduação e que posições pode o trabalhador adotar perante esta situação. Num momento final, será feita uma breve referência aos mecanismos de proteção do trabalhador, como o Fundo de Garantia Salarial.
- Recuperação de aprendizagens com alunos com NEE pós pandemia no município de Cascavel CePublication . Machado, Raimunda Nonata Alves da Costa; Cruz, Sónia Catarina da SilvaEste estudo tem como objetivo analisar de forma aprofundada a recuperação de aprendizagem de alunos com necessidades educacionais especiais (NEE) no município de Cascavel, Ceará, considerando o contexto pós-pandemia. A pesquisa se justifica pela urgência em compreender e enfrentar os desafios educacionais enfrentados por esse grupo de estudantes após o período de ensino remoto e semipresencial, visando garantir o acesso equitativo à educação. Para alcançar esse objetivo, a metodologia envolverá entrevistas semiestruturadas com professores especializados em NEE, bem como a análise de documentos e dados educacionais pertinentes ao tema. Espera-se que os resultados desta pesquisa contribuam para a implementação de políticas públicas e práticas pedagógicas mais eficazes, capazes de promover a inclusão e a recuperação da aprendizagem desses alunos, garantindo assim uma educação de qualidade para todos.
- Short-term solar forecasting in Germany : using satellite imagery and a hybrid CNN-2-LSTM approachPublication . Voß, Leonhard; Afonso, PedroThis thesis presents a novel hybrid convolutional neural network to long short-term memory (CNN-2-LSTM) model for short-term solar forecasting using data from Southeast Germany. The model’s performance is compared against a long short-term memory (LSTM) model and a persistence forecast. Satellite-derived cloud masks from the CLAAS-3 dataset by METEOSAT are combined with minute-byminute global horizontal irradiance (GHI) data from the Fraunhofer Institute’s PV-Live dataset. The models predict solar output over 15 minutes, 3 hours, and 6 hours with various input sequence lengths, resulting in 37 models tested. A new performance metric is introduced, using balance energy prices to calculate the economic impact of the models, providing a practical perspective on financial implications. Results show that the CNN-2-LSTM model significantly outperforms benchmarks at the 15-minute horizon, demonstrating superior accuracy for very short-term predictions. However, its performance at the 3-hour horizon is comparable to the LSTM model, and it lags behind the LSTM model at the 6-hour horizon. These findings highlight the model’s effectiveness for very short-term forecasting while emphasizing the need for optimization for specific temporal scales. The research underscores the potential of hybrid deep learning approaches to enhance short-term solar forecasting accuracy. It offers a cost-effective alternative to more complex systems, valuable for solar energy businesses. The study encourages further exploration into optimizing deep learning models for different forecasting horizons, contributing to advancements in renewable energy management in line with sustainable development goals (SDG).
- A insolvência culposa : confronto com o crime de insolvência dolosaPublication . Laranjeira, Joana Filipa Pires; Araújo, Luís António Ramos CorreiaDe acordo com o disposto no ponto n.º 40 do preâmbulo do DL n.º 53/2004, de 18 de março, diploma que deu origem ao Código da Insolvência e da Recuperação de Empresas (CIRE), em substituição do Código dos Processos Especiais de Recuperação da Empresa e de Falência (CPEREF): “Um objetivo da reforma introduzida pelo presente diploma reside na obtenção de uma maior e mais eficaz responsabilização dos titulares de empresa e dos administradores de pessoas coletivas. É essa a finalidade do novo instituto denominado Incidente de Qualificação da Insolvência”. Sendo este um tema vasto e complexo, a presente dissertação procura então focar se na responsabilidade por parte do devedor pela criação ou agravamento da situação de insolvência, procurando analisar os pressupostos da qualificação da insolvência como culposa e, por sua vez, quais as consequências e efeitos que advêm desta mesma qualificação. Pese embora a qualificação da insolvência como culposa não seja de caráter vinculativo para efeitos da decisão em sede de processo penal, nomeadamente para que estejamos perante um crime de insolvência dolosa, reservamos um capítulo desta dissertação para uma análise da possível correlação entre estes dois institutos – o da qualificação da insolvência culposa, no âmbito do CIRE, e do crime de insolvência dolosa, no âmbito do direito penal.
- ESG e greenwashing : a intervenção do direito da União EuropeiaPublication . Rosas, Leonor Ribeiro; Alves, Filipe CerqueiraA presente dissertação incide sobre a análise da nova Diretiva da União Europeia, Diretiva (UE) 2022/2464, a qual se centra na necessidade de promover uma maior transparência, impondo às empresas a divulgação das suas práticas relacionadas com a sustentabilidade, através da elaboração de um relatório que deve cumprir com requisitos específicos. A questão central deste trabalho consiste na análise da forma como as novas obrigações impactam os deveres já existentes referentes aos administradores das empresas. Tratados, tanto os pontos relativos à Diretiva como a abordagem aos deveres considerados pertinentes para a análise em questão, foi possível concluir pelo desafio que se evidenciou, uma vez que devem os administradores assegurar o cumprimento de novas diretrizes, porém há obrigações que não podem descurar na tomada de decisões.
- The optimization of ultrasound-assisted extraction for bioactive compounds from Flourensia cernua and Jatropha dioica and the evaluation of their functional propertiesPublication . Aranda-Ledesma, Nestor Everardo; Aguilar-Zárate, Pedro; Bautista-Hernández, Israel; Rojas, Romeo; Robledo-Jiménez, Claudia Lizeth; Martínez-Ávila, Guillermo Cristian GuadalupeFlourensia cernua and Jatropha dioica are non-timber forest species that grow in the desert regions of northern Mexico. Currently, they are recognized as a viable alternative to traditional remedies used to address certain ailments. However, the low yields of bioactive compounds obtained propitiate the use of more effective extraction techniques such as ultrasound-assisted extraction (UAE) in combination with statistical models such as Taguchi to maximize the yields of bioactive compounds. The objective of the research was to determine the optimal conditions for maximizing the yields of purified polyphenolic compounds from F. cernua and J. dioica using the Taguchi statistical model. In addition, we evaluated the total flavonoid content, antioxidant activity (ABTS•+, FRAP, and OH• hydroxyl radical inhibition), and the in vitro evaluation of α-amylase inhibition and ex vivo hemolysis inhibition. Furthermore, a functional group analysis was conducted using FTIR. The optimization process revealed that the maximum yields of bioactive compounds for F. cernua and J. dioica were achieved with a particle size of 0.25 mm and 0.30 mm, temperatures of 60 °C for both, a water–ethanol concentration of 50% for both, and extraction times of 30 min and 5 min, respectively. The matrix bioactive compounds obtained contain flavonoid-type phenolic compounds, which exhibit properties such as inhibiting free radicals and acting as reducing agents; inhibiting α-amylase activity, which is involved in carbohydrate metabolism; and protecting red blood cells from damage by reactive oxygen species. Finally, the FTIR analysis allowed for the identification of functional groups associated with the polyphenolic compounds (O–H, C–H, C–C, C=O). These results suggest that both non-timber forest species are a rich source of bioactive compounds with potential for application in the agri-food and pharmaceutical industries However, it is necessary to carry out compound identification as well as toxicity analyses to guarantee the safety of these bioactive compounds.
- O uso da linguagem algébrica no 9.º ano: estratégias, significados e dificuldadesPublication . Aguiar, Kelly; Ponte, João Pedro da; Mata-Pereira, JoanaO objetivo deste artigo é caracterizar o uso da linguagem algébrica por alunos de 9.º ano, no que se refere a estratégias, significados e dificuldades. Para tal, discutimos as produções decorrentes da realização de uma tarefa de cunho algébrico por seis alunos. Os resultados mostram o uso de estratégias simbólicas e de estratégias baseadas na reflexão informal e a atribuição de significados adequados a símbolos, mas uma disposição limitada de busca e revisão de significados de expressões algébricas. Usar parênteses, multiplicar monómios e expressar relações presentes no contexto do problema destacam-se como as principais dificuldades dos alunos.
- House price prediction : a comparative analysis of machine learning approaches to study Melbourne’s marketPublication . Nobile, Simona; Afonso, PedroThis thesis work investigates the application of machine learning (ML) techniques for predicting house prices, a crucial task with widespread implications. In this scope, this work presents a literature review on state-of-the-art approaches and a practical experiment using a dataset of house sales in Melbourne, Australia. The analysis focuses on identifying key features for price prediction and assessing the performance of various ML algorithms. In fact, examining feature importance over time, it is possible to understand the dynamic nature of house price prediction.
- O prazo de prescrição das quotas de amortização do capital pagáveis com juros, ocorrendo o seu vencimento antecipado : o AUJ n.º 6/2022, de 22 de setembroPublication . Gonçalves, Sara Moreira; Ribeiro, Maria de Fátima SilvaAs quotas de amortização do capital pagáveis com os juros prescrevem no prazo de 5 anos, nos termos do artigo 310.º, alínea e) do Código Civil. No entanto, muito se discutiu se aquele prazo curto de prescrição seria de aplicar quando ocorre o vencimento antecipado das quotas de amortização, por força da perda do benefício do prazo. Com efeito, uma vez ocorrer o pagamento de uma prestação unitária e global, por via da qual o devedor efectua a prestação debitória, objecto da obrigação fraccionada de capital, e a prestação da obrigação periódica de juros de uma só vez, surgia, desde logo, a confusão entre aquelas duas obrigações emergentes do mútuo bancário. No entanto, demonstramos que o pagamento de uma prestação unitária e global não significa que se deixe de estar perante duas obrigações manifestamente distintas – uma fraccionada e a outra periódica. Verificando-se o incumprimento por parte do devedor, pode o credor perder o interesse na realização da prestação, convertendo-se a mora em incumprimento definitivo e ocorrendo, por isso, a perda do benefício do prazo, que significa tão-só isso mesmo: o devedor já não mais beneficiará da possibilidade de pagamento escalonado da obrigação de restituição do capital, não tendo a perda do benefício do prazo a virtualidade de alterar a natureza da obrigação. Assim, o prazo de prescrição continua a ser o prazo curto de 5 anos, aplicável às quotas de amortização do capital que assim se venceram antecipadamente. Mais concluímos que a resolução contratual, enquanto causa modificativa da relação negocial, não extingue as obrigações emergentes do contrato, razão pela qual, se o credor resolver o contrato de mútuo bancário exigirá o pagamento de todas prestações da obrigação fraccionada, não nascendo uma obrigação nova, à qual seria de aplicar o prazo prescricional ordinário de 20 anos. Com efeito, a única obrigação nova exigível é a obrigação de indemnização, que tem por fonte a responsabilidade obrigacional.