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- Desenvolvimento preliminar de um algoritmo de detecção em tempo real de estados emocionais através de redes neurais convolucionaisPublication . Silva, Gabriel A. R.; Alves, Marco A. R.; Bispo, Bruno C.; Rodrigues, Pedro M.Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um algoritmo em desenvolvimento para detecção em tempo real de estados emocionais através da análise de imagens do rosto. Para avaliar o estado emocional, o algoritmo de Viola-Jones é aplicado para segmentar o rosto e uma rede neural convolucional (CNN) é utilizada para classificar as imagens analisadas. Os resultados demonstram uma acurácia de 96,18% na classificação do grupo de teste. Ainda assim, o algoritmo será otimizado para uma melhor detecção e a base de dados utilizada deverá ser ampliada de forma a generalizar os resultados.
- Learning from the pandemic, building increased international cooperationPublication . Lopes, Henrique; Middleton, JohnThe COVID-19 pandemic highlighted a fragile preparation by countries and regions for epidemic events, exposing exacerbated nationalisms in pandemic mitigation and control actions. Both conditions decisively compromise the effectiveness and efficiency of pandemic control capacity. It is important to develop frameworks that help overcome frailties in response to epidemics. Based on a thematic literature review and discussions with multiple national and international entities an attempt was made to build a tool for responding to future epidemics, the Pandemic Preparation Framework (2PF). The proposed 2PF tool is aligned with the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction and with international bodies, such as the European Health Emergency Preparedness and Response Authority (HERA). It aims to be a framework for operationalizing these agreements. The response to pandemics must be based essentially on international action and closer collaboration between countries and regions.
- Uma análise do método cepstral de cancelamento de realimentação acústicaPublication . Amaral, Marcelo Carsten; Rodrigues, Pedro Miguel; Bispo, Bruno CatarinoEsse trabalho analisa o método cepstral de cance- lamento de realimentação acústica. Demonstra-se que o erro do filtro adaptativo é composto pela soma de dois termos. O primeiro é relacionado somente ao caminho de realimentação e tende a zero, convergindo mais rapidamente para valores menores do fator de esquecimento. O segundo é relacionado aos cepstros do sinal de entrada e ao ganho do sistema de sonorização, contendo uma soma ponderada dos cepstros em que as ponderações são potências do fator de esquecimento. Simulações mostraram que, para sinais de fala, a soma ponderada dos cepstros converge, fato preponderante para a convergência do método. A velocidade de convergência, o valor após a convergência e as oscilações ao redor desse valor do segundo termo diminuem com o aumento do fator de esquecimento, comportamentos diretamente refletidos no erro do filtro. Nas primeiras iterações, o primeiro termo tem maior influência. Após algumas iterações, o segundo termo rege o desempenho do método.
- Learning in bank runsPublication . Schliephake, Eva; Shapiro, JoelWe examine a model in which depositor learning exacerbates bank runs. Informed depositors can quickly withdraw when the bank has low-quality assets. Uninformed depositors may decide to wait, which allows them to learn by observing informed depositors' actions. However, learning that the bank has low-quality assets will spark a run ex-post, which increases the incentives of uninformed depositors to run ex-ante. Moreover, when there are more informed depositors, uninformed depositors have a fear of missing out, which also makes preemptive runs more likely. Learning may, thus, increase the likelihood of panic runs and decrease surplus.
- Diferenciação entre edema de Reinke e nódulos vocais através de parâmetros não-lineares da vozPublication . Silva, Gabriel A. R.; Alves, Marco A. R.; Bispo, Bruno C.; Dajer, Maria E.; Rodrigues, Pedro M.Este trabalho tem como objetivo diferenciar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal e edema de Reinke através de parâmetros não-lineares. Os parâmetros são obtidos da banda completa e, por meio da transformada wavelet, de sub-bandas de vogal sustentada. A wavelet que maximiza a capacidade discriminante individual dos parâmetros é buscada. Duas seleções dos parâmetros em sub-bandas são realizadas. Os parâmetros em banda completa e em sub-bandas, e os conjuntos selecionados são aplicados a vários classificadores com validação cruzada leave-one-out. Acurácias de classificação de até 86,2% são obtidas sem seleção de parâmetros enquanto acurácias até 100% são alcançadas com parâmetros selecionados.