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Determinants of continuous use intention : an empirical study of ChatGPT among students in German higher education
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The rapid integration of generative AI like ChatGPT into German higher education has outpaced empirical understanding of its long-term use. Beyond initial adoption, a critical gap exists regarding factors driving students to sustainably embed these tools into academic workflows. This thesis addresses this gap by identifying and empirically analyzing the key determinants of students' Continuous Use Intention (CUI) of ChatGPT for academic purposes within this national context. A quantitative, cross-sectional survey was conducted, and a series of linear regression analyses were performed to test an integrated model combining constructs from technology acceptance theories with AI-specific factors. The results revealed a hierarchy of factors predicting CUI. Habit emerged as the most powerful determinant of CUI, followed by Perceived Usefulness and AI Literacy, all showing significant positive effects. Contrary to established models, Satisfaction and Trust in AI did not have a significant direct influence in the final model. However, Perceived Accuracy was a strong predictor of both, establishing it as a foundational prerequisite. This research concludes that sustained use of ChatGPT by German students is primarily a function of routinized behavior, perceived value, and user competence. Findings suggest that traditional drivers like Satisfaction and Trust act as indirect, foundational "gateway" conditions rather than direct drivers in a mature usage context.
A rápida integração da inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, no ensino superior alemão ultrapassou a compreensão empírica do uso. Além da adoção inicial, existe uma lacuna crítica na compreensão dos fatores que levam os estudantes a incorporar de forma sustentável essas ferramentas nos fluxos académicos. Esta dissertação aborda essa lacuna, identificando e analisando empiricamente os principais determinantes da Intenção de Uso Contínuo (IUC) do ChatGPT para fins académicos. Foi realizada uma pesquisa quantitativa transversal, seguida de análises de regressão para testar um modelo integrado que combina conceitos das teorias de aceitação da tecnologia com fatores específicos da IA. Os resultados revelaram uma hierarquia de preditores da IUC. O hábito surgiu como o determinante mais forte, seguido pela utilidade percebida e pelo conhecimento sobre IA, todos com efeitos positivos significativos. Ao contrário dos modelos estabelecidos, a satisfação e a confiança na IA não tiveram uma influência direta significativa no modelo final. No entanto, a precisão percebida provou ser um indicador robusto de ambos, estabelecendo-se como requisito fundamental. Conclui-se que o uso contínuo do ChatGPT por estudantes alemães é principalmente resultado da rotina, do valor percebido e da competência do utilizador. As descobertas sugerem que fatores tradicionais, como satisfação e confiança, funcionam mais como condições básicas ou “portas de entrada” indiretas do que como impulsionadores diretos em um contexto maduro.
A rápida integração da inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, no ensino superior alemão ultrapassou a compreensão empírica do uso. Além da adoção inicial, existe uma lacuna crítica na compreensão dos fatores que levam os estudantes a incorporar de forma sustentável essas ferramentas nos fluxos académicos. Esta dissertação aborda essa lacuna, identificando e analisando empiricamente os principais determinantes da Intenção de Uso Contínuo (IUC) do ChatGPT para fins académicos. Foi realizada uma pesquisa quantitativa transversal, seguida de análises de regressão para testar um modelo integrado que combina conceitos das teorias de aceitação da tecnologia com fatores específicos da IA. Os resultados revelaram uma hierarquia de preditores da IUC. O hábito surgiu como o determinante mais forte, seguido pela utilidade percebida e pelo conhecimento sobre IA, todos com efeitos positivos significativos. Ao contrário dos modelos estabelecidos, a satisfação e a confiança na IA não tiveram uma influência direta significativa no modelo final. No entanto, a precisão percebida provou ser um indicador robusto de ambos, estabelecendo-se como requisito fundamental. Conclui-se que o uso contínuo do ChatGPT por estudantes alemães é principalmente resultado da rotina, do valor percebido e da competência do utilizador. As descobertas sugerem que fatores tradicionais, como satisfação e confiança, funcionam mais como condições básicas ou “portas de entrada” indiretas do que como impulsionadores diretos em um contexto maduro.
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Aceitação tecnológica AI literacy ChatGPT Continuidade tecnológica Ensino superior Habit Hábito Higher education Literacia em IA Technology acceptance Technology continuance
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