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Fashioning the future : can AI-enabled fashion rental platforms drive sector disruption?

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorRajsingh, Peter
dc.contributor.authorRosenthal, Rosalie
dc.date.accessioned2024-07-30T11:38:09Z
dc.date.embargo2025-07-30
dc.date.issued2024-05-02
dc.date.submitted2024-04-02
dc.description.abstractThe fashion rental model aims to attract customers by offering possibilities to experiment with styles, while consuming sustainable. As fashion rental companies lack widespread success, companies are searching for ways to captivate potential customers. Generative artificial intelligence in the fashion market has gained attention in recent times, and companies are trying to leverage its features to offer their customers an advanced experience. This thesis explores the transformative impact of AI on the fashion rental sector, focusing on its ability to reshape consumer attitudes and potentially drive sector disruption. A review of the literature addressing fashion rental, AI, diffusion of innovation, first mover advantages and consumer adoption intention was conducted to gain secondary data. Primary data was collected through expert interviews and a survey. Finally, secondary data and primary data were triangulated, and possible future scenarios were created. Results revealed that mass adoption will likely not be reached by integrating AI in the customer journey, with AI features not leading to sector disruption. However, there exists a target group that is willing to heighten their willingness to adopt when presented an AI-enabled platform. Offering companies the opportunity to focus on the expansion in an existing niche market in which the business model itself is accepted by consumers.pt_PT
dc.description.abstractO modelo de aluguer de moda visa atrair clientes, oferecendo possibilidades de experimentar com estilos, ao mesmo tempo que consome de forma sustentável. Como as empresas de aluguer de moda não têm sucesso generalizado, as empresas estão à procura de maneiras de cativar potenciais clientes. A inteligência artificial gerativa no mercado da moda ganhou atenção nos últimos tempos, e as empresas estão a tentar aproveitar os seus recursos para oferecer aos seus clientes uma experiência avançada. Esta tese explora o impacto transformador da IA no sector do aluguer de moda, concentrando-se na sua capacidade de remodelar as atitudes dos consumidores e potencialmente impulsionar a ruptura do sector. Realizou-se uma revisão bibliográfica sobre aluguer de moda, IA, difusão da inovação, vantagens do primeiro movimento e intenção de adoção do consumidor para obtenção de dados secundários. Os dados primários foram coletados através de entrevistas com especialistas e de uma pesquisa. Finalmente, os dados secundários e primários foram triangulados, e possíveis cenários futuros foram criados. Os resultados revelaram que a adopção em massa provavelmente não será alcançada através da integração da IA na jornada do cliente, sem que as funcionalidades de IA conduzam a uma perturbação do sector. No entanto, existe um grupo-alvo que está disposto a aumentar a sua disponibilidade para adoptar uma plataforma habilitada para IA quando lhe for apresentada. Oferecer às empresas a oportunidade de se concentrarem na expansão de um nicho de mercado já existente em que o próprio modelo de negócio é aceite pelos consumidores.pt_PT
dc.identifier.tid203613708pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/45944
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectFashion rentalpt_PT
dc.subjectArtificial intelligencept_PT
dc.subjectConsumer adoptionpt_PT
dc.subjectDigital fashionpt_PT
dc.subjectFashion innovationspt_PT
dc.subjectAluguer de modapt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectAdoção pelo consumidorpt_PT
dc.subjectModa digitalpt_PT
dc.subjectInovações na modapt_PT
dc.titleFashioning the future : can AI-enabled fashion rental platforms drive sector disruption?pt_PT
dc.title.alternativeFashioning the future : poderão as plataformas de aluguer de moda com recurso à IA impulsionar a disrupção do sector?pt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsembargoedAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresaspt_PT

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