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Beyond reacting : integrating strategic foresight for proactive cybersecurity in critical
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Abstract(s)
This thesis investigates how strategic foresight can strengthen cybersecurity practices in critical infrastructure sectors against AI-driven threats. While existing research has explored cybersecurity in critical infrastructure, there remains limited understanding of how strategic foresight can be effectively implemented to counter emerging AI-driven threats. Through qualitative research methods, the study combines a comprehensive literature review with semi-structured interviews featuring cybersecurity experts from diverse industries to examine vulnerabilities and evaluate proactive security strategies. The research reveals three key findings: First, Collective Intelligence systems prove essential for enhancing information sharing and threat detection across organizations. Second, Autonomous AI technologies emerge as crucial tools for adapting to and mitigating emerging cybersecurity challenges. Third, IT consulting firms play a vital role in facilitating the transition toward foresight-based security measures. The study encountered several limitations, including restricted access to current and comprehensive literature and the rapidly evolving nature of AI and cybersecurity technologies, which may impact the longevity of the presented insights. Furthermore, selecting interview participants who could represent the full spectrum of sector stakeholders proved challenging. This research makes significant contributions to cybersecurity, strategic planning, and IT consulting fields by providing actionable insights for strengthening critical infrastructure resilience. The findings establish a foundation for future research and practical applications, emphasizing the necessity for security practices to continuously evolve alongside rapid technological advancement.
Esta tese investiga como a antecipação estratégica pode fortalecer as práticas de cibersegurança em setores de infraestrutura crítica contra ameaças impulsionadas por inteligência artificial (IA). Embora pesquisas anteriores tenham explorado a cibersegurança em infraestrutura crítica, ainda há uma compreensão limitada sobre como implementar a antecipação estratégica de forma eficaz para combater ameaças emergentes de IA. O estudo utiliza métodos qualitativos, combinando uma revisão abrangente da literatura com entrevistas semiestruturadas realizadas com especialistas em cibersegurança de diversas indústrias para analisar vulnerabilidades e estratégias proativas. A pesquisa apresenta três descobertas principais: Primeiro, sistemas de inteligência coletiva são essenciais para melhorar o compartilhamento de informações e a detecção de ameaças entre organizações. Segundo, tecnologias de IA autônoma emergem como ferramentas cruciais para enfrentar desafios emergentes. Terceiro, empresas de consultoria em TI desempenham um papel vital na transição para medidas de segurança baseadas em antecipação. As limitações incluem acesso restrito à literatura atualizada e a rápida evolução das tecnologias de IA e cibersegurança, o que pode afetar a validade dos insights apresentados. Além disso, selecionar participantes que representassem todo o espectro de partes interessadas foi desafiador. Esta pesquisa contribui para a cibersegurança, planejamento estratégico e consultoria em TI, oferecendo insights para fortalecer a resiliência de infraestruturas críticas e fundamentar futuras pesquisas e aplicações práticas.
Esta tese investiga como a antecipação estratégica pode fortalecer as práticas de cibersegurança em setores de infraestrutura crítica contra ameaças impulsionadas por inteligência artificial (IA). Embora pesquisas anteriores tenham explorado a cibersegurança em infraestrutura crítica, ainda há uma compreensão limitada sobre como implementar a antecipação estratégica de forma eficaz para combater ameaças emergentes de IA. O estudo utiliza métodos qualitativos, combinando uma revisão abrangente da literatura com entrevistas semiestruturadas realizadas com especialistas em cibersegurança de diversas indústrias para analisar vulnerabilidades e estratégias proativas. A pesquisa apresenta três descobertas principais: Primeiro, sistemas de inteligência coletiva são essenciais para melhorar o compartilhamento de informações e a detecção de ameaças entre organizações. Segundo, tecnologias de IA autônoma emergem como ferramentas cruciais para enfrentar desafios emergentes. Terceiro, empresas de consultoria em TI desempenham um papel vital na transição para medidas de segurança baseadas em antecipação. As limitações incluem acesso restrito à literatura atualizada e a rápida evolução das tecnologias de IA e cibersegurança, o que pode afetar a validade dos insights apresentados. Além disso, selecionar participantes que representassem todo o espectro de partes interessadas foi desafiador. Esta pesquisa contribui para a cibersegurança, planejamento estratégico e consultoria em TI, oferecendo insights para fortalecer a resiliência de infraestruturas críticas e fundamentar futuras pesquisas e aplicações práticas.
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Keywords
Strategic foresight Cybersecurity Critical infrastructure (CI) Artificial intelligence (AI) IT consulting Antecipação estratégica Cibersegurança Infraestrutura crítica (IC) Inteligência artificial (IA) Consultoria em TI
Pedagogical Context
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