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Publicação

Disrupções na força de trabalho e redefinição dos papéis clínicos: o estado da arte da inteligência artificial em saúde

2026-04-01Artigo de investigação Acesso aberto
Ver registo simples
dc.contributor.authorFrutuoso, João
dc.contributor.authorPina, Ana
dc.contributor.authorMaria, Ana Rita
dc.contributor.authorPereira, Manuel
dc.contributor.authorNeves, Bernardo Duque
dc.contributor.authorDonato, Helena
dc.contributor.authorCarneiro, António Vaz
dc.date.accessioned2026-04-21T15:47:23Z
dc.date.available2026-04-21T15:47:23Z
dc.date.issued2026-04-01
dc.description.abstractO nosso objetivo foi analisar o impacto da integração da inteligência artificial na saúde, com foco nas alterações da força de trabalho, redefinição de papéis clínicos e implicações éticas e organizacionais. Foram realizadas pesquisas nas bases de dados PubMed, Scopus e Web of Science Core Collection, bem como em documentos institucionais, a partir das quais se desenvolveu uma revisão narrativa centrada na aplicação da inteligência artificial em contextos clínicos, administrativos e educacionais e nas suas implicações para a força de trabalho em saúde. A evidência mostra maturidade de implementação em áreas como imagiologia médica e sistemas de apoio à decisão clínica. As aplicações administrativas expandem-se em registos, faturação e planeamento. Entre os benefícios descritos destacam-se maior precisão diagnóstica, personalização terapêutica, eficiência organizacional e melhoria da segurança do doente. Entre os riscos identificados salientam-se a substituição de funções, erosão de competências, precarização laboral e sobrecarga cognitiva quando a tecnologia é mal integrada. A adoção sustentável da inteligência artificial em saúde requer avaliação de desempenho em cenários do mundo real, interoperabilidade, transparência algorítmica e governação ética robusta. A integração deve ser sociotécnica, equilibrando inovação tecnológica com preservação de competências humanas essenciais, proteção de valores éticos e estabilidade da força de trabalho.por
dc.description.abstract<p>We aimed to analyze the impact of artificial intelligence integration in healthcare, focusing on workforce changes, the redefinition of clinical roles, and ethical and organizational implications. A search of recent literature was conducted in the PubMed, Scopus, and Web of Science Core Collection databases, as well as in institutional documents. Based on this material, a narrative review was developed examining the application of artificial intelligence in clinical, administrative, and educational settings and its implications for the health workforce. Evidence shows mature adoption in domains such as medical imaging and clinical decision support systems. Administrative applications are expanding in documentation, billing, and scheduling. Reported benefits include improved diagnostic accuracy, therapeutic personalization, organizational efficiency, and patient safety. Identified risks include role substitution, skill erosion, job insecurity, and cognitive overload when technology is poorly integrated. A sustainable adoption of artificial intelligence in healthcare requires reliable real-world performance assessment, interoperability, algorithmic transparency, and strong ethical governance. Integration must be sociotechnical, balancing technological innovation with the preservation of essential human skills, ethical standards, and workforce stability.</p>eng
dc.identifier.doi10.20344/amp.24483
dc.identifier.eid105035122801
dc.identifier.othercc3e11ba-b713-406b-b074-0de6ff57ce6c
dc.identifier.pmid41945904
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/57548
dc.identifier.wos001738351100007
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherCELOM
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectEducação médicapor
dc.subjectÉtica médicapor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectRecursos humanos em saúdepor
dc.subjectSistemas de apoio à decisão clínicapor
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectDecision support systems clinicaleng
dc.subjectEducation medicaleng
dc.subjectEthics medicaleng
dc.subjectHealth workforceeng
dc.titleDisrupções na força de trabalho e redefinição dos papéis clínicos: o estado da arte da inteligência artificial em saúde
dc.title.alternativeWorkforce disruptions and the redefinition of clinical roles: state of the art of artificial intelligence in healthcareeng
dc.typeresearch article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage298
oaire.citation.issue4
oaire.citation.startPage291
oaire.citation.volume39
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85

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