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Abstract(s)
The energy sector is undergoing a significant transition, encouraging companies to innovate current business models (BM). The use of data is expanding to innovate BMs, but there is still a gap in how companies create business value from data. This research aims to examine how companies in the energy sector innovate their BMs by using data, and what internal and external barriers exist in terms of data, and how these affect the innovation of BMs. Findings from a study based on qualitative data from semi-structured interviews with industry experts indicate that implementation of new systems and initiatives is needed to identify, meet, and engage customer demands. Furthermore, investment in analytics is crucial for operation costs and production efficiency and is necessary with the shift from isolated data systems to an interconnected approach. There is a need to use analytics to leverage information from customer data to differentiate offerings, sensor data for maintenance efficiency and internal data for optimizing internal processes. Practical initiatives are vehicle-to-grid, second-life batteries, sensor data and computer vision with a need of enabling device interactions. Identified barriers to using data include understandability, accessibility, trustfulness, and measurability, as well as limitation of cross-sharing data for privacy reasons, the incorporation of data in the overall business and regulatory constraints of GDPR and accessibility of grid data. The research contributes to an extended understanding of how companies in the sector create value by implementing and increasing the use of data, as well as highlighting the various barriers to doing so.
O setor de energia está em transição, incentivando as empresas a inovar em seus modelos de negócio. A utilização de dados está se expandindo para impulsionar essa inovação, mas há uma lacuna na forma como as empresas extraem valor comercial dos dados. Esta pesquisa analisa como as empresas do setor de energia inovam por meio do uso de dados, identificando barreiras internas e externas que afetam a inovação. Conclusões de entrevistas qualitativas com especialistas do setor indicam a necessidade de implementar novos sistemas e iniciativas para atender às demandas dos clientes. O investimento em análise de dados é crucial para reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência da produção, exigindo uma transição para uma abordagem interconectada de dados. É necessário utilizar a análise de dados para diferenciar ofertas com base nas informações dos clientes, otimizar a eficiência da manutenção com dados de sensores e melhorar os processos internos com dados internos. Iniciativas como a rede inteligente, baterias de segunda vida, dados de sensores e visão computacional são fundamentais, permitindo interações entre dispositivos. Os obstáculos à utilização de dados incluem compreensibilidade, acessibilidade, confiabilidade, mensurabilidade e restrições de compartilhamento de dados por questões de privacidade e regulamentações. Essa pesquisa contribui para a compreensão de como as empresas do setor de energia criam valor por meio do uso de dados, destacando os obstáculos nesse processo.
O setor de energia está em transição, incentivando as empresas a inovar em seus modelos de negócio. A utilização de dados está se expandindo para impulsionar essa inovação, mas há uma lacuna na forma como as empresas extraem valor comercial dos dados. Esta pesquisa analisa como as empresas do setor de energia inovam por meio do uso de dados, identificando barreiras internas e externas que afetam a inovação. Conclusões de entrevistas qualitativas com especialistas do setor indicam a necessidade de implementar novos sistemas e iniciativas para atender às demandas dos clientes. O investimento em análise de dados é crucial para reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência da produção, exigindo uma transição para uma abordagem interconectada de dados. É necessário utilizar a análise de dados para diferenciar ofertas com base nas informações dos clientes, otimizar a eficiência da manutenção com dados de sensores e melhorar os processos internos com dados internos. Iniciativas como a rede inteligente, baterias de segunda vida, dados de sensores e visão computacional são fundamentais, permitindo interações entre dispositivos. Os obstáculos à utilização de dados incluem compreensibilidade, acessibilidade, confiabilidade, mensurabilidade e restrições de compartilhamento de dados por questões de privacidade e regulamentações. Essa pesquisa contribui para a compreensão de como as empresas do setor de energia criam valor por meio do uso de dados, destacando os obstáculos nesse processo.
Description
Keywords
Energy sector Business model Business model innovation Data Data-driven business model Barriers Regulations Sector da energia Modelo empresarial Inovação do modelo empresarial Dados Modelo empresarial baseado em dados Barreiras Regulamentação