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Resumo(s)
In today's rapidly evolving retail landscape, driven by consumers demand for extreme levels of personalization, smart Digital Signage stands out as a game changer for enhancing in-store consumer experience. In this context, recent technological advancements are empowering the next generation of brick-and-mortar stores to leverage consumer-facing smart technologies that, integrated to smart Digital Signage, would allow to offer unparalleled personalization levels to their customer base. As smart Digital Signage with facial recognition has never been studied, this thesis aims to fill this substantial gap through a comprehensive approach that combines qualitative and quantitative analyses. Consumers’ associations towards the technology and their elasticity to be recognized were investigated, and the existence of strong generational differences have been highlighted. In particular, younger consumers had more positive associations towards the technology and were more willing to be recognized in stores. Then, when studying the incentives that would positively affect consumers’ elasticity to be recognized, the results showed how they do not have enough power to motivate those consumers who showed reluctancy towards the technology. Lastly, the conjoint analysis outlined the best-case scenario for introducing the technology in stores, while the cluster analysis identified distinct consumer clusters within the Italian market highlighting the existence of a specific cluster ready to embrace this innovation. This thesis can be considered the starting point of a new wave of research on smart Digital Signage with facial recognition, essential to be prepared for a retail future that will be shaped by technologies and extreme personalization standards.
No atual cenário de retalho em rápida evolução, conduzido pela exigência dos consumidores de níveis extremos de personalização, a Sinalização Digital inteligente destaca-se como um fator de mudança para melhorar a experiência do consumidores. Neste contexto, os recentes avanços tecnológicos estão a permitir que a próxima geração de lojas aproveite as tecnologias inteligentes viradas para o consumidor que, integradas na Sinalética Digital Inteligente, permitem oferecer níveis de personalização sem paralelo. Dado que a Sinalética Digital inteligente com reconhecimento facial nunca foi estudada, esta dissertação preenche esta lacuna através de uma metodologia que combina análises qualitativas e quantitativas. Foi investigada a associação dos consumidores à tecnologia e a sua elasticidade para serem reconhecidos, evidenciando a existência de fortes diferenças geracionais. Em particular, os consumidores mais jovens tinham associações mais positivas e estavam mais dispostos a ser reconhecidos nas lojas. Depois, ao estudar os incentivos que afectariam a elasticidade dos consumidores para serem reconhecidos, os resultados mostraram que estes não têm poder suficiente para motivar os consumidores que mostraram relutância em relação à tecnologia. Por último, a análise conjunta delineou o melhor cenário para a introdução da tecnologia, enquanto a análise de grupos identificou grupos de consumidores distintos no mercado italiano, destacando a existência de um grupo pronto para adotar esta inovação. Esta dissertação pode ser considerada o ponto de partida de uma vaga de investigação sobre Sinalética Digital inteligente com reconhecimento facial, essencial para estar preparado para um futuro do retalho que será moldado por tecnologias e elevados requisitos de personalização.
No atual cenário de retalho em rápida evolução, conduzido pela exigência dos consumidores de níveis extremos de personalização, a Sinalização Digital inteligente destaca-se como um fator de mudança para melhorar a experiência do consumidores. Neste contexto, os recentes avanços tecnológicos estão a permitir que a próxima geração de lojas aproveite as tecnologias inteligentes viradas para o consumidor que, integradas na Sinalética Digital Inteligente, permitem oferecer níveis de personalização sem paralelo. Dado que a Sinalética Digital inteligente com reconhecimento facial nunca foi estudada, esta dissertação preenche esta lacuna através de uma metodologia que combina análises qualitativas e quantitativas. Foi investigada a associação dos consumidores à tecnologia e a sua elasticidade para serem reconhecidos, evidenciando a existência de fortes diferenças geracionais. Em particular, os consumidores mais jovens tinham associações mais positivas e estavam mais dispostos a ser reconhecidos nas lojas. Depois, ao estudar os incentivos que afectariam a elasticidade dos consumidores para serem reconhecidos, os resultados mostraram que estes não têm poder suficiente para motivar os consumidores que mostraram relutância em relação à tecnologia. Por último, a análise conjunta delineou o melhor cenário para a introdução da tecnologia, enquanto a análise de grupos identificou grupos de consumidores distintos no mercado italiano, destacando a existência de um grupo pronto para adotar esta inovação. Esta dissertação pode ser considerada o ponto de partida de uma vaga de investigação sobre Sinalética Digital inteligente com reconhecimento facial, essencial para estar preparado para um futuro do retalho que será moldado por tecnologias e elevados requisitos de personalização.
Descrição
Palavras-chave
Smart digital signage Facial recognition Smart retail Personalization-privacy paradox Personalization Sinalética digital inteligente Reconhecimento facial Retalho inteligente Paradoxo personalização-privacidade Personalização