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From efficiency to excellence : AI’s strategic role in scaling SaaS startup operations
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The Software-as-a-Service (SaaS) industry is projected to grow significantly in the coming decade. However, many startups face challenges in maintaining operations and meeting investor expectations. This thesis primarily investigates the role of Artificial Intelligence (AI) in achieving Operational Excellence (OE) within SaaS startups. It additionally considers the startup ecosystem by examining how such AI adoption influences venture capital (VC) investment decisions. Through qualitative interviews with entrepreneurs and investors, the study explores how AI-driven technologies can improve workforce capabilities, strengthen customer relationships, optimize operational processes, and accelerate product innovation. The findings reveal that AI’s influence goes beyond mere efficiency. When strategically integrated, AI fosters a more adaptive, datadriven, and customer-centric operational environment, allowing startups to better align their offerings with market demands. This operational maturity resonates with VC investors, who are increasingly recognizing AI-driven improvements in metrics such as customer acquisition cost and customer lifetime value as strong indicators of scalability and long-term potential. By clarifying the pathways through which AI supports OE and influences investor perceptions, this study enriches the theoretical framework surrounding technology-enabled entrepreneurship. Additionally, it provides valuable guidance for SaaS founders and investors aiming to harness AI as a strategic advantage in a fast-changing digital landscape.
Prevê-se que o sector do software como serviço (SaaS) cresça significativamente na próxima década. No entanto, muitas startups lutam para manter as operações e atender às expectativas dos investidores. Esta tese explora o papel da Inteligência Artificial (IA) na obtenção da Excelência Operacional (OE) em startups de SaaS e examina como a adoção da IA influencia as decisões de investimento de capital de risco. Com base em entrevistas qualitativas com empresários e investidores, o estudo investiga a forma como as tecnologias de IA melhoram as capacidades da força de trabalho, reforçam as relações com os clientes, optimizam as operações e impulsionam a inovação de produtos. Os resultados revelam que o impacto da IA vai para além da eficiência. Quando implementada estrategicamente, a IA promove um ambiente mais adaptável, orientado por dados e centrado no cliente, permitindo que as startups alinhem as ofertas com as demandas do mercado. Essa maturidade operacional reflete nos investidores de capital de risco, que cada vez mais veem métricas orientadas por IA, como custo de aquisição de clientes e valor vitalício, como fortes indicadores de expansão e potencial a longo prazo. Ao detalhar a forma como a IA apoia a EO e molda as percepções dos investidores, esta investigação enriquece o quadro teórico do empreendedorismo apoiado na tecnologia. Além disso, fornece informações úteis para os fundadores e investidores de SaaS que procuram aproveitar a IA como uma vantagem estratégica num cenário digital em rápida evolução.
Prevê-se que o sector do software como serviço (SaaS) cresça significativamente na próxima década. No entanto, muitas startups lutam para manter as operações e atender às expectativas dos investidores. Esta tese explora o papel da Inteligência Artificial (IA) na obtenção da Excelência Operacional (OE) em startups de SaaS e examina como a adoção da IA influencia as decisões de investimento de capital de risco. Com base em entrevistas qualitativas com empresários e investidores, o estudo investiga a forma como as tecnologias de IA melhoram as capacidades da força de trabalho, reforçam as relações com os clientes, optimizam as operações e impulsionam a inovação de produtos. Os resultados revelam que o impacto da IA vai para além da eficiência. Quando implementada estrategicamente, a IA promove um ambiente mais adaptável, orientado por dados e centrado no cliente, permitindo que as startups alinhem as ofertas com as demandas do mercado. Essa maturidade operacional reflete nos investidores de capital de risco, que cada vez mais veem métricas orientadas por IA, como custo de aquisição de clientes e valor vitalício, como fortes indicadores de expansão e potencial a longo prazo. Ao detalhar a forma como a IA apoia a EO e molda as percepções dos investidores, esta investigação enriquece o quadro teórico do empreendedorismo apoiado na tecnologia. Além disso, fornece informações úteis para os fundadores e investidores de SaaS que procuram aproveitar a IA como uma vantagem estratégica num cenário digital em rápida evolução.
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Palavras-chave
AI-driven improvements Artificial intelligence Capital de risco Ecossistema de startups Excelência operacional Inteligência artificial Melhorias orientadas por IA Operational excellence Software-as-a-Service Software como serviço Startup ecosystem Venture capital
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