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The future of hiring : landing jobs as a paradigm of future trends
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Rajsingh, Peter | |
| dc.contributor.author | Alves , Catarina de Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-11T14:05:39Z | |
| dc.date.available | 2023-09-11T14:05:39Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-26 | |
| dc.date.submitted | 2023-06 | |
| dc.description.abstract | In today's evolving global landscape, effective talent management is critical for organizations to remain competitive and thrive. However, many businesses face challenges in their talent acquisition and management practices, including issues of cultural barriers, legal constraints, limited efficiency, and lack of innovation. Simultaneously, emerging technologies such as artificial intelligence (AI) and remote work are disrupting traditional processes across industries. These technologies hold the potential to revolutionize talent management practices, providing new opportunities for higher efficiency and effectiveness. This thesis discusses disruptions in the HR industry and their impact on global talent recruitment and management practices to address the gap between effective talent management and the challenges faced by organizations. The research combines comprehensive analysis of existing academic literature with qualitative insights from experts and executives in the field along with quantitative data gathered from a job posting platform. The results provide insights for firms seeking to enhance talent management practices. Practical recommendations are formulated based on the integration of expert insights and academic research. The thesis contributes to the growing body of knowledge on how to navigate in this rapid changing field of global talent management, providing evidence-based material that can inform strategic decision-making and drive organizational success in an increasingly competitive global market. | pt_PT |
| dc.description.abstract | No panorama de evolução global atual, uma gestão eficaz de talento é crucial para que as organizações prosperem e se mantenham competitivas. Não obstante, muitas empresas enfrentam desafios nas suas práticas de aquisição e gestão de talento, incluindo problemas de barreiras culturais, restrições jurídicas, pouca eficiência e falta de inovação. Simultaneamente, as tecnologias emergentes, tais como a inteligência artificial (AI) e o trabalho remoto, estão a perturbar os processos tradicionais em todas as indústrias. Estas tecnologias têm o potencial de revolucionar as práticas de gestão de talento, proporcionando novas oportunidades para uma maior eficiência e eficácia. Esta tese analisa as perturbações na indústria de recursos humanos e o seu impacto nas práticas globais de recrutamento e gestão de talento para colmatar a lacuna entre a gestão eficaz dos talentos e os desafios enfrentados pelas organizações. A investigação combina uma análise exaustiva da literatura académica existente com uma visão qualitativa de peritos e profissionais na indústria, bem como dados quantitativos recolhidos a partir de uma plataforma de emprego. Os resultados fornecem informações às empresas que procuram melhorar as práticas de gestão de talento. As recomendações práticas são formuladas com base na integração dos conhecimentos dos peritos e da investigação académica. A tese contribui para o crescente conhecimento de como navegar nesta indústria da gestão global de recursos humanos que se encontra em rápida mudança. Providenciando conhecimento consubstanciado em evidencias que permite informar a tomada de decisões estratégicas e impulsionar o sucesso organizacional num mercado global cada vez mais competitivo. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203326890 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/42250 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Globalization | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.subject | Disruptive innovation | pt_PT |
| dc.subject | Recruiting | pt_PT |
| dc.subject | Talent acquisition | pt_PT |
| dc.subject | Strategic change | pt_PT |
| dc.subject | COVID | pt_PT |
| dc.subject | Talent management | pt_PT |
| dc.subject | Global talent acquisition | pt_PT |
| dc.subject | HR practices | pt_PT |
| dc.subject | Organizational efficiency | pt_PT |
| dc.subject | Expert insights | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Globalização | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem automática | pt_PT |
| dc.subject | Inovação disruptiva | pt_PT |
| dc.subject | Recrutamento | pt_PT |
| dc.subject | Aquisição de talentos | pt_PT |
| dc.subject | Mudança estratégica | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de talentos | pt_PT |
| dc.subject | Aquisição global de talentos | pt_PT |
| dc.subject | Práticas de RH | pt_PT |
| dc.subject | Eficiência organizacional | pt_PT |
| dc.subject | Conjeturas de especialistas | pt_PT |
| dc.title | The future of hiring : landing jobs as a paradigm of future trends | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |