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The influence of Top Management Support and competitive pressure on the continuous usage intention of Amazon Web Services

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The COVID-19 pandemic and the regulations accompanying it have led to immense impacts on various industries. The whole economy had to adapt to a new normal of working together virtually. The technology industry facilitated this realignment as a whole and Cloud Computing Service (CCS) providers in particular. While the adoption of CCS has been widely researched, the continuous usage is still strongly developable. Therefore, it is interesting how the continuous usage intention (CUI) of CCS has changed throughout the pandemic. In this study, this was done on one particular example, namely the biggest CC provider worldwide, Amazon Web Services (AWS). Previous research found that of all the influencing factors, Top Management Support (TMS) and Competitive Pressure (CP) are two of the most important factors to facilitate a continuous usage of CCS. After an extensive review of the literature, a research model with seven hypotheses has been derived and was carried out through a survey within a sample of 148 customers of AWS. The seven hypotheses were evaluated and tested for significance with a multiple linear regression and controlled for moderating effects. As a result, four of the seven hypotheses were accepted. A significant effect of TMS and CP on the CUI of AWS was measured. From the set of control variables especially the industry had an effect on the relationship. TMS had the most significant explanatory power across all constructs. The findings suggest, that the top management should further increase their support of AWS in order to increase its usage.
A pandemia da COVID-19 e os regulamentos que a acompanham têm levado a impactos imensos em várias indústrias. Toda a economia teve de se adaptar a uma nova normal de trabalhar virtualmente em conjunto. A indústria tecnológica facilitou este realinhamento como um todo e os fornecedores de serviços de Cloud Computing Service (CCS) em particular. Embora a adopção do CAC tenha sido amplamente investigada, a sua utilização contínua é ainda fortemente desenvolvível. Por conseguinte, é interessante como a utilização contínua de CAC mudou ao longo da pandemia. Neste estudo, isto foi feito com base num exemplo particular, nomeadamente o maior fornecedor de CCS a nível mundial, Amazon Web Services (AWS). Pesquisas anteriores descobriram que, de todos os factores de influência, o Apoio à Gestão de Topo (TMS) e a Pressão Competitiva (CP) são dois dos factores mais importantes para facilitar uma utilização contínua. Após uma extensa revisão da literatura, foi derivado um modelo de pesquisa com sete hipóteses, que foi realizado através de um inquérito numa amostra de 148 clientes da AWS. As sete hipóteses foram testadas quanto à sua significância com uma regressão linear múltipla e controladas quanto aos efeitos moderadores. Como resultado, quatro das sete hipóteses foram aceites. Foi medido um efeito significativo de TMS e CP sobre a CUI do AWS. As conclusões sugerem que a gestão de topo deveria aumentar ainda mais o seu apoio ao AWS, a fim de aumentar a sua utilização.
La pandémie de COVID-19 et les réglementations qui l'accompagnent ont entraîné d'immenses répercussions sur diverses industries. L'ensemble de l'économie a dû s'adapter à une nouvelle normalité de collaboration virtuelle. L'industrie technologique a facilité ce réalignement dans son ensemble et les fournisseurs de services de cloud computing (CCS) en particulier. Si l'adoption du CCS a fait l'objet de nombreuses recherches, l'utilisation continue est encore fortement à développer. Il est donc intéressant de voir comment l'utilisation continue des CCS a évolué tout au long de la pandémie. Dans cette étude, cela a été fait sur un exemple particulier, à savoir le plus grand fournisseur de CC au monde, Amazon Web Services (AWS). Des recherches antérieures ont montré que, parmi tous les facteurs d'influence, le soutien de la direction et la pression concurrentielle sont deux des facteurs les plus importants pour une utilisation continue. Après un examen approfondi de la littérature, un modèle de recherche comportant sept hypothèses a été élaboré et réalisé par le biais d'une enquête auprès d'un échantillon de 148 clients d'AWS. La signification des sept hypothèses a été testée par une régression linéaire multiple et contrôlée pour les effets modérateurs. En conséquence, quatre des sept hypothèses ont été acceptées. Un effet significatif du TMS et du CP sur le CUI de AWS a été mesuré. Parmi l'ensemble des variables de contrôle, c'est surtout l'industrie qui a eu un effet sur la relation. Les résultats suggèrent que la direction générale devrait accroître son soutien aux SAP afin d'en augmenter l'utilisation.

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