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Navigating uncertainty : quantifying residual load and enhancing portfolio resilience for EDP Portugal
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| datacite.subject.sdg | 07:Energias Renováveis e Acessíveis | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| datacite.subject.sdg | 13:Ação Climática | |
| dc.contributor.advisor | Nogueira, Miguel | |
| dc.contributor.author | Rauser, Daniel Marco | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-27T16:29:48Z | |
| dc.date.available | 2025-10-27T16:29:48Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-25 | |
| dc.date.submitted | 2025-05-30 | |
| dc.description.abstract | Decarbonizing the energy sector is crucial to achieve climate goals set by international agreements. Energias de Portugal (EDP), which relies heavily on renewable energy, may face significant challenges due to increased potential variability and uncertainty in energy generation caused by climate change. These changes significantly influence the residual load, which is formally defined as the difference between total electricity demand and renewable energy supply. The thesis employs an innovative methodology that uses climate data with advanced predictive analytics to first assess EDP9s current residual load and later estimate future residual loads and its implications until 2045. It is novel in integrating different data, including company-specific data, high resolution climate data amongst others, to provide climate scenario risk assessments. Simulations are conducted to explore strategic mitigation paths such as energy storage expansion, optimizing investments, or bitcoin mining for excess energy utilization. The results show increased residual load in the future, mainly influenced by intensified climate extremes, including anticipated droughts that significantly affect hydropower production, which makes up 75% of EDP9s generation portfolio in severe climate scenarios. The originality of the study is in translating climate risks into interpretable financial terms for EDP and providing concrete recommendations for strategic adaptation especially concerning portfolio expansions. While EDP's current investments, including large-scale batteries and diversified renewable assets, are increasing resilience, this research quantifies further diversification. Ultimately, this thesis highlights the need for proactive, data-driven planning to ensure long term financial stability and operational reliability of renewable-centric energy providers in a climate-uncertain future. | eng |
| dc.description.abstract | A descarbonização do setor energético é fundamental para alcançar as metas climáticas acordadas a nível internacional. A Energias de Portugal (EDP), que depende em grande medida de fontes renováveis, enfrenta desafios crescentes associados à variabilidade e incerteza provocadas pelas alterações climáticas. Estas mudanças afetam diretamente a procura energética não colmatada por produção renovável, ou seja, a carga residual. Esta tese utiliza uma metodologia inovadora, que integra dados climáticos detalhados e técnicas avançadas de análise preditiva, para avaliar e projetar a carga residual da EDP. A metodologia combina múltiplas fontes de dados, como informações específicas da empresa, séries climáticas históricas e projeções futuras para realizar simulações que explorem estratégias eficazes de mitigação, incluindo a expansão do armazenamento energético, a diversificação de investimentos renováveis e soluções não convencionais, como a mineração de bitcoin para aproveitamento de excedentes. Os resultados apontam para um aumento significativo na volatilidade da carga residual, especialmente devido à intensificação de eventos extremos como secas, que afetam substancialmente a produção hidroelétrica, que representa 75% do portfólio da EDP. A originalidade deste estudo reside na tradução destes riscos climáticos em termos financeiros tangíveis, oferecendo recomendações concretas para uma adaptação estratégica. Embora a EDP já invista em baterias de grande escala e ativos renováveis diversificados, este trabalho evidencia a necessidade urgente de uma maior diversificação e inovação adaptativa, realçando a importância de um planeamento proativo e baseado em dados para assegurar estabilidade financeira e operacional num futuro climático incerto. | por |
| dc.identifier.tid | 203972333 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/55495 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Armazenamento de energia | |
| dc.subject | Bitcoin mining | |
| dc.subject | Carga residual | |
| dc.subject | Climate modeling | |
| dc.subject | Climate risk | |
| dc.subject | CORDEX | |
| dc.subject | Decarbonization | |
| dc.subject | Descarbonização | |
| dc.subject | EDP | |
| dc.subject | Energia renovável | |
| dc.subject | Energy storage | |
| dc.subject | Mineração de bitcoin | |
| dc.subject | Modelagem climática | |
| dc.subject | Portfolio resilience | |
| dc.subject | Renewable energy | |
| dc.subject | Residual load | |
| dc.subject | Resiliência do portfólio | |
| dc.subject | Risco climático | |
| dc.title | Navigating uncertainty : quantifying residual load and enhancing portfolio resilience for EDP Portugal | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Análise de Dados para Gestão |
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