| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.23 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
This dissertation examines the impact of trust and transparency on purchase intent in the context of artificial intelligence (AI) and human recommendations, focusing on the online fashion industry. To do so, three primary research questions were addressed: (1) How do AI recommendations affect the willingness to buy of customers? (2) How does trust differ between humans and AI, and how does this affect purchase intent? (3) How does recommendation transparency affect trust and willingness to buy? To address these questions, a quantitative experimental study with a 2x2 design was conducted, manipulating the recommendation source and transparency levels. The results revealed no significant differences in participant9s trust or purchase intent between AI and human recommenders. However, when perceived transparency was considered, AI recommenders were trusted less than human ones. In both cases, higher levels of trust were linked to a higher willingness to buy. While actual transparency was not found to moderate trust, perceived transparency did have significant effects here. In addition, the results of the study showed that the more familiar participants were with AI, the greater their trust and willingness to buy. This dissertation has practical importance since it provides valuable insights into recommendations and AI in the online fashion industry.
Esta dissertação tem como objetivo analisar o impacto da confiança e da transparência na intenção de compra na indústria da moda online, num contexto de recomendações feitas por inteligência artificial (IA) e por humanos. Foram abordadas três questões principais de investigação: (1) Como as recomendações da IA afetam a disposição de compra dos clientes? (2) Como a confiança em recomendações feitas por IA difere da confiança em recomendações feitas por humanos, e de que forma essa diferença influencia a intenção de compra? (3) De que forma a transparência das recomendações afeta a confiança e a disposição de compra? Para abordar estas questões, foi realizado um estudo experimental quantitativo com um design 2x2, manipulando a fonte da recomendação e os níveis de transparência. Os resultados não revelaram diferenças significativas na confiança ou intenção de compra dos participantes entre recomendações provenientes de IA e recomendações provenientes de humanos. No entanto, quando se considerou a transparência percetiva, as recomendações provenientes da IA revelaram-se menos confiáveis. Em ambos os casos, níveis mais elevados de confiança foram associados a uma maior predisposição de compra. Embora o critério da transparência real não tenha tido impacto da confiança, o critério da transparência percetiva teve um impacto bastante significativo. Além disso, uma maior familiaridade com a IA revelou uma maior confiança e um aumento na disposição para efetuar compras com base em recomendações provenientes da IA. Esta pesquisa tem um significado prático, pois oferece insights valiosos para empresas na indústria da moda online.
Esta dissertação tem como objetivo analisar o impacto da confiança e da transparência na intenção de compra na indústria da moda online, num contexto de recomendações feitas por inteligência artificial (IA) e por humanos. Foram abordadas três questões principais de investigação: (1) Como as recomendações da IA afetam a disposição de compra dos clientes? (2) Como a confiança em recomendações feitas por IA difere da confiança em recomendações feitas por humanos, e de que forma essa diferença influencia a intenção de compra? (3) De que forma a transparência das recomendações afeta a confiança e a disposição de compra? Para abordar estas questões, foi realizado um estudo experimental quantitativo com um design 2x2, manipulando a fonte da recomendação e os níveis de transparência. Os resultados não revelaram diferenças significativas na confiança ou intenção de compra dos participantes entre recomendações provenientes de IA e recomendações provenientes de humanos. No entanto, quando se considerou a transparência percetiva, as recomendações provenientes da IA revelaram-se menos confiáveis. Em ambos os casos, níveis mais elevados de confiança foram associados a uma maior predisposição de compra. Embora o critério da transparência real não tenha tido impacto da confiança, o critério da transparência percetiva teve um impacto bastante significativo. Além disso, uma maior familiaridade com a IA revelou uma maior confiança e um aumento na disposição para efetuar compras com base em recomendações provenientes da IA. Esta pesquisa tem um significado prático, pois oferece insights valiosos para empresas na indústria da moda online.
Description
Keywords
Artificial intelligence AI recommendations AI transparency Decision-making processes Online fashion industry Trust Confiança Indústria da moda online Inteligência artificial Processos de tomada de decisão Recomendações de IA Transparência da IA