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Resumo(s)
This dissertation explores the role of artificial intelligence (AI) in the startup founding process and examines how Generative AI can simplify or optimize different phases of startup development leading to improved efficiency. Following a literature review, this dissertation uses a qualitative approach by conducting semi structured interviews with founders and AI experts. The study examines the role of AI in automating routine tasks, improving decision making through data analysis, and impacting scalability, cost efficiency, and customer relationship management. The research also highlights risks associated with the integration of AI, such as data security, regulatory compliance, and ethical issues like algorithmic bias. It emphasizes the need for a responsible approach to manage these risks. An important contribution of this research is the practical application of AI tools to specific steps in the startup process. Examining tools that assist in validating business ideas and developing business plans, as well as overcoming bureaucratic challenges and obtaining startup financing, it suggests that while AI tools provide essential support, especially in the early stages of business creation, human expertise and oversight remain indispensable. In conclusion, Generative AI tools can be a powerful ally in the startup process, offering efficiency, innovation, and strategic advantages. However, its integration requires careful consideration of the associated risks and challenges.
Esta dissertação explora o papel da inteligência artificial (IA) no processo de fundação de uma startup e analisa a forma como a IA generativa pode simplificar fases do desenvolvimento de uma startup, conduzindo a uma maior eficiência. Após uma revisão da literatura, esta dissertação utiliza uma abordagem qualitativa através da realização de entrevistas semi-estruturadas com fundadores e especialistas em IA. O estudo examina o papel da IA na automatização de tarefas rotineiras, melhorando a tomada de decisões através da análise de dados e tendo impacto na escalabilidade, eficiência de custos e gestão da relação com o cliente. No entanto, o estudo também destaca vários riscos associados à integração da IA, como a segurança dos dados, a conformidade regulamentar e questões éticas, como o enviesamento algorítmico. Sublinha a necessidade de uma abordagem responsável para gerir estes riscos. Uma contribuição importante desta investigação é a aplicação prática de ferramentas de IA a etapas específicas do processo de arranque. Examinando ferramentas que ajudam a validar ideias de negócio e a desenvolver planos de negócio, bem como a ultrapassar desafios burocráticos e a obter financiamento para o arranque de empresas, sugere que, embora as ferramentas de IA forneçam um apoio essencial, especialmente nas fases iniciais da criação de empresas, os conhecimentos e a supervisão humanos continuam a ser indispensáveis. Em conclusão, as ferramentas de IA generativa no processo de arranque podem oferecer eficiência, inovação e vantagens estratégicas. No entanto, a sua integração exige uma análise cuidadosa dos riscos e desafios associados.
Esta dissertação explora o papel da inteligência artificial (IA) no processo de fundação de uma startup e analisa a forma como a IA generativa pode simplificar fases do desenvolvimento de uma startup, conduzindo a uma maior eficiência. Após uma revisão da literatura, esta dissertação utiliza uma abordagem qualitativa através da realização de entrevistas semi-estruturadas com fundadores e especialistas em IA. O estudo examina o papel da IA na automatização de tarefas rotineiras, melhorando a tomada de decisões através da análise de dados e tendo impacto na escalabilidade, eficiência de custos e gestão da relação com o cliente. No entanto, o estudo também destaca vários riscos associados à integração da IA, como a segurança dos dados, a conformidade regulamentar e questões éticas, como o enviesamento algorítmico. Sublinha a necessidade de uma abordagem responsável para gerir estes riscos. Uma contribuição importante desta investigação é a aplicação prática de ferramentas de IA a etapas específicas do processo de arranque. Examinando ferramentas que ajudam a validar ideias de negócio e a desenvolver planos de negócio, bem como a ultrapassar desafios burocráticos e a obter financiamento para o arranque de empresas, sugere que, embora as ferramentas de IA forneçam um apoio essencial, especialmente nas fases iniciais da criação de empresas, os conhecimentos e a supervisão humanos continuam a ser indispensáveis. Em conclusão, as ferramentas de IA generativa no processo de arranque podem oferecer eficiência, inovação e vantagens estratégicas. No entanto, a sua integração exige uma análise cuidadosa dos riscos e desafios associados.
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Palavras-chave
Artificial intelligence Generative artificial intelligence AI tools Entrepreneurship Startup founding process Competitive advantage Inteligência artificial Inteligência artificial generativa Ferramentas de IA Empreendedorismo Processo de criação de startups Vantagem competitiva