Publicação
Ecclesial discernment in the era of generative artificial intelligence
| dc.contributor.author | Freitas, Tiago André Fernandes | |
| dc.contributor.author | Marcondes, Francisco | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-02T17:57:41Z | |
| dc.date.available | 2026-06-02T17:57:41Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-29 | |
| dc.description.abstract | This article offers an ecclesiological analysis of discernment under conditions shaped by generative arti!cial intelligence (AI). It examines how generative AI may reshape synodal listening by producing statistically central outputs that can be mistaken for ecclesial reception. After clarifying the theological role of the sensus fidelium in discernment, the article analyses how large language models generate responses through probabilistic prediction, tending towards convergence and centrally weighted answers. Three tensions structure the argument: who the subject of discernment is, what kind of consensus is at stake, and how centre-periphery dynamics are affected by statistical centrality. An exploratory study reports three empirical patterns: output instability across prompts and settings, shifting registers of epistemic authority through generated voice, and the quantitative suppression of minority signals under aggregation and summarisation. The article concludes with theological-pastoral criteria that distinguish conditionally acceptable uses from imprudent ones, emphasising agency, traceability, and attention to the margins. | eng |
| dc.description.abstract | Este artigo oferece uma análise eclesiológica do discernimento sob condições moldadas pela inteligência artificial (IA) generativa. Examina como a IA generativa pode reformular a escuta sinodal ao produzir resultados estatisticamente centrais que podem ser confundidos com a receção eclesial.<br/>Após clarificar o papel teológico do sensus fidei fidelium no discernimento, o artigo analisa como os modelos de linguagem de grande escala geram respostas através de previsões probabilísticas, tendendo para a convergência e para respostas ponderadas de forma central. O argumento estrutura-se em torno de três tensões: Quem é o sujeito do discernimento; Que tipo de consenso está em causa; Como as dinâmicas centro-periferia são afetadas pela centralidade estatística.<br/>Um estudo exploratório relata três padrões empíricos: a instabilidade dos resultados face a diferentes comandos (prompts) e configurações, a alteração dos registos de autoridade epistémica através da voz gerada, e a supressão quantitativa de sinais minoritários em processos de agregação e sumarização.<br/>O artigo conclui com critérios teológico-pastorais que distinguem os usos condicionalmente aceitáveis dos imprudentes, enfatizando o protagonismo (agency), a rastreabilidade e a atenção às margens. | por |
| dc.identifier.doi | 10.14422/ee.v101.i397.y2026.004 | |
| dc.identifier.other | 49b74cb6-6ae4-496c-b562-f4d95b4a005d | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/57940 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | Universidad Pontificia Comillas de Madrid | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Synodal listening | eng |
| dc.subject | Sensus fidei | eng |
| dc.subject | Epistemic authority | eng |
| dc.subject | Statistical averaging | eng |
| dc.subject | Text aggregation | eng |
| dc.subject | Auditability | eng |
| dc.subject | Generative artificial intelligence | eng |
| dc.subject | Artificial intelligence | eng |
| dc.subject | Inteligência artificial generativa | por |
| dc.subject | Discernimento | por |
| dc.subject | estatística | por |
| dc.title | Ecclesial discernment in the era of generative artificial intelligence | |
| dc.title.alternative | O Discernimento Eclesial na Era da Inteligência Artificial Generativa | por |
| dc.type | research article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 370 | |
| oaire.citation.issue | 397 | |
| oaire.citation.startPage | 337 | |
| oaire.citation.volume | 101 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
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