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Perceived authenticity in AI-generated product content : effects of source attribution and disclosure on consumer purchase intention
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The growing integration of generative artificial intelligence (AI) into digital marketing is transforming how online marketing communication is created and presented. While AI-generated content offers advantages regarding efficiency, scalability, and personalization, its increasing use also raises important questions regarding how consumers evaluate AI-generated communication in online retail environments. Drawing on attribution theory, this study examines how source attribution and disclosure transparency influence perceived authenticity and purchase intention. To investigate these relationships, a 2 × 2 × 2 between-subjects online experiment was conducted manipulating source attribution (AI vs. human), disclosure (disclosure vs. no disclosure), and content type (product description vs. review summary). The findings demonstrate that both AI attribution and disclosure reduce perceived authenticity. Interestingly, consumers did not appear strongly opposed to AI-generated communication itself but reacted more negatively once AI involvement was explicitly disclosed. Perceived authenticity further emerged as a key factor shaping purchase intention, while content type did not significantly influence the observed relationships. Overall, the study suggests that making AI involvement visible may fundamentally alter how consumers interpret the authenticity of online communication.
A crescente integração da inteligência artificial generativa (IA) no marketing digital está a transformar a forma como a comunicação de marketing online é criada e apresentada. Embora o conteúdo gerado por IA ofereça vantagens em termos de eficiência, escalabilidade e personalização, a sua utilização crescente também levanta questões importantes sobre a forma como os consumidores avaliam a comunicação gerada por IA em ambientes de retalho online. Com base na teoria da atribuição, este estudo analisa de que forma a atribuição da fonte e a transparência da divulgação influenciam a autenticidade percebida e a intenção de compra. Para investigar estas relações, foi conduzida uma experiência online entre sujeitos com um desenho fatorial 2 × 2 × 2, manipulando a atribuição da fonte (IA vs. humano), a divulgação (divulgação vs. ausência de divulgação) e o tipo de conteúdo (descrição de produto vs. resumo de avaliações). Os resultados demonstram que tanto a atribuição à IA como a divulgação reduzem a autenticidade percebida. Curiosamente, os consumidores não pareceram opor-se fortemente à comunicação gerada por IA em si, mas reagiram de forma mais negativa quando o envolvimento da IA foi explicitamente divulgado. A autenticidade percebida revelou-se ainda um fator central na formação da intenção de compra, enquanto o tipo de conteúdo não influenciou significativamente as relações observadas. De forma geral, o estudo sugere que tornar visível o envolvimento da IA pode alterar fundamentalmente a forma como os consumidores interpretam a autenticidade da comunicação online.
A crescente integração da inteligência artificial generativa (IA) no marketing digital está a transformar a forma como a comunicação de marketing online é criada e apresentada. Embora o conteúdo gerado por IA ofereça vantagens em termos de eficiência, escalabilidade e personalização, a sua utilização crescente também levanta questões importantes sobre a forma como os consumidores avaliam a comunicação gerada por IA em ambientes de retalho online. Com base na teoria da atribuição, este estudo analisa de que forma a atribuição da fonte e a transparência da divulgação influenciam a autenticidade percebida e a intenção de compra. Para investigar estas relações, foi conduzida uma experiência online entre sujeitos com um desenho fatorial 2 × 2 × 2, manipulando a atribuição da fonte (IA vs. humano), a divulgação (divulgação vs. ausência de divulgação) e o tipo de conteúdo (descrição de produto vs. resumo de avaliações). Os resultados demonstram que tanto a atribuição à IA como a divulgação reduzem a autenticidade percebida. Curiosamente, os consumidores não pareceram opor-se fortemente à comunicação gerada por IA em si, mas reagiram de forma mais negativa quando o envolvimento da IA foi explicitamente divulgado. A autenticidade percebida revelou-se ainda um fator central na formação da intenção de compra, enquanto o tipo de conteúdo não influenciou significativamente as relações observadas. De forma geral, o estudo sugere que tornar visível o envolvimento da IA pode alterar fundamentalmente a forma como os consumidores interpretam a autenticidade da comunicação online.
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Palavras-chave
Generative AI AI disclosure Perceived authenticity Source attribution Product content Digital marketing Online consumer behavior IA generativa Divulgação de IA Autenticidade percebida Atribuição da fonte Conteúdo de produto Marketing digital Comportamento do consumidor online
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