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Publicação
Development and validation of an interactive dashboard for agri-photovoltaic investment analysis : a mixed-methods usability study
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Agri-Photovoltaic systems enable simultaneous agricultural production and electricity generation. However, investment decisions require navigating complex technical and economic trade-offs that overwhelm farmers lacking specialized expertise. This thesis addresses the gap between analytical sophistication required for sound investment analysis and farmer comprehension capabilities. Working with BauernlandEnergie's 10,000-Farms Program in Bavaria, this research developed and validated an interactive dashboard translating sophisticated financial modeling into accessible visual formats. The dashboard enables farmers to compare system configurations and risk scenarios without requiring technical expertise.The validation employed mixed methods combining System Usability Scale assessment with expert interviews. Twenty farmers completed representative tasks, while four stakeholders provided strategic evaluation.Results demonstrated exceptional usability with a SUS mean score of 87.6, significantly exceeding industry standards. Performance remained consistent across different digital literacy levels, age ranges, and farm sizes. Expert interviews identified three enhancement priorities: assumption transparency, financing structure analysis, and investment cost breakdown. This research demonstrates that complex economic modeling can be successfully translated into accessible formats through selective variable display, scenario-based comparison, and clear visual hierarchy, offering transferable insights for agricultural renewable energy contexts.
Os sistemas agri-fotovoltaicos permitem a produção agrícola e a geração de eletricidade em simultâneo. Contudo, as decisões de investimento exigem navegar compromissos técnicos e económicos complexos que sobrecarregam agricultores sem conhecimento especializado. Esta tese aborda a lacuna entre a sofisticação analítica necessária para uma análise de investimento sólida e as capacidades de compreensão dos agricultores. Trabalhando com Programa 10.000 Quintas da empresa BauernlandEnergie, na Baviera, esta investigação desenvolveu e validou um dashboard interativo traduzindo modelação financeira sofisticada em formatos visuais acessíveis. O dashboard permite aos agricultores comparar configurações de sistemas e cenários de risco sem requerer conhecimento técnico. A validação empregou métodos mistos combinando avaliação System Usability Scale com entrevistas a especialistas. Vinte agricultores completaram tarefas representativas, enquanto quatro stakeholders forneceram avaliação estratégica. Os resultados demonstraram usabilidade excecional com pontuação ums SUS média de 87.6, excedendo significativamente padrões da indústria. O desempenho manteve-se consistente entre diferentes níveis de literacia digital, faixas etárias e dimensões de herdade. As entrevistasa especialistas identificaram três prioridades de melhoria: a transparência de pressupostos, a análise de estrutura de financiamento e a desagregação de custos de investimento. Esta investigação demonstra que uma modelação económica complexa pode ser traduzida com sucesso em formatos acessíveis através de exibição seletiva de variáveis, comparação baseada em cenários e hierarquia visual clara, oferecendo insights transferíveis para contextos de energia renovável agrícola.
Os sistemas agri-fotovoltaicos permitem a produção agrícola e a geração de eletricidade em simultâneo. Contudo, as decisões de investimento exigem navegar compromissos técnicos e económicos complexos que sobrecarregam agricultores sem conhecimento especializado. Esta tese aborda a lacuna entre a sofisticação analítica necessária para uma análise de investimento sólida e as capacidades de compreensão dos agricultores. Trabalhando com Programa 10.000 Quintas da empresa BauernlandEnergie, na Baviera, esta investigação desenvolveu e validou um dashboard interativo traduzindo modelação financeira sofisticada em formatos visuais acessíveis. O dashboard permite aos agricultores comparar configurações de sistemas e cenários de risco sem requerer conhecimento técnico. A validação empregou métodos mistos combinando avaliação System Usability Scale com entrevistas a especialistas. Vinte agricultores completaram tarefas representativas, enquanto quatro stakeholders forneceram avaliação estratégica. Os resultados demonstraram usabilidade excecional com pontuação ums SUS média de 87.6, excedendo significativamente padrões da indústria. O desempenho manteve-se consistente entre diferentes níveis de literacia digital, faixas etárias e dimensões de herdade. As entrevistasa especialistas identificaram três prioridades de melhoria: a transparência de pressupostos, a análise de estrutura de financiamento e a desagregação de custos de investimento. Esta investigação demonstra que uma modelação económica complexa pode ser traduzida com sucesso em formatos acessíveis através de exibição seletiva de variáveis, comparação baseada em cenários e hierarquia visual clara, oferecendo insights transferíveis para contextos de energia renovável agrícola.
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Palavras-chave
Agri-photovoltaics Decision support systems Usability evaluation Agricultural technology adoption Information visualization Agri-fotovoltaica Sistemas de apoio à decisão Avaliação de usabilidade Adoção de tecnologia agrícola Visualização de informação
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