Publicação
Growth hacking patterns : creating a pattern taxonomy for venture growth
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Bohnsack, René | |
| dc.contributor.author | Liesner, Meike Malena | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-22T15:31:58Z | |
| dc.date.issued | 2019-02-01 | |
| dc.date.submitted | 2019 | |
| dc.description.abstract | Growth hacking is intended to be the compelling answer to the increasing need of companies for rapid and affordable growth solutions. These solutions interfere with at least one dimension of a business model. As a tool to systematically support business model innovation, patterns became increasingly well-known and appreciated. They are defined as proven solutions to re-occurring problems. In spite of the high demand for growth solutions and the existence of best practices in this field, a structured overview of growth hacking patterns was missing. Thus, this dissertation was aimed at creating a useful taxonomy for growth hacking patterns valuable to both academia and prac-tice. By means of an extensive literature review and an explorative approach, growth hacking pat-terns were identified and described in a standardized way using the Alexandrian form. Deduc-tively testing them, a modified-Delphi card sorting proposed by Paul (2008) was conducted. Explicitly, two seed participants and 12 additional experts in the broader field of growth hacking participated in a successive card sorting targeted at the arrangement of the identified patterns into meaningful groups. After three rounds, a consensus opinion was achieved among all 34 patterns allocated to five groups based on the customer lifecycle stages. The resulting taxonomy could be used by both scholars and practitioners across various indus-tries as it facilitates the understanding and fosters creativity due to its inspiring, informative but also generic character. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Growth hacking pretende ser a resposta para a crescente necessidade das empresas de ter soluções de crescimento rápidas e acessíveis. Estas soluções interferem com pelo menos uma dimensão de um certo modelo de negócios. Como uma ferramenta para apoiar sistematicamente a inovação do modelo de negócios, os padrões tornaram-se cada vez mais conhecidos e apreciados. Eles são definidos como soluções comprovadas para problemas recorrentes. Apesar da alta procura por soluções de crescimento e da existência de melhores práticas neste campo, uma visão geral estruturada dos padrões de growth hacking está em falta. Assim, esta dissertação tem como objetivo a criação de uma taxonomia útil para os padrões de growth hacking, relevantes tanto a nível académico como profissional. Por meio de uma extensa revisão de literatura e uma abordagem exploratória, os padrões de growth hacking foram identificados e descritos de forma padronizada usando a forma Alexandrina. Uma classificação de cartão Delphi modificada proposta por Paul (2008) foi conduzida. Explicitamente, dois participantes iniciais e 12 especialistas adicionais participaram numa ordenação sucessiva de cartões visando a organização dos padrões identificados em grupos significativos. Após três rondas, foi obtida uma opinião consensual entre todos os 34 padrões alocados em cinco grupos com base nos estágios do ciclo de vida do cliente. A taxonomia padrão resultante poderá ser usada tanto por académicos como por profissionais de diversos setores, pois facilita o entendimento e estimula a criatividade devido ao seu caráter inspirador, informativo, mas também genérico. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202170985 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/26989 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Growth hacking | pt_PT |
| dc.subject | Business model innovation | pt_PT |
| dc.subject | Business model patterns | pt_PT |
| dc.subject | Digital trans-formation | pt_PT |
| dc.subject | Lean startup | pt_PT |
| dc.subject | Marketing | pt_PT |
| dc.subject | Data analysis | pt_PT |
| dc.subject | Coding | pt_PT |
| dc.subject | Big data | pt_PT |
| dc.subject | Inovação de modelos de negócios | pt_PT |
| dc.subject | Padrões de modelos de negócios | pt_PT |
| dc.subject | Transformação digital | pt_PT |
| dc.subject | Análise de dados | pt_PT |
| dc.subject | Codificação | pt_PT |
| dc.title | Growth hacking patterns : creating a pattern taxonomy for venture growth | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |