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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Data privacy is a critical concern in the era of data-driven businesses. Users are becoming
increasingly sensitive about the collection and processing of their personal data. This Master’s
thesis examines whether a firm’s data privacy policy can provide an edge over competitors.
Primary research was conducted to ascertain user preferences and behavior regarding data
privacy in the context of identified business drivers for prioritizing data privacy as well as for
mitigating associated risks and benefits. This data supplemented secondary material from the
literature review. PESTEL analysis indicated that key drivers for data privacy are legal, ethical,
financial, and technical. Moreover, expert interviews and the survey revealed that businesses
cannot avoid data privacy and proved the above-mentioned key drivers. Furthermore, the
drivers can be structured for transparency, trust, capabilities, and holistic processes. Data
privacy must be approached holistically as data governance to ensure efficient and responsible
data management within an organization. Hence, a concept was developed which proactively
leverages user concerns and minimizes the consequences of data breaches and non-compliance
with the GDPR.
Based on the foregoing, privacy policies can lead to unique positioning and consequently
provide a competitive advantage (CA) with the following measures: (1) explicit opt-in choices
on a consent management platform, (2) efficient Data Lifecycle Management, (3) are in the
context of privacy by design, and (4) represent technical best practices, such as differential
privacy. These criteria, properly executed with consideration to company-specific use cases and
the internal resources and capabilities, leverage privacy maximizing features for CA.
A privacidade dos dados é uma preocupação crítica na era das empresas orientadas pelos dados. Os utilizadores estão a tornar-se cada vez mais sensíveis quanto à recolha dos seus dados pessoais. Esta tese de mestrado examina se a política de privacidade de dados de uma empresa pode proporcionar uma vantagem sobre a concorrência. Foi realizada uma pesquisa primária para determinar as preferências e o comportamento dos utilizadores relativamente à privacidade dos dados no contexto dos impulsionadores empresariais identificados para dar prioridade à privacidade dos dados. Estes dados complementaram o material secundário da revisão bibliográfica. A análise PESTEL indicou que os principais motores da privacidade de dados são legais, éticos, financeiros, e técnicos, comprovados por entrevistas e inquéritos. Além disso, os condutores podem ser estruturados para transparência, confiança, capacidades, e processos holísticos. A privacidade dos dados deve ser abordada holisticamente como governação dos dados para assegurar uma gestão eficiente dos dados dentro de uma organização. Foi desenvolvido um conceito que mostra que as políticas de privacidade podem conduzir a um posicionamento único e, consequentemente, proporcionar uma vantagem competitiva com as seguintes medidas:(1) escolhas explícitas de opt-in sobre uma plataforma de gestão de consentimento, (2) gestão eficiente do ciclo de vida dos dados, (3) estão no contexto da privacidade por conceção, e (4) representam as melhores práticas técnicas, tais como a privacidade diferencial. Estes critérios, devidamente executados tendo em consideração os casos de utilização específicos da empresa e os recursos e capacidades internas, potenciam as características de privacidade para uma vantagem competitiva.
A privacidade dos dados é uma preocupação crítica na era das empresas orientadas pelos dados. Os utilizadores estão a tornar-se cada vez mais sensíveis quanto à recolha dos seus dados pessoais. Esta tese de mestrado examina se a política de privacidade de dados de uma empresa pode proporcionar uma vantagem sobre a concorrência. Foi realizada uma pesquisa primária para determinar as preferências e o comportamento dos utilizadores relativamente à privacidade dos dados no contexto dos impulsionadores empresariais identificados para dar prioridade à privacidade dos dados. Estes dados complementaram o material secundário da revisão bibliográfica. A análise PESTEL indicou que os principais motores da privacidade de dados são legais, éticos, financeiros, e técnicos, comprovados por entrevistas e inquéritos. Além disso, os condutores podem ser estruturados para transparência, confiança, capacidades, e processos holísticos. A privacidade dos dados deve ser abordada holisticamente como governação dos dados para assegurar uma gestão eficiente dos dados dentro de uma organização. Foi desenvolvido um conceito que mostra que as políticas de privacidade podem conduzir a um posicionamento único e, consequentemente, proporcionar uma vantagem competitiva com as seguintes medidas:(1) escolhas explícitas de opt-in sobre uma plataforma de gestão de consentimento, (2) gestão eficiente do ciclo de vida dos dados, (3) estão no contexto da privacidade por conceção, e (4) representam as melhores práticas técnicas, tais como a privacidade diferencial. Estes critérios, devidamente executados tendo em consideração os casos de utilização específicos da empresa e os recursos e capacidades internas, potenciam as características de privacidade para uma vantagem competitiva.
Descrição
Palavras-chave
Competitive advantage Data privacy GDPR Data governance Data governance maturity model Data lifecycle management User trust Vantagem competitiva Privacidade de dados Governação de dados Modelo de maturidade de governação de dados Gestão do ciclo de vida dos dados Confiança do utilizador