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Abstract(s)
This paper evaluates the efficiency of a stochastic approach called Arithmetic Brownian Motion in the pharmaceutical sector. This method allows us to assess companies accurately, deciding whether they are undervalued or overvalued. Through some literature review, I concluded the strengths of using this method when evaluating companies, as it can also incorporate multiple risks when comparing with the Geometric Brownian Motion. This thesis provides a reliable prediction of the pharmaceutical companies, as I evaluate more than one Company and compare my results with some specialists. Also, I consider some robustness tests to check other scenarios in my forecasting. These tests provide evidence about similarities in the capital structure from American pharma/biotech companies, while Europeans differ when comparing the results.
Esta tese avalia a eficiência de um método estocástico chamado Airthmetic Brownian Motion no setor farmacêutico. Este método permite-nos aferir empresas eficientemente, decidindo se elas estão desvalorizadas ou sobrevalorizadas. Através de alguma revisão de literatura, eu concluí as valências de usar este método quando se trata de avaliar empresas, sendo que é capaz de incorporar inúmeros riscos quando comparamos com o Geometric Brownian Motion. Esta tese proporciona uma previsão eficiente das farmacêuticas ao passo que avalio mais que uma e comparo os meus resultados com alguns especialistas. Para além do mais, eu elaborei alguns testes de robustez para estudar outros cenários no meu exercício de previsão. Estes testes proporcionam evidência acerca de algumas semelhanças na estrutura de capital de farmacêuticas/biotecnológicas americanas, enquanto as europeias diferem quando comparados os resultados finais.
Esta tese avalia a eficiência de um método estocástico chamado Airthmetic Brownian Motion no setor farmacêutico. Este método permite-nos aferir empresas eficientemente, decidindo se elas estão desvalorizadas ou sobrevalorizadas. Através de alguma revisão de literatura, eu concluí as valências de usar este método quando se trata de avaliar empresas, sendo que é capaz de incorporar inúmeros riscos quando comparamos com o Geometric Brownian Motion. Esta tese proporciona uma previsão eficiente das farmacêuticas ao passo que avalio mais que uma e comparo os meus resultados com alguns especialistas. Para além do mais, eu elaborei alguns testes de robustez para estudar outros cenários no meu exercício de previsão. Estes testes proporcionam evidência acerca de algumas semelhanças na estrutura de capital de farmacêuticas/biotecnológicas americanas, enquanto as europeias diferem quando comparados os resultados finais.
Description
Keywords
Arithmetic brownian motion Geometric brownian motion Pharmaceutical Biotechnology Risks Capital structure Prediction Robustness tests Farmacêutico Biotecnológico Riscos Estrutura de capital Previsão