Publication
Your Google Maps for digital transformation initiatives
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Pinho, André | |
| dc.contributor.author | Pohl, Konstantin Sebastian | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-03T08:24:29Z | |
| dc.date.available | 2020-11-03T08:24:29Z | |
| dc.date.issued | 2020-06-30 | |
| dc.date.submitted | 2020 | |
| dc.description.abstract | With upcoming technologies and new players disrupting industries' business environments, the urge for companies to digitally transform their processes gained lots of popularity over the last years. Given its immense complexity, current research solely provides generalized frameworks, leaving many companies with a lack of guidance when conducting a digital transformation. The purpose of this teaching case, introducing how process mining from Celonis is conducted, illustrates how the technology can help organizations optimize operations and its advantages within a digital transformation. To explore the practical perspective, the case demonstrates how the process mining technology is implemented within companies, how inefficiencies are detected and eliminated, and which results in companies can derive its application. Also, throughout the case, critical enablers of process mining to reap the best results are characterized. With the depth of transparency process mining unfolds, companies can link strategic goals to what is currently being executed. Knowing where digital transformation initiatives are really needed and how those can be implemented and monitored is crucial when undergoing a digital transformation process, which is why process mining from Celonis can be seen as an enabler to steer digital transformation initiatives in the right direction. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Com o aparecimento de novas tecnologias e novos players que inovam e alteram as dinâmicas dos mercados, a necessidade das empresas em transformar os seus processos e torná-los digitais tem ganhado popularidade nos últimos anos. Contudo, dada a complexidade destes processos, a literatura fornece apenas frameworks pré-definidas, conduzindo muitas empresas a uma falta de orientação no que toca ao processo de transformação digital. O presente caso de estudo, que introduz o processo aplicado pela Celonis, tem como objetivo demonstrar como a tecnologia pode ajudar as empresas a otimizar as suas operações e as vantagens que advêm do processo de transformação digital. O caso foca-se na implementação do processo, na deteção e eliminação das ineficiências e nos resultados que a transformação proporciona às organizações. Além disso, são apresentados fatores críticos de sucesso para a correta e eficiente implementação. Saber identificar que organizações e que tipos de processos podem ser impactados pela transformação digital é um passo crucial para o sucesso, assim como associar objetivos estratégicos a nível organizacional aos vários processos, permitindo uma relação de causalidade entre processos e resultados. Esta necessidade de identificação é um fator chave que torna o processo da Celonis distinto e que pode conduzir ao sucesso da transformação digital. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202517438 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/31227 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Digital transformation | pt_PT |
| dc.subject | Process mining | pt_PT |
| dc.subject | Data mining | pt_PT |
| dc.subject | Event logs | pt_PT |
| dc.subject | BPM | pt_PT |
| dc.subject | AI | pt_PT |
| dc.subject | Automation | pt_PT |
| dc.subject | Process optimization | pt_PT |
| dc.subject | Transformação digital | pt_PT |
| dc.subject | Exploração de dados | pt_PT |
| dc.subject | Mapeamento de processo | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Automação | pt_PT |
| dc.subject | Otimização de processos | pt_PT |
| dc.title | Your Google Maps for digital transformation initiatives | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |
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