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Publicação
Can AI-enabled moment capture platforms achieve product-market fit in knowledge-driven podcast and video consumption?
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Resumo(s)
his thesis investigates whether an AI-enabled moment capture platform can achieve product-market fit in the growing market of knowledge-driven podcast and video consumption. The study addresses two research questions: (1) which theoretical evidence streams inform the development of such a platform, and (2) what pain points, customer values, and product features emerge from prototype-based user research, and how do they inform product-market fit. The literature review synthesizes insights from digital platform ecosystem theory, consumer adoption frameworks including TAM, habit, and incumbent system inertia, IS continuance research, and product-market fit literature grounded in Jobs-to-be-Done theory. Empirically, the thesis combines a competitive landscape analysis with prototype-based user research in which eight participants used PodShot for one week before completing semi-structured interviews. Thematic analysis reveals four core themes. The retention problem is real and pervasive but latent, as participants lose insights frequently yet had never sought a solution. PodShot's core value lies in its end-to-end capture, organization, and retrieval system. However, storage alone is insufficient for sustained use, with participants identifying active knowledge retention as the missing piece. The dominant adoption barrier is not a lack of perceived value but the habit of passive consumption, where doing nothing remains the zero-effort default. Willingness to pay clusters between two and five euros per month. The findings suggest that product-market fit is within reach but conditional, depending on closing the retention gap, overcoming behavioral inertia, and accommodating cyclical usage patterns.
Esta dissertação investiga se uma plataforma de captura de momentos baseada em inteligência artificial pode alcançar product-market fit no mercado de podcasts e vídeos orientado para o conhecimento. O estudo aborda duas questões: (1) que correntes teóricas informam o desenvolvimento de tal plataforma, e (2) que pain points, valores e funcionalidades emergem da investigação com utilizadores de um protótipo. A revisão de literatura sintetiza contributos da teoria dos ecossistemas de plataformas digitais, modelos de adoção tecnológica incluindo TAM, hábito e inércia, continuidade em sistemas de informação e product-market fit fundamentado na teoria Jobs-to-be-Done. Empiricamente, oito participantes utilizaram o PodShot durante uma semana antes de realizarem entrevistas semiestruturadas, complementado por uma análise competitiva. A análise temática revela quatro temas centrais. O problema de retenção é real e generalizado, mas latente, já que os participantes perdem insights 3frequentemente sem nunca terem procurado uma solução. O valor central do PodShot reside no seu sistema integrado de captura, organização e recuperação. Contudo, o armazenamento é insuficiente para uso sustentado, tendo os participantes identificado a retenção ativa como a peça em falta. A principal barreira à adoção não é a falta de valor percebido, mas o hábito de consumo passivo. A disponibilidade para pagar situa-se entre dois e cinco euros por mês. Os resultados sugerem que o product-market fit está ao alcance, mas é condicional, dependendo do encerramento da lacuna de retenção, da superação da inércia comportamental e da acomodação de padrões de utilização cíclicos.
Esta dissertação investiga se uma plataforma de captura de momentos baseada em inteligência artificial pode alcançar product-market fit no mercado de podcasts e vídeos orientado para o conhecimento. O estudo aborda duas questões: (1) que correntes teóricas informam o desenvolvimento de tal plataforma, e (2) que pain points, valores e funcionalidades emergem da investigação com utilizadores de um protótipo. A revisão de literatura sintetiza contributos da teoria dos ecossistemas de plataformas digitais, modelos de adoção tecnológica incluindo TAM, hábito e inércia, continuidade em sistemas de informação e product-market fit fundamentado na teoria Jobs-to-be-Done. Empiricamente, oito participantes utilizaram o PodShot durante uma semana antes de realizarem entrevistas semiestruturadas, complementado por uma análise competitiva. A análise temática revela quatro temas centrais. O problema de retenção é real e generalizado, mas latente, já que os participantes perdem insights 3frequentemente sem nunca terem procurado uma solução. O valor central do PodShot reside no seu sistema integrado de captura, organização e recuperação. Contudo, o armazenamento é insuficiente para uso sustentado, tendo os participantes identificado a retenção ativa como a peça em falta. A principal barreira à adoção não é a falta de valor percebido, mas o hábito de consumo passivo. A disponibilidade para pagar situa-se entre dois e cinco euros por mês. Os resultados sugerem que o product-market fit está ao alcance, mas é condicional, dependendo do encerramento da lacuna de retenção, da superação da inércia comportamental e da acomodação de padrões de utilização cíclicos.
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Palavras-chave
Product-Market Fit (PMF) Technology acceptance model Knowledge retention Podcast consumption Digital platform ecosystems Moment capture AI-enabled tools Qualitative user research
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