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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
In this paper, a sample of 819 companies was tested for four different hypotheses. This
dataset was collected and provided by Early Metrics. Throughout the literature, it is evident that
several determinants influence startup success. How exactly entrepreneurial experience
contributes to this is not entirely clear, as there is also different literature contradicting each
other.
The effects of entrepreneurial experience on success were tested using several multiple
regressions. We can conclude that the dataset used does not provide enough evidence that
entrepreneurial experience affects the Early Metrics positioning. As a result, hypothesis (H1)
entrepreneurial experience has a small but positive effect on startup evaluation, is rejected.
However, it must be said that such an effect cannot be excluded in general.
The second hypothesis "(H2) Industry experience has a positive effect on startup
success" was examined and no significance could be shown in our dataset. Hypothesis (H3)
that there is no significant difference between experienced and nonexperienced founders in
terms of team size, was analyzed and it can be concluded that we accept hypothesis H3. Due to
the existing limitations within our dataset, no reliable statement can be made about the effect
of entrepreneurial experience on yearly revenue.
Some indicators and findings of this paper give an impetus for further research in this
field, which is currently not characterized by a clear consensus. Therefore, it is important that
academia continues to add to this field and also makes the implications for theory and practice
accessible.
Neste artigo, foi testada uma amostra de 819 empresas para quatro hipóteses diferentes. Este conjunto de dados foi recolhido e fornecido pela Early Metrics. Ao longo da literatura, é evidente que existem vários fatores determinantes que influenciam o sucesso. A forma exata como a experiência empresarial contribui para tal não é inteiramente clara, uma vez que também a literatura existente apresenta resultados contraditórios. Os efeitos da experiência empresarial no sucesso foram testados por meio de várias regressões. Podemos concluir que o conjunto de dados utilizado não fornece provas suficientes de que a experiência empresarial tenha um efeito sobre o posicionamento da Early Metrics. Como resultado, a hipótese (H1) de experiência empresarial tem um efeito pequeno mas positivo na avaliação inicial, é rejeitada. Contudo, deve dizerse que tal efeito não pode ser excluído em geral. A segunda hipótese "(H2) A experiência da indústria tem um efeito positivo no sucesso do arranque" foi examinada e não pôde ser demonstrado qualquer significado no conjunto de dados analisados. A hipótese (H3) de que não há diferença significativa entre fundadores experientes e não experientes em termos de dimensão da equipa foi analisada e pode concluirse que aceitamos a hipótese H3. Devido às limitações existentes nos dados considerados, não pode ser feita nenhuma declaração fiável sobre o efeito da experiência empresarial nas receitas anuais. Alguns indicadores e conclusões deste documento poderão motivar uma maior investigação neste campo, que atualmente não se caracteriza por ser consensual. Por conseguinte, é importante que a academia continue a desenvolver esforços neste campo e, também, a tornar as implicações para a teoria e para a prática acessíveis.
Neste artigo, foi testada uma amostra de 819 empresas para quatro hipóteses diferentes. Este conjunto de dados foi recolhido e fornecido pela Early Metrics. Ao longo da literatura, é evidente que existem vários fatores determinantes que influenciam o sucesso. A forma exata como a experiência empresarial contribui para tal não é inteiramente clara, uma vez que também a literatura existente apresenta resultados contraditórios. Os efeitos da experiência empresarial no sucesso foram testados por meio de várias regressões. Podemos concluir que o conjunto de dados utilizado não fornece provas suficientes de que a experiência empresarial tenha um efeito sobre o posicionamento da Early Metrics. Como resultado, a hipótese (H1) de experiência empresarial tem um efeito pequeno mas positivo na avaliação inicial, é rejeitada. Contudo, deve dizerse que tal efeito não pode ser excluído em geral. A segunda hipótese "(H2) A experiência da indústria tem um efeito positivo no sucesso do arranque" foi examinada e não pôde ser demonstrado qualquer significado no conjunto de dados analisados. A hipótese (H3) de que não há diferença significativa entre fundadores experientes e não experientes em termos de dimensão da equipa foi analisada e pode concluirse que aceitamos a hipótese H3. Devido às limitações existentes nos dados considerados, não pode ser feita nenhuma declaração fiável sobre o efeito da experiência empresarial nas receitas anuais. Alguns indicadores e conclusões deste documento poderão motivar uma maior investigação neste campo, que atualmente não se caracteriza por ser consensual. Por conseguinte, é importante que a academia continue a desenvolver esforços neste campo e, também, a tornar as implicações para a teoria e para a prática acessíveis.
Descrição
Palavras-chave
Entrepreneurship Experience Entrepreneurial experience Early metrics Industry experience Success Evaluation Empreendedorismo Experiência Experiência empreendedora Métricas precoce Experiência industrial Sucesso Avaliação