Publicação
Exploring the application of generative artificial intelligence in consulting firms : opportunities, challenges, and future directions
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Almeida, Filipa de | |
| dc.contributor.author | Heemann, Antonia Johanna | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-27T12:42:08Z | |
| dc.date.embargo | 2025-07-27 | |
| dc.date.issued | 2024-10-23 | |
| dc.date.submitted | 2024-04-25 | |
| dc.description.abstract | This thesis examines how generative artificial intelligence (genAI) is affecting the consulting industry, focusing on its integration, benefits, challenges, and future trends. It presents three research questions: current level of AI adoption in the field of consulting, opportunities and ethical concerns, and predicted future developments in AI. A qualitative methodology was applied, involving interviews with twenty consultants from three German firms. Results illustrate that genAI tools are extensively used for a range of tasks, including text formulation, idea generation, research, and analysis. Although genAI significantly increases efficiency and supports decision-making, consultants hesitate to rely on it exclusively due to concerns about data accuracy, ethical implications, and biased output. Primary advantages include time efficiency, improved work quality, and enhanced creativity. Nevertheless, significant challenges remain, including prompting, accuracy, and data protection. Ethical considerations represent a fundamental aspect of this field of study, with a particular focus on data privacy and bias mitigation. Establishing robust ethical frameworks and continuous training is essential for building trust and effective AI use. It is anticipated that the future will see increased AI integration in routine tasks and complex processes, with a focus on collaboration between AI and human consultants. This research contributes to the academic discourse on AI in consulting and offers practical recommendations for firms aiming to utilise genAI to enhance service offerings and operational efficiency. By addressing challenges and adhering to ethical standards, consulting firms can leverage AI's potential to drive innovation and maintain a competitive edge in the marketplace. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Esta tese examina como a inteligência artificial generativa está a afetar a indústria da consultoria, focando-se na sua integração, benefícios, desafios e tendências futuras. Aborda três questões: nível atual de adoção da IA na consultoria, oportunidades e preocupações éticas, e previsões de desenvolvimentos futuros. Utilizou-se uma metodologia qualitativa, com entrevistas a vinte consultores de três empresas alemãs. Os resultados mostram que as ferramentas genAI são amplamente usadas para tarefas como formulação de textos, geração de ideias, investigação e análise. Embora aumentem a eficiência e apoiem a tomada de decisões, os consultores hesitam em confiar exclusivamente nelas devido a preocupações com a exatidão dos dados, implicações éticas e preconceitos. As principais vantagens incluem poupança de tempo, melhoria da qualidade do trabalho e aumento da criatividade, mas desafios significativos persistem, como a criação de prompts, exatidão e proteção de dados. Considerações éticas, especialmente privacidade dos dados e mitigação de enviesamentos, são cruciais. O estabelecimento de quadros éticos sólidos e formação contínua é essencial para criar confiança e uma utilização eficaz da IA. Futuras tendências apontam para maior integração da IA em tarefas de rotina e processos complexos, destacando a colaboração entre IA e consultores humanos. Esta investigação contribui para o discurso académico sobre a IA na consultoria e oferece recomendações práticas para as empresas que pretendem utilizar genAI para melhorar serviços e eficiência operacional. Ao enfrentar desafios e aderir a padrões éticos, as empresas de consultoria podem aproveitar o potencial da IA para impulsionar a inovação e manter uma vantagem competitiva. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203731506 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/47909 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Generative artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Consulting industry | pt_PT |
| dc.subject | AI benefits | pt_PT |
| dc.subject | AI challenges | pt_PT |
| dc.subject | Ethical considerations | pt_PT |
| dc.subject | Future outlook | pt_PT |
| dc.subject | Recommendations | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial generativa | pt_PT |
| dc.subject | sector da consultoria | pt_PT |
| dc.subject | Benefícios da IA | pt_PT |
| dc.subject | Desafios da IA | pt_PT |
| dc.subject | Considerações éticas | pt_PT |
| dc.subject | Perspectivas futuras | pt_PT |
| dc.subject | Recomendações | pt_PT |
| dc.title | Exploring the application of generative artificial intelligence in consulting firms : opportunities, challenges, and future directions | pt_PT |
| dc.title.alternative | Explorando a aplicação da inteligência artificial generativa em empresas de consultoria : oportunidades, desafios e direcções futuras | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |