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Publicação

Targeting post-pandemic professional coworking through algorithmic match-and-meet networking : the case of Rbyte

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorBicho, Marta Liliana Nunes
dc.contributor.authorDandrea, Dimitri
dc.date.accessioned2021-10-26T09:42:26Z
dc.date.available2022-01-01T01:30:16Z
dc.date.issued2021-07-06
dc.date.submitted2021-06
dc.description.abstractOur society has faced fundamental fluctuations during the global outspread of the Covid pandemic. Correspondingly, the world needed to imply measures and strategies to focus on addressing these deviations. Newly arising technologies for digital connectivity and professional global cooperation have experienced augmentations to support the development of economic gears and the society as a whole. Networking and connecting with colleagues, coworkers, friends and family through digital methods became crucial in sustaining the economic dynamics of corporate employees and entrepreneurs. Especially the networking activities between aspiring professionals form an essential part of the economic and personal development and have signified to be directly linked to accelerated engagement in the work environment. The goal of this study is therefore to build the prototypical model to facilitate personal networking and effective coworking within the private neighborhood through user-matching algorithms. By means of evolving personal networking approaches, this paper introduces Rbyte – the private coworking platform that aims to make effective networking accessible to everyone. The emerging need for private coworking has been strongly expressed by young entrepreneurs and digital nomads between the ages of 18 and 34, as indicated by conducted market research. The willingness to travel and network with other like-minded individuals in private settings forms the basis for the development of the sustainable business model approach in this paper.pt_PT
dc.description.abstractA sociedade tem enfrentado oscilações fundamentais durante a propagação global da pandemia de Covid. Da mesma forma, o mundo precisava de medidas e estratégias para a resolução destas derivações. As novas tecnologias emergentes para a conectividade digital e a cooperação profissional global têm aumentado para apoiar o desenvolvimento de engrenagens económicas e da sociedade como um todo. O trabalho em rede e a ligação com colegas, colegas de trabalho, amigos e família através de métodos digitais tornou-se crucial para sustentar a dinâmica económica dos colaboradores e empresários. Especialmente as actividades em rede entre profissionais aspirantes constituem uma parte essencial do desenvolvimento económico e pessoal e significaram estar direitamente ligadas a um envolvimento acelerado no ambiente de trabalho. O objetivo deste estudo é, portanto, construir o modelo prototípico para facilitar o trabalho em rede pessoal e um coworking eficaz dentro da vizinhança privada através de algoritmos de correspondência entre utilizadores. Através de abordagens de redes pessoais em evolução, este estudo introduz o Rbyte - a plataforma privada de coworking que visa tornar o trabalho em rede eficaz acessível a todos. A necessidade emergente de coworking privado tem sido fortemente expressa por jovens empresários e nómadas digitais entre os 18 e 34 anos de idade, como indicado por estudos de mercado realizados. A sua vontade de viajar e de trabalhar em rede com outros indivíduos com os mesmos interesses em ambientes privados constitui a base para o desenvolvimento da abordagem do modelo de negócio sustentável neste documento.pt_PT
dc.identifier.tid202751376pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/35697
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectBusiness modellingpt_PT
dc.subjectSustainable developmentpt_PT
dc.subjectSocial impactpt_PT
dc.subjectNetworkingpt_PT
dc.subjectCoworkingpt_PT
dc.subjectModelação empresarialpt_PT
dc.subjectDesenvolvimento sustentávelpt_PT
dc.subjectImpacto socialpt_PT
dc.subjectRedept_PT
dc.titleTargeting post-pandemic professional coworking through algorithmic match-and-meet networking : the case of Rbytept_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresaspt_PT

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