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In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping industries, the impact of AI on sports organizations is still under-researched, particularly in terms of how it is changing professional roles and decision-making processes. This study looks at the dynamics of AI integration in the sports sector and uses a qualitative approach using the Gioia method to gain new insights into workforce transformation. It reveals that while AI significantly increases operational efficiency through the automation of routine tasks such as data analysis and video tagging, its adoption is being held back by persistent financial, technical and cultural barriers. The findings highlight an urgent need for hybrid skills that combine technical proficiency with domain-specific knowledge, underscoring the urgent requirement for workforce adaptation. This research not only contributes to the academic discourse on AI and organizational change but also provides a strategic framework for sports management practitioners by highlighting the balance between exploiting technological advances and protecting invaluable human expertise. By addressing these key issues, the study identifies ways to navigate the evolving landscape of AI in sport, with implications that extend across a multitude of data-driven industries.
Numa era em que a inteligência artificial (IA) está a remodelar as indústrias, o impacto da IA nas organizações desportivas ainda está pouco estudado, particularmente em termos da forma como está a mudar os papéis profissionais e os processos de tomada de decisão. Este estudo analisa a dinâmica da integração da IA no sector do desporto e utiliza uma abordagem qualitativa, recorrendo ao método Gioia, para obter novos conhecimentos sobre a transformação da força de trabalho. O estudo revela que, embora a IA aumente significativamente a eficiência operacional através da automatização de tarefas de rotina, como a análise de dados e a marcação de vídeos, a sua adoção está a ser travada por barreiras financeiras, técnicas e culturais persistentes. Fundamentalmente, os resultados destacam a necessidade urgente de competências híbridas que combinem a proficiência técnica com conhecimentos específicos do domínio, sublinhando a necessidade urgente de adaptação da força de trabalho. Esta investigação não só contribui para o discurso académico sobre a IA e a mudança organizacional, como também fornece um quadro estratégico para os profissionais de gestão desportiva, salientando o equilíbrio entre a exploração dos avanços tecnológicos e a proteção de conhecimentos humanos de valor inestimável. Ao abordar estas questões-chave, o estudo identifica formas de navegar no cenário em evolução da IA no desporto, com implicações que se estendem a várias indústrias orientadas por dados.
Numa era em que a inteligência artificial (IA) está a remodelar as indústrias, o impacto da IA nas organizações desportivas ainda está pouco estudado, particularmente em termos da forma como está a mudar os papéis profissionais e os processos de tomada de decisão. Este estudo analisa a dinâmica da integração da IA no sector do desporto e utiliza uma abordagem qualitativa, recorrendo ao método Gioia, para obter novos conhecimentos sobre a transformação da força de trabalho. O estudo revela que, embora a IA aumente significativamente a eficiência operacional através da automatização de tarefas de rotina, como a análise de dados e a marcação de vídeos, a sua adoção está a ser travada por barreiras financeiras, técnicas e culturais persistentes. Fundamentalmente, os resultados destacam a necessidade urgente de competências híbridas que combinem a proficiência técnica com conhecimentos específicos do domínio, sublinhando a necessidade urgente de adaptação da força de trabalho. Esta investigação não só contribui para o discurso académico sobre a IA e a mudança organizacional, como também fornece um quadro estratégico para os profissionais de gestão desportiva, salientando o equilíbrio entre a exploração dos avanços tecnológicos e a proteção de conhecimentos humanos de valor inestimável. Ao abordar estas questões-chave, o estudo identifica formas de navegar no cenário em evolução da IA no desporto, com implicações que se estendem a várias indústrias orientadas por dados.
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Keywords
AI adoption challenges Artificial intelligence (AI) Automação e aumento Desafios da adoção da IA Funções híbridas Hybrid roles Inteligência artificial (IA) Organizações desportivas Sports organizations Transformação da força de trabalho Workforce transformation automation and augmentation
Pedagogical Context
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