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Advisor(s)
Abstract(s)
Sequentially adding control variables to a regression to investigate their effect on a structural
parameter is econometrically meaningless when controls are intercorrelated, as the order in which
control variables are added will influence how the structural parameters change. As a solution, I
develop a novel order-invariant conditional decomposition for the logit model. Furthermore, this
logit decomposition can explain which variables are responsible for the heterogeneous treatment
effect on the treated. I illustrate the utility of the decomposition with an application. Using a natural
experiment to estimate the displacement effects of the minimum wage in Portugal, I find its effects
to be heterogeneous. Moreover, by using the decomposition, I find that the heterogeneous impacts
are 65% explained by firms, 28% by the worker, and 7% by tenure; implying that the primary
determinant of the minimum wage effect on workers’ displacement is the firm they work for.
A adição sequencial de variáveis de controlo numa regressão base, tanto com a intenção de quantificar os efeitos dos controlos num determinado parâmetro como para fins de robustez, não tem significado econométrico quando as variáveis de controlo estão correlacionadas. Desenvolvo uma nova decomposição condicional no modelo logit, que não varia consoante a ordem em que as variáveis são adicionadas. Além disso, esta decomposição logit pode explicar quais as variáveis responsáveis pelo efeito heterogéneo que um tratamento tem no grupo tratado. Aplico a decom posição logit a uma experiência natural no salário mínimo português. Descubro que as diferenças no impacto do SM nas separações são em 65% explicadas pelas empresas, em 28% pelo trabal hador e em 7% pela antiguidade, tornando a empresa no principal determinante do impacto do salário mínimo sobre um trabalhador.
A adição sequencial de variáveis de controlo numa regressão base, tanto com a intenção de quantificar os efeitos dos controlos num determinado parâmetro como para fins de robustez, não tem significado econométrico quando as variáveis de controlo estão correlacionadas. Desenvolvo uma nova decomposição condicional no modelo logit, que não varia consoante a ordem em que as variáveis são adicionadas. Além disso, esta decomposição logit pode explicar quais as variáveis responsáveis pelo efeito heterogéneo que um tratamento tem no grupo tratado. Aplico a decom posição logit a uma experiência natural no salário mínimo português. Descubro que as diferenças no impacto do SM nas separações são em 65% explicadas pelas empresas, em 28% pelo trabal hador e em 7% pela antiguidade, tornando a empresa no principal determinante do impacto do salário mínimo sobre um trabalhador.
Description
Keywords
Gelbach decomposition Logit covariate decomposition Logit two-way fixed effects Minimum wage AKM model Separations Triple difference estimator Natural experiment Decomposição de Gelbach Decomposição por covariáveis em logit Logit com 2 efeitos fixos Salário mínimo Experiência natural Modelo AKM Separações de empresas Estimador de diferença tripla