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The EU AI act : a catalyst or further challenge for SMEs in achieving ethical AI
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Abstract(s)
The EU Artificial Intelligence Act (AIA) introduces a groundbreaking legal framework that aims to establish a balance between encouraging innovation and upholding ethical standards in the development of AI. Small and medium-sized enterprises (SMEs) are particularly affected and face unique challenges at the intersection of ethical compliance and operational profitability. This study uses qualitative insights from industry experts to examine how SMEs are adapting their practices to meet the requirements of the AIA while taking ethical imperatives into account. The findings show that while the AIA is raising awareness and providing a foundation for ethical AI development, SMEs face significant obstacles such as unclear regulatory guidelines, high regulatory burdens, and resource constraints. These challenges often prevent the seamless integration of ethical principles into AI operations. The study argues for legislative refinements, including clearer guidelines, financial support, and support structures tailored to SMEs. It also highlights the need for a paradigm shift within SMEs to embed ethical considerations in their core strategies. This thesis adds to the ongoing discussion about AI ethics and regulations by giving useful suggestions for balancing moral goals with real-world operations. The study highlights the potential for the AIA to serve as a catalyst for ethical AI innovation, but only if the challenges faced by European SMEs in their efforts to comply with ethical standards are sufficiently mitigated.
A Lei da Inteligência Artificial da UE (AIA) introduz um quadro jurídico inovador que visa estabelecer um equilíbrio entre a promoção da inovação e a manutenção de normas éticas no desenvolvimento da IA. As pequenas e médias empresas (PME) são particularmente afectadas e enfrentam desafios únicos na intersecção entre a conformidade ética e a rentabilidade operacional. Este estudo utiliza conhecimentos qualitativos de peritos da indústria para explorar a forma como as PME estão a adaptar as suas práticas para cumprir os requisitos do AIA, incorporando simultaneamente imperativos éticos. Os resultados mostram que, embora o AIA aumente a consciencialização e forneça uma base para o desenvolvimento ético da IA, as PME enfrentam obstáculos significativos, tais como orientações regulamentares pouco claras, elevados encargos regulamentares e restrições de recursos. Estes desafios impedem muitas vezes a integração perfeita dos princípios éticos nas operações de IA. O estudo defende a necessidade de aperfeiçoamentos legislativos, incluindo diretrizes mais claras, apoio financeiro e estruturas de apoio adaptadas às PME. Sublinha também a necessidade de uma mudança de paradigma nas PME para incorporar considerações éticas nas suas estratégias fundamentais. Esta tese contribui para o debate em curso sobre a ética e a regulamentação da IA, fornecendo sugestões úteis para conciliar os objectivos morais com as operações no mundo real. O estudo destaca o potencial da AIA para servir de catalisador para a inovação ética da IA, mas apenas se os desafios enfrentados pelas PME europeias nos seus esforços para cumprir as normas éticas forem suficientemente mitigado.
A Lei da Inteligência Artificial da UE (AIA) introduz um quadro jurídico inovador que visa estabelecer um equilíbrio entre a promoção da inovação e a manutenção de normas éticas no desenvolvimento da IA. As pequenas e médias empresas (PME) são particularmente afectadas e enfrentam desafios únicos na intersecção entre a conformidade ética e a rentabilidade operacional. Este estudo utiliza conhecimentos qualitativos de peritos da indústria para explorar a forma como as PME estão a adaptar as suas práticas para cumprir os requisitos do AIA, incorporando simultaneamente imperativos éticos. Os resultados mostram que, embora o AIA aumente a consciencialização e forneça uma base para o desenvolvimento ético da IA, as PME enfrentam obstáculos significativos, tais como orientações regulamentares pouco claras, elevados encargos regulamentares e restrições de recursos. Estes desafios impedem muitas vezes a integração perfeita dos princípios éticos nas operações de IA. O estudo defende a necessidade de aperfeiçoamentos legislativos, incluindo diretrizes mais claras, apoio financeiro e estruturas de apoio adaptadas às PME. Sublinha também a necessidade de uma mudança de paradigma nas PME para incorporar considerações éticas nas suas estratégias fundamentais. Esta tese contribui para o debate em curso sobre a ética e a regulamentação da IA, fornecendo sugestões úteis para conciliar os objectivos morais com as operações no mundo real. O estudo destaca o potencial da AIA para servir de catalisador para a inovação ética da IA, mas apenas se os desafios enfrentados pelas PME europeias nos seus esforços para cumprir as normas éticas forem suficientemente mitigado.
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Keywords
AI ethics AI innovation AI risk categorization Ajustamentos legislativos Categorização do risco da IA Compliance cost Conformidade ética Custos de conformidade Desenvolvimento ético da IA Ethical AI development Ethical compliance Ética da IA EU AI act FAST framework Inovação da IA Legislative adjustments Lei da IA da UE PME (pequenas e médias empresas) Quadro FAST Quadro regulamentar Regulatory framework Resource constraints Restrições de recursos SMEs (small and medium-sized enterprises)
Pedagogical Context
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