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Publicação
Artificial intelligence replacement risk and labor market flows in Portugal
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Resumo(s)
This thesis studies how Artificial Intelligence (AI) affects labor market flows, by focusing onfirms and occupations’ risk of substitution by AI. We exploit the new Complementarity-adjustedAI Exposure Index (C-AIOE) developed by Pizzinelli et al. (2023), which identifies occupationsin which AI is more likely to substitute rather than complement human labor. Using this indicator, we study how firm-occupation groups with different AI replacement risks adjust theirhiring, separations, net employment, worker turnover, and job duration. Our analysis relies onmatched employer–employee data from the dataset Quadros de Pessoal, covering all Portuguesefirms from 2003 to 2021. The results show that firm-occupation groups more vulnerable to AIsubstitution have experienced differential increases in excess worker turnover over time, withsimultaneous increases in hiring and separations, as well as lower job durations. These resultssuggest that the initial effects of AI on the labor market are not immediate net employmentreductions, but rather higher turnover, greater instability, and shorter employment durations forAI-replaceable occupations.
Esta tese analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho, focando- se no risco de substituição por IA, ao nível das empresas e das ocupações. Utilizamos o Complementarity-adjusted AI Exposure Index, desenvolvido por Pizzinelli et al. (2023), que identifica ocupações nas quais a IA poderá substituir trabalhadores, ao invés de os complementar. Aplicando este indicador, estudamos a forma como ocupações e empresas com diferentes riscos de substituição por IA têm ajustado as suas contratações, separações, emprego, rotatividade de trabalhadores e duração do emprego. Recorremos à base de dados Quadros de Pessoal, que inclui todas as empresas portuguesas, e analisamos o período de 2003 a 2021. Os resultados mostram que os grupos empresa-ocupação mais substituíveis por IA experienciaram um aumento diferencial na rotatividade de trabalhadores ao longo do tempo, com aumentos simultâneos nas contratações e separações, e diminuições na duração do emprego. Segundo estes resultados, os efeitos iniciais da IA no mercado de trabalho não parecem ser reduções imediatas no emprego, mas antes uma maior rotatividade e instabilidade do trabalho, para as ocupações mais substituíveis por IA.
Esta tese analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho, focando- se no risco de substituição por IA, ao nível das empresas e das ocupações. Utilizamos o Complementarity-adjusted AI Exposure Index, desenvolvido por Pizzinelli et al. (2023), que identifica ocupações nas quais a IA poderá substituir trabalhadores, ao invés de os complementar. Aplicando este indicador, estudamos a forma como ocupações e empresas com diferentes riscos de substituição por IA têm ajustado as suas contratações, separações, emprego, rotatividade de trabalhadores e duração do emprego. Recorremos à base de dados Quadros de Pessoal, que inclui todas as empresas portuguesas, e analisamos o período de 2003 a 2021. Os resultados mostram que os grupos empresa-ocupação mais substituíveis por IA experienciaram um aumento diferencial na rotatividade de trabalhadores ao longo do tempo, com aumentos simultâneos nas contratações e separações, e diminuições na duração do emprego. Segundo estes resultados, os efeitos iniciais da IA no mercado de trabalho não parecem ser reduções imediatas no emprego, mas antes uma maior rotatividade e instabilidade do trabalho, para as ocupações mais substituíveis por IA.
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Palavras-chave
Artificial intelligence Labor market Automation Augmentation Inteligencia artificial Mercado de trabalho Automação Complementaridade
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