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Artifical intelligence and sustainability : technology as an enabler and challenges. The examples of Google and Microsoft
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | |
| datacite.subject.sdg | 06:Água Potável e Saneamento | |
| datacite.subject.sdg | 07:Energias Renováveis e Acessíveis | |
| datacite.subject.sdg | 12:Produção e Consumo Sustentáveis | |
| dc.contributor.advisor | Cruz, Nuno Moreira da | |
| dc.contributor.author | Kilinç, Enis | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-21T11:01:52Z | |
| dc.date.available | 2025-10-21T11:01:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-03 | |
| dc.date.submitted | 2025-01-06 | |
| dc.description.abstract | This Thesis examines the role of Artificial Intelligence (AI) in advancing corporate sustainability within the technology industry and focuses on studies of Microsoft and Google. Growing environmental challenges and stakeholder pressure prompts tech giants to integrate AI into their corporate sustainability strategies. While AI holds potential for positive environmental impact, its deployment also presents significant challenges which includes energy consumption and ethical concerns. A mixed-methods approach was adopted, to encompass literature review, case study analysis and expert interviews. The study investigates the alignment of AI initiatives with sustainability goals, challenges of the sustainable integration of AI and best practices in the technology sector. The analysis reveals that both Microsoft and Google leverage AI to enhance energy efficiency, reduce carbon emissions, reduce water usage, and advance circular economy practices. Their initiatives contribute to key Sustainable Development Goals (SDGs), such as SDG 6 (Clean Water and Sanitation), SDG 7 (Affordable and Clean Energy) and SDG 12 (Responsible Consumption and Production). However, challenges persist, which includes high energy demands of data centers and algorithmic transparency. The thesis identifies best practices for AI-driven sustainability, such as AI-powered innovative systems and the use of renewable energy in data center operations. It also highlights the need for balancing technological advancements with ethical and environmental responsibilities. The thesis underscores the dual role of AI as a solution and a challenge in corporate sustainability and offers actionable insights for technology companies and policymakers who strive for a sustainable future. | eng |
| dc.description.abstract | A presente tese analisa o papel da Inteligência Artificial (IA) na promoção da sustentabilidade no setor tecnológico, com foco na Microsoft e Google. A pressão ambiental e das partes interessadas leva estas empresas a integrar a IA nas suas estratégias de sustentabilidade. Embora tenha potencial para gerar impactos ambientais positivos, a IA também apresenta desafios significativos, como o alto consumo de energia e preocupações éticas. Adotou-se uma abordagem de varios métodos, incluindo revisão de literatura, análise de estudos de caso e entrevistas com especialistas, para investigar o alinhamento das iniciativas de IA com os objetivos de sustentabilidade, os desafios da sua integração e melhores práticas do setor. A análise demonstra que Microsoft e Google utilizam IA para aumentar a eficiência energética, reduzir emissões de carbono, otimizar o uso de água e promover a economia circular. As suas iniciativas contribuem para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), como ODS 6 (Água Potável e Saneamento), ODS 7 (Energia Acessível e Limpa) e ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis). Contudo, desafios como a significativa procura energética dos data centers e questões de transparência algorítmica permanecem. A tese identifica práticas recomendadas, como sistemas inovadores alimentados por IA, uso de energias renováveis e maior eficiência em data centers. Por fim, destaca a necessidade de equilibrar avanços tecnológicos com responsabilidades éticas e ambientais, sublinhando o duplo papel da IA como solução e desafio na sustentabilidade empresarial e oferecendo recomendações para empresas e decisores políticos. | por |
| dc.identifier.tid | 203905725 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/55430 | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Ação climática | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Carbon emission reduction | |
| dc.subject | Circular economy | |
| dc.subject | Climate action | |
| dc.subject | Corporate sustainability | |
| dc.subject | Economia circular | |
| dc.subject | Eficiência energética | |
| dc.subject | Energy efficiency | |
| dc.subject | Ethical AI | |
| dc.subject | IA ética | |
| dc.subject | IA responsável | |
| dc.subject | Indústria tecnológica | |
| dc.subject | Inovação sustentável | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Redução de emissões de Carbono | |
| dc.subject | Responsible AI | |
| dc.subject | Sustainable innovation | |
| dc.subject | Sustentabilidade empresarial | |
| dc.subject | Technology industry | |
| dc.title | Artifical intelligence and sustainability : technology as an enabler and challenges. The examples of Google and Microsoft | eng |
| dc.title.alternative | Inteligência artificial e sustentabilidade empresarial : explorando o duplo papel da tecnologia como facilitador e desafio através das estratégias da Microsoft e da Google para a indústria tecnológica | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas |
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