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Abstract(s)
With the rapid pace of technological advancements, Artificial Intelligence (AI) is becoming increasingly important in a variety of domains, especially in strategic decision making. The advancements of AI's human-like traits and intuitive abilities have transformed it into a powerful decision tool. This thesis seeks to find out how individuals perceive AI, and how these perceptions influence their acceptance of advice provided by AI. Therefore, two studies were conducted to test seven hypotheses, which were rooted in the existing literature on human-computer interaction. The findings suggest a complex relationship between these variables. While both intuitive and rational perceptions of AI contributed to building trust, fostering a sense of closeness did not necessarily translate into advice acceptance. A significant discrepancy between the results of the two studies was found for the influence of perceived intuition on advice acceptance, suggesting the role of additional variables such as personal attitudes or previous experience with technology. The results present valuable implications for managers aiming to increase acceptance of AI systems, emphasizing a more comprehensive approach that builds trust and enhances both intuitive and rational aspects. Despite certain limitations related to sample diversity and unsuccessful experimental manipulation, the study paves the way for future research in this domain. It emphasizes on the need for AI systems to be not only technologically sophisticated but also intuitively human-like and trusted by users to drive advice acceptance.
Com o ritmo acelerado dos avanços tecnológicos, a Inteligência Artificial (IA) está a tornarse cada vez mais importante numa variedade de domínios, especialmente na tomada de decisões estratégicas. Os avanços das características semelhantes às humanas e das capacidades intuitivas da IA transformaram-na numa poderosa ferramenta de decisão. Esta tese procura descobrir como os indivíduos percepcionam a IA e como essas percepções influenciam a sua aceitação dos conselhos fornecidos pela IA. Por conseguinte, foram realizados dois estudos para testar sete hipóteses, que se basearam na literatura existente sobre a interacção homem-computador. Os resultados sugerem uma relação complexa entre estas variáveis. Embora as percepções intuitivas e racionais da IA tenham contribuído para criar confiança, a promoção de um sentimento de proximidade não se traduziu necessariamente na aceitação de conselhos. Verificou-se uma discrepância significativa entre os resultados dos dois estudos no que respeita à influência da percepção da intuição na aceitação de conselhos, o que sugere o papel de outras variáveis, como as atitudes pessoais ou a experiência anterior com a tecnologia. Os resultados apresentam implicações valiosas para os gestores que pretendem aumentar a aceitação dos sistemas de IA, sublinhando uma abordagem mais abrangente que crie confiança e realce os aspectos intuitivos e racionais. O estudo abre caminho a futuras investigações neste domínio. Salienta a necessidade de os sistemas de IA serem não só tecnologicamente sofisticados, mas também intuitivamente semelhantes aos humanos e merecerem a confiança dos utilizadores para impulsionar a aceitação dos conselhos.
Com o ritmo acelerado dos avanços tecnológicos, a Inteligência Artificial (IA) está a tornarse cada vez mais importante numa variedade de domínios, especialmente na tomada de decisões estratégicas. Os avanços das características semelhantes às humanas e das capacidades intuitivas da IA transformaram-na numa poderosa ferramenta de decisão. Esta tese procura descobrir como os indivíduos percepcionam a IA e como essas percepções influenciam a sua aceitação dos conselhos fornecidos pela IA. Por conseguinte, foram realizados dois estudos para testar sete hipóteses, que se basearam na literatura existente sobre a interacção homem-computador. Os resultados sugerem uma relação complexa entre estas variáveis. Embora as percepções intuitivas e racionais da IA tenham contribuído para criar confiança, a promoção de um sentimento de proximidade não se traduziu necessariamente na aceitação de conselhos. Verificou-se uma discrepância significativa entre os resultados dos dois estudos no que respeita à influência da percepção da intuição na aceitação de conselhos, o que sugere o papel de outras variáveis, como as atitudes pessoais ou a experiência anterior com a tecnologia. Os resultados apresentam implicações valiosas para os gestores que pretendem aumentar a aceitação dos sistemas de IA, sublinhando uma abordagem mais abrangente que crie confiança e realce os aspectos intuitivos e racionais. O estudo abre caminho a futuras investigações neste domínio. Salienta a necessidade de os sistemas de IA serem não só tecnologicamente sofisticados, mas também intuitivamente semelhantes aos humanos e merecerem a confiança dos utilizadores para impulsionar a aceitação dos conselhos.
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Keywords
Artificial intelligence AI advice Intuition Rationality Strategic decision making Acceptance of advice Closeness Trust Human-computer interaction Inteligência artificial Conselhos de IA Intuição Racionalidade Tomada de decisões estratégicas Aceitação de conselhos Proximidade Confiança Interacção homem-computador