Repository logo
 
Publication

Mobile health applications : a natural language processing review analysis

2021-05-03Master thesis Open access
Simple item page
datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorMartins, Henrique Manuel Gil
dc.contributor.authorSimmerer, Maximilian Dominique Paul
dc.date.accessioned2021-10-06T13:32:11Z
dc.date.available2021-10-06T13:32:11Z
dc.date.issued2021-05-03
dc.date.submitted2021-04
dc.description.abstractAs smartphone use becomes ubiquitous, mobile health (mHealth) is becoming increasingly important. The COVID-19 pandemic has been linked to the increasing download rate of mHealth applications, as alternative healthcare solutions are sought by citizens restricted due to public health measures. Further evidence is necessary in order to prove if there was an increasing positive perception of healthcare applications by the population. This dissertation seeks to qualitatively and quantitatively evaluate this by studying the evolution of objective data like reviews and ratings of preselected mHealth applications in the Google Play Store during 2020. Further analysis focused on customer behavior is necessary to establish conditions and practices that support continuous growth and stability for mHealth providers. In order to analyze the mHealth applications development as well as the content of the reviews, natural language processing (NLP) tools were used. There is no published research or similar studies analyzing mHealth reviews with NLP tools for 2020. The results indicated no clear trend towards increasing positive perception of mHealth applications. Customer preferences were gathered and categorized by the ‘Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology’ framework. The analyzed mHealth applications showed insights in form of different preferences in accordance with their respective subgroups. One main finding of this study was how the technical composition of mHealth applications can strongly influence the customer perspective. Furthermore, the study reveals missed opportunities if form of cooperation between regulators, application developers and insurances.pt_PT
dc.description.abstractÀ medida que o uso de smartphones se torna onipresente, a saúde móvel (mHealth) torna-se cada vez mais importante. A pandemia COVID-19 tem sido associada ao aumento da taxa de download de aplicações de mHealth, num contexto em que os cidadãos procuram soluções alternativas de acesso à saúde, mas falta evidência sobre se houve uma perceção cada vez mais positiva destas soluções. Esta dissertação pretende avaliar qualitativa e quantitativamente essa tendência, estudando a evolução de dados como avaliações e classificações de aplicativos de saúde móvel pré-selecionados na Google Play Store durante 2020. Uma análise mais aprofundada com foco no comportamento do cliente é necessária para estabelecer condições e práticas que apoiem o crescimento contínuo e a sustentabilidade dos fornecedores de mHealth. Para analisar o desenvolvimento das soluções bem como o conteúdo das críticas (reviews), foram utilizadas ferramentas de processamento de linguagem natural (PLN). Não há trabalhos publicados analisando críticas de aplicações mHealth estas ferramentas para 2020. Os resultados não indicaram uma tendência clara para o aumento de uma perceção positiva sobre aplicativos de saúde móvel. As preferências do cliente foram reunidas e categorizadas pela estrutura da "Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia". Diferentes subgrupos estiveram associados a diferentes perceções sobre os aplicativos mHealth analisados. Uma das principais conclusões deste estudo foi como a robustez técnica dos aplicativos de saúde móvel pode influenciar fortemente a perspetiva do cliente. A tese aponta oportunidades para a cooperação entre reguladores, criadores de soluções de saúde digital e seguradoras.pt_PT
dc.identifier.tid202728501pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/35408
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectNatural language processingpt_PT
dc.subjectWord and key feature analysespt_PT
dc.subjectmHealthpt_PT
dc.subjectReviewspt_PT
dc.subjectGoogle Play Storept_PT
dc.subjectRatingspt_PT
dc.subjectCOVID-19pt_PT
dc.subjectApplicationspt_PT
dc.subjectHealthcarept_PT
dc.subjectUnified theory of acceptance and use of technologypt_PT
dc.subjectAnálise de palavraspt_PT
dc.subjectClassificaçõespt_PT
dc.subjectAplicativospt_PT
dc.subjectSaúdept_PT
dc.subjectTeoria unificada de aceitação e uso de tecnologiapt_PT
dc.titleMobile health applications : a natural language processing review analysispt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Administração de Empresaspt_PT

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
202728501.pdf
Size:
2.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

R - Dissertações de Mestrado / Master Dissertations
CLSBE - Dissertações de Mestrado / Master Dissertations