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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
In recent years the grocery retail industry has been experiencing tremendous change, driven
mainly by advances in technology. Traditional brick-and-mortar grocery stores are under threat
from industry disruptors who incorporate new technologies into their business models and operate with online channels. Therefore, this paper introduces omnichannel and artificial intelligence (AI) use cases as factors influencing the future success of brick-and-mortar grocery
stores. To identify critical drivers for success, semi-structured expert interviews were conducted to discover how grocers can implement an omnichannel strategy and combine various
AI technologies to remain competitive. Furthermore, a customer survey tested the acceptance
of specific use cases and scrutinized the resulting increase or decrease in shopping frequency
due to omnichannel in conjunction with AI. The analysis indicates an upcoming change in the
grocery industry. A move towards a combination of an online and offline world is rising. Moreover, use cases like online shopping, personalized prices and offers, and cashier-free checkouts
have the highest potential to increase the points-of-delight by consumers while grocery shopping. Therefore, grocers must adopt an omnichannel strategy and incorporate several AI-driven
technologies to increase profits and remain competitive.
Nos últimos anos, a indústria retalhista de mercearia tem vindo a sofrer mudanças tremendas, impulsionadas principalmente pelos avanços da tecnologia. As mercearias tradicionais de tijolo e cimento estão ameaçadas pelos disruptores da indústria que incorporam novas tecnologias nos seus modelos de negócio e operam com canais em linha. Por conseguinte, este documento introduz casos de uso omnichannel e de inteligência social (AI) como factores que influenciam o sucesso futuro das mercearias de tijolo e de marfim. Para identificar factores críticos para o sucesso, foram realizadas entrevistas semi-estruturadas com peritos para descobrir como os merceeiros podem implementar uma estratégia de omnichannel e com-bine várias tecnologias de AI para se manterem competitivos. Além disso, um inquérito aos clientes testou a aceitação de casos específicos de uso e examinou o aumento ou diminuição da frequência de compras resultante devido ao omnichannel em conjunto com a AI. A análise indica uma próxima mudança na indústria de mercearia. Está a aumentar uma tendência para uma combinação de um mundo online e offline. Além disso, casos de utilização como as compras online, preços e ofertas personalizadas, e caixas sem caixa têm o potencial mais elevado para aumentar os pontos de venda dos consumidores enquanto fazem compras de mercearia. Por conseguinte, os merceeiros devem adoptar uma estratégia omnichannel e incorporar várias tecnologias impulsionadas pela AI para aumentar os lucros e permanecer competitivos.
Nos últimos anos, a indústria retalhista de mercearia tem vindo a sofrer mudanças tremendas, impulsionadas principalmente pelos avanços da tecnologia. As mercearias tradicionais de tijolo e cimento estão ameaçadas pelos disruptores da indústria que incorporam novas tecnologias nos seus modelos de negócio e operam com canais em linha. Por conseguinte, este documento introduz casos de uso omnichannel e de inteligência social (AI) como factores que influenciam o sucesso futuro das mercearias de tijolo e de marfim. Para identificar factores críticos para o sucesso, foram realizadas entrevistas semi-estruturadas com peritos para descobrir como os merceeiros podem implementar uma estratégia de omnichannel e com-bine várias tecnologias de AI para se manterem competitivos. Além disso, um inquérito aos clientes testou a aceitação de casos específicos de uso e examinou o aumento ou diminuição da frequência de compras resultante devido ao omnichannel em conjunto com a AI. A análise indica uma próxima mudança na indústria de mercearia. Está a aumentar uma tendência para uma combinação de um mundo online e offline. Além disso, casos de utilização como as compras online, preços e ofertas personalizadas, e caixas sem caixa têm o potencial mais elevado para aumentar os pontos de venda dos consumidores enquanto fazem compras de mercearia. Por conseguinte, os merceeiros devem adoptar uma estratégia omnichannel e incorporar várias tecnologias impulsionadas pela AI para aumentar os lucros e permanecer competitivos.
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Palavras-chave
Retail Grocery Grocery stores Brick-and-mortar stores Omnichannel Artificial Intelligence Machine learning Retalho Mercearia Mercearias Lojas de tijolo e morte Inteligência Artificial Aprendizagem de máquinas