Publication
AI for GBS : experiences, use cases, and implementation
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Bohnsack, René | |
| dc.contributor.author | Kriegel, Leon Leander | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-27T09:20:07Z | |
| dc.date.available | 2024-05-27T09:20:07Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-26 | |
| dc.date.submitted | 2024-01-03 | |
| dc.description.abstract | The increasing integration of Artificial Intelligence into business processes has revolutionised the way organisations do business around the world. In an era where efficiency, agility and competitiveness are critical, GBS play an important role in the strategic management of companies. The efficiency and performance of GBS are central to meet the diverse demands of a global supply chain while remaining competitive. In this context, the implementation of AI into GBS will be analysed in collaboration with Nebula. The process-based integration of AI is highlighted on the examples of the H2R and the T&E process. Finally, an AI readiness assessment for GBS units is developed and applied to the context of Nebulas GBS using qualitative and explorative methods. AI offers the potential to significantly increase productivity and efficiency, reduce human error and optimise resource utilisation. But while the benefits are obvious, the challenges and hurdles to successfully implementing AI in GBS processes should not be underestimated. | pt_PT |
| dc.description.abstract | A crescente integração da Inteligência Artificial nos processos empresariais revolucionou a forma como as organizações fazem negócios em todo o mundo. Numa era em que a eficiência, a agilidade e a competitividade são fundamentais, o GBS desempenha um papel importante na gestão estratégica das empresas. A eficiência e o desempenho do GBS são fundamentais para satisfazer as diversas exigências de uma cadeia de abastecimento global, mantendo-se competitivo. Neste contexto, a implementação de IA no GBS será analisada em colaboração com a Nebula. A integração de IA baseada em processos é destacada nos exemplos do processo de contratação até à reforma e do processo de viagens e despesas. Por último, é desenvolvida e aplicada ao contexto de Nebulas GBS uma avaliação ao grau de preparação de IA, utilizando métodos qualitativos e exploratórios. IA oferece o potencial para aumentar significativamente a produtividade e a eficiência, reduzir o erro humano e otimizar a utilização dos recursos. Mas, embora os benefícios sejam óbvios, os desafios e obstáculos à implementação bem-sucedida de IA nos processos de GBS não devem ser subestimados. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203590490 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.14/45278 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Global business services | pt_PT |
| dc.subject | Robotic process automation | pt_PT |
| dc.subject | Digital strategy | pt_PT |
| dc.title | AI for GBS : experiences, use cases, and implementation | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão e Administração de Empresas | pt_PT |