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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
The importance of Artificial Intelligence (AI) has been increasing at a fast pace. Besides transforming
our lives, these technologies are crucial to improving business operations by conducting tasks faster,
better and with lower costs, and by helping in the decisionmaking process that is an intellectually
demanding task. However, despite the advantages AI can offer, people still disbelieve the ability of
algorithms, often prefer to decide for themselves and refuse to rely on algorithms after seeing them
err. This phenomenon is called algorithm aversion and goes against the best interest of companies
that need to gain competitive advantage in a very competitive market. In this way, this dissertation
intends to study the potential use of metaphors and comparisons as strategies to reduce algorithm
aversion. For this to be done, an experimental study with three experimental groups was conducted.
The effect of a languagebased metaphor, a visual metaphor and an explicit comparison between
human and artificial neurons was studied by relying on a specific type of AI called Artificial Neural
Network (ANN) to see if people would prefer this technology that seems to function in a similar way
to humans, over a general AI in a leadership position. The results of the study did not corroborate the
hypothesis that the metaphors were going to reduce algorithm aversion, as the only difference found
in the leadership acceptance was between the general AI group and the human one in which the new
leader was a normal person.
A importância da Inteligência Artificial (IA) tem aumentado a um ritmo rápido. Além de transformar as nossas vidas, estas tecnologias são cruciais para melhorar operações de empresas, realizando tarefas de modo mais rápido, melhor, com menos custos, e auxiliando a tomada de decisão que é uma tarefa intelectualmente exigente. No entanto, apesar das vantagens que a IA pode oferecer, as pessoas ainda não acreditam na capacidade dos algoritmos, muitas vezes preferem decidir por si mesmas e recusamse a confiar nos algoritmos depois de os verem errar. Este fenómeno é chamado de aversão ao algoritmo e vai contra o melhor interesse das empresas que precisam de ganhar vantagem competitiva num mercado muito competitivo. Assim, esta dissertação pretende estudar o potencial uso de metáforas e comparações como estratégias para reduzir a aversão a algoritmos. Para isso, foi realizado um estudo experimental com três grupos experimentais. O efeito de uma metáfora linguística, uma metáfora visual e uma comparação explícita entre neurónios humanos e artificiais foi estudado através de um tipo específico de IA chamada Rede Neural Artificial (RNA) para ver se as pessoas prefeririam esta tecnologia que parece funcionar de modo semelhante aos humanos, em vez de uma IA geral numa posição de liderança. Os resultados do estudo não corroboraram a hipótese de que a metáfora incluída na RNA iria reduzir a aversão ao algoritmo, pois a única diferença encontrada na aceitação da liderança foi entre o grupo de IA geral e o humano em que o novo líder era uma pessoa normal.
A importância da Inteligência Artificial (IA) tem aumentado a um ritmo rápido. Além de transformar as nossas vidas, estas tecnologias são cruciais para melhorar operações de empresas, realizando tarefas de modo mais rápido, melhor, com menos custos, e auxiliando a tomada de decisão que é uma tarefa intelectualmente exigente. No entanto, apesar das vantagens que a IA pode oferecer, as pessoas ainda não acreditam na capacidade dos algoritmos, muitas vezes preferem decidir por si mesmas e recusamse a confiar nos algoritmos depois de os verem errar. Este fenómeno é chamado de aversão ao algoritmo e vai contra o melhor interesse das empresas que precisam de ganhar vantagem competitiva num mercado muito competitivo. Assim, esta dissertação pretende estudar o potencial uso de metáforas e comparações como estratégias para reduzir a aversão a algoritmos. Para isso, foi realizado um estudo experimental com três grupos experimentais. O efeito de uma metáfora linguística, uma metáfora visual e uma comparação explícita entre neurónios humanos e artificiais foi estudado através de um tipo específico de IA chamada Rede Neural Artificial (RNA) para ver se as pessoas prefeririam esta tecnologia que parece funcionar de modo semelhante aos humanos, em vez de uma IA geral numa posição de liderança. Os resultados do estudo não corroboraram a hipótese de que a metáfora incluída na RNA iria reduzir a aversão ao algoritmo, pois a única diferença encontrada na aceitação da liderança foi entre o grupo de IA geral e o humano em que o novo líder era uma pessoa normal.
Description
Keywords
Artificial intelligence Artificial neural networks Algorithm aversion Metaphor Persuasion Algorithm leadership Algorithm appreciation Technology Inteligência artificial Rede neural artificial Aversão ao algoritmo Metáfora Persuasão Liderança por inteligência artificial Apreciação ao algoritmo Tecnologia