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Value creation, capture, and delivery in emerging AI ecosystems : a taxonomy of the german SME context
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AI adoption in German SMEs depends on the coordination of multiple ecosystem actors, yet existing research typically examines AI-driven business model innovation from a focal-firm perspective and treats SME adoption barriers as firm-internal limitations. This thesis investigates how value creation, capture, and delivery are configured across ecosystem actors and where bottlenecks constrain value realization. Drawing on 19 semi-structured expert interviews with AI-adopting SMEs, solution providers, consultants, and intermediaries, the study combines Gioia-style coding, actor-specific taxonomies, and value-flow mapping. The findings reveal that AI business model configurations differ systematically by actor type and follow a logic of risk-bounded incrementalism. Value flows extend beyond monetary transactions to include data, employee time, domain knowledge, and risk, yet these contributions are systematically undervalued. Bottlenecks are compound rather than isolated, and the most consequential is the absence of an actor that is simultaneously competent, affordable, and neutral. The thesis contributes a multi-actor, taxonomy-based analysis that reframes AI adoption failure in the German SME ecosystem as a structural alignment problem: the challenge is not making AI available to SMEs but aligning ecosystem roles, value flows, and responsibilities so that AI-enabled value can materialize.
A adopção de IA nas PME alemãs depende da coordenação de múltiplos atores do ecossistema, contudo, a investigação tende a examinar a inovação do modelo de negócio impulsionada por IA numa perspectiva centrada na empresa focal, tratando as barreiras à adopção das PME como limitações internas. Esta tese investiga como a criação, captura e entrega de valor são configuradas entre os atores do ecossistema e onde os estrangulamentos condicionam a realização de valor. Com base em 19 entrevistas semiestruturadas a especialistas de PME adotantes de IA, fornecedores de soluções, consultores e intermediários, o estudo combina codificação ao estilo Gioia, taxonomias específicas por ator e mapeamento de fluxos de valor. Os resultados revelam que as configurações dos modelos de negócio de IA diferem sistematicamente consoante o tipo de ator e seguem uma lógica de incrementalismo delimitado pelo risco. Os fluxos de valor estendem-se para além das transações monetárias, incluindo dados, tempo dos colaboradores, conhecimento do domínio e risco, sendo estas contribuições sistematicamente subvalorizadas. Os estrangulamentos são compostos e não isolados, sendo o mais significativo a ausência de um ator que seja simultaneamente competente, acessível e neutro. A tese contribui com uma análise multi-ator baseada em taxonomias que reequaciona o insucesso na adoção de IA no ecossistema das PME alemãs como um problema de alinhamento estrutural: o desafio não está em tornar a IA disponível para as PME, mas em alinhar papéis, fluxos de valor e responsabilidades no ecossistema, de modo que o valor habilitado pela IA se materialize.
A adopção de IA nas PME alemãs depende da coordenação de múltiplos atores do ecossistema, contudo, a investigação tende a examinar a inovação do modelo de negócio impulsionada por IA numa perspectiva centrada na empresa focal, tratando as barreiras à adopção das PME como limitações internas. Esta tese investiga como a criação, captura e entrega de valor são configuradas entre os atores do ecossistema e onde os estrangulamentos condicionam a realização de valor. Com base em 19 entrevistas semiestruturadas a especialistas de PME adotantes de IA, fornecedores de soluções, consultores e intermediários, o estudo combina codificação ao estilo Gioia, taxonomias específicas por ator e mapeamento de fluxos de valor. Os resultados revelam que as configurações dos modelos de negócio de IA diferem sistematicamente consoante o tipo de ator e seguem uma lógica de incrementalismo delimitado pelo risco. Os fluxos de valor estendem-se para além das transações monetárias, incluindo dados, tempo dos colaboradores, conhecimento do domínio e risco, sendo estas contribuições sistematicamente subvalorizadas. Os estrangulamentos são compostos e não isolados, sendo o mais significativo a ausência de um ator que seja simultaneamente competente, acessível e neutro. A tese contribui com uma análise multi-ator baseada em taxonomias que reequaciona o insucesso na adoção de IA no ecossistema das PME alemãs como um problema de alinhamento estrutural: o desafio não está em tornar a IA disponível para as PME, mas em alinhar papéis, fluxos de valor e responsabilidades no ecossistema, de modo que o valor habilitado pela IA se materialize.
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Palavras-chave
AI ecosystem Business model innovation German SMEs Value creation Value capture Value delivery Taxonomy development Qualitative research IA Ecossistemas Inovação de modelos de negócio PMEs alemãs Criação de valor Captura de valor Entrega de valor Desenvolvimento de taxonomia Investigação qualitativa
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