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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
This study investigates the evolution of warehousing theory in the last 40 years to try to understand better the current state of the industry and what has allowed the companies to arrive at the turning point that they are today. A series of expert interviews were conducted to assess not only the intentions of companies to invest in new technologies but also their understanding of the capabilities and use scenarios of these new technologies. This study did not discriminate companies by industry or country to try to get a generic vision within the European Union of what might be the motivators and limiting factors of the modernization and implementation of industry 4.0 in warehousing. It was concluded that for AI applications, the scale of the business did not matter but what is currently preventing integration of these systems is a limited understanding of those same systems combined with a large misunderstanding of what automation can look like. This study is relevant since it not only shows companies that training their warehouse managers in new technologies might bring more efficient and integrated operations to their supply chain but also that companies providing these services have a big market opportunity since managers desire these new products but do not have any knowledge of providers or their functioning.
Este estudo investiga a evolução da teoria de armazenagem nos últimos 40 anos para tentar melhor compreender o estado atual da indústria e perceber o que levou as empresas a chegarem ao ponto em que se encontram atualmente. Uma série de entrevistas a especialistas foi conduzida de forma a compreender as intenções das empresas em investir nestas novas tecnologias, mas também o conhecimento que possuem das capacidades e usos destes novos sistemas. Este estudo não discriminou as empresas por indústria ou país, tentando obter uma visão genérica da União Europeia e de quais possam ser os principais motivadores e impedimentos da modernização e implementação da indústria 4.0 em armazenagem. Concluiuse que para aplicações de AI, o tamanho da operação não importava e que o que está atualmente a prevenir a implementação destes sistemas é o conhecimento limitado dos sistemas combinado com uma associação incorreta sobre ao que se parecem sistemas automatizados. Este estudo é relevante visto que mostra que as empresas beneficiariam de treinar os seus diretores de armazenagem em novas tecnologias que possam trazer mais eficiência e melhor integração das suas operações com o resto da cadeia de fornecimento, mas também que empresas que disponibilizem este tipo de serviços possuem atualmente uma grande oportunidade de mercado visto que existe uma vontade dos diretores de contratar estes novos produtos que eles não possuem conhecimento do seu funcionamento ou de quem os possa providenciar.
Cette étude examine l'évolution de la théorie de l'entreposage au cours des 40 dernières années afin de mieux comprendre l'état actuel de l'industrie et ce qui a permis aux entreprises d'arriver au tournant où elles se trouvent aujourd'hui. Une série d'entretiens avec des experts a été menée pour évaluer non seulement les intentions des entreprises d'investir dans de nouvelles technologies, mais aussi leur compréhension des capacités et des scénarios d'utilisation de ces nouvelles technologies. Cette étude n'a pas distingué les entreprises par secteur ou par pays afin d'obtenir une vision globale au sein de l'Union européenne des facteurs de motivation et des facteurs limitants de la modernisation et de la mise en œuvre de l'industrie 4.0 dans l'entreposage. Il a été conclu que, pour les applications d'IA, l'échelle de l'entreprise n'avait pas d'importance, mais que ce qui empêche actuellement l'intégration de ces systèmes est une compréhension limitée de ces mêmes systèmes combinée à une grande méconnaissance de ce à quoi l'automatisation peut ressembler. Cette étude est pertinente car elle montre non seulement aux entreprises que la formation de leurs responsables d'entrepôts aux nouvelles technologies pourrait apporter des opérations plus efficaces et intégrées à leur chaîne d'approvisionnement, mais aussi que les entreprises fournissant ces services ont une grande opportunité de marché puisque les responsables désirent ces nouveaux produits mais ne connaissent ni les fournisseurs ni leur fonctionnement.
Este estudo investiga a evolução da teoria de armazenagem nos últimos 40 anos para tentar melhor compreender o estado atual da indústria e perceber o que levou as empresas a chegarem ao ponto em que se encontram atualmente. Uma série de entrevistas a especialistas foi conduzida de forma a compreender as intenções das empresas em investir nestas novas tecnologias, mas também o conhecimento que possuem das capacidades e usos destes novos sistemas. Este estudo não discriminou as empresas por indústria ou país, tentando obter uma visão genérica da União Europeia e de quais possam ser os principais motivadores e impedimentos da modernização e implementação da indústria 4.0 em armazenagem. Concluiuse que para aplicações de AI, o tamanho da operação não importava e que o que está atualmente a prevenir a implementação destes sistemas é o conhecimento limitado dos sistemas combinado com uma associação incorreta sobre ao que se parecem sistemas automatizados. Este estudo é relevante visto que mostra que as empresas beneficiariam de treinar os seus diretores de armazenagem em novas tecnologias que possam trazer mais eficiência e melhor integração das suas operações com o resto da cadeia de fornecimento, mas também que empresas que disponibilizem este tipo de serviços possuem atualmente uma grande oportunidade de mercado visto que existe uma vontade dos diretores de contratar estes novos produtos que eles não possuem conhecimento do seu funcionamento ou de quem os possa providenciar.
Cette étude examine l'évolution de la théorie de l'entreposage au cours des 40 dernières années afin de mieux comprendre l'état actuel de l'industrie et ce qui a permis aux entreprises d'arriver au tournant où elles se trouvent aujourd'hui. Une série d'entretiens avec des experts a été menée pour évaluer non seulement les intentions des entreprises d'investir dans de nouvelles technologies, mais aussi leur compréhension des capacités et des scénarios d'utilisation de ces nouvelles technologies. Cette étude n'a pas distingué les entreprises par secteur ou par pays afin d'obtenir une vision globale au sein de l'Union européenne des facteurs de motivation et des facteurs limitants de la modernisation et de la mise en œuvre de l'industrie 4.0 dans l'entreposage. Il a été conclu que, pour les applications d'IA, l'échelle de l'entreprise n'avait pas d'importance, mais que ce qui empêche actuellement l'intégration de ces systèmes est une compréhension limitée de ces mêmes systèmes combinée à une grande méconnaissance de ce à quoi l'automatisation peut ressembler. Cette étude est pertinente car elle montre non seulement aux entreprises que la formation de leurs responsables d'entrepôts aux nouvelles technologies pourrait apporter des opérations plus efficaces et intégrées à leur chaîne d'approvisionnement, mais aussi que les entreprises fournissant ces services ont une grande opportunité de marché puisque les responsables désirent ces nouveaux produits mais ne connaissent ni les fournisseurs ni leur fonctionnement.
Description
Keywords
Supply chain Industry 4.0 Warehousing Automation Artificial intelligence (AI) Optimization Innovation Cadeias de fornecimento Indústria 4.0 Armazenagem Automação Inteligência artificial (AI) Otimização Inovação Chaîne d'approvisionnement Industrie 4.0 Entreposage Automatisation Intelligence artificielle (AI) Optimisation