Repository logo
 
Publication

Empirical analysis of stock clustering at monthly options expiration dates

datacite.subject.fosCiências Sociais::Economia e Gestãopt_PT
dc.contributor.advisorKokkonen, Joni Aleksi
dc.contributor.authorMota, João Pedro Alves
dc.date.accessioned2018-08-07T09:15:45Z
dc.date.issued2018-07-25
dc.date.submitted2018
dc.description.abstractThis paper presents evidence that stocks with listed options are more likely to cluster at option strike prices at monthly expiration dates than in any other trading day from January 1st, 2010 to December 31st, 2015. To assure that there is a relation between the phenomena observed and options trading, we compare stock clustering distributions for optionable and non-optionable stocks trading in the AMEX, NASDAQ and NYSE stock exchanges in 72 monthly expirations. For optionable stocks, we find that the probability of pinning at option strike prices at monthly expiration dates is higher than any other trading day within the month, unlike non-optionable stocks. Thus, it appears that the probability of optionable stocks clustering at strike prices at monthly expiration may be related to the impact of options trading. Moreover, we also conclude that clustering at weekly expiration is significant at a 95% confidence level when compared to non-expiration trading days. However, as expected, it is less significant when compared to clustering at monthly expirations which present a clustering effect significant at a 99% confidence level.pt_PT
dc.description.abstractEsta tese apresenta evidência de que os preços de stocks com opções disponíveis têm uma propensão superior a fechar em valores de strikes de opções de caducidade mensal na data em que expiram durante o período de 1 de janeiro de 2010 a 31 de dezembro de 2015. Para assegurar de que existe uma relação entre o fenómeno observado e a negociação de opções, comparamos o fenómeno em stocks com opções disponíveis e stocks sem opções disponíveis que transacionem na AMEX, NASDAQ ou NYSE durante 72 meses. Para stocks com opções disponíveis, descobrimos que a probabilidade do preço de um stock fechar no strike de uma opção mensal, na data de caducidade, é maior do que em qualquer outro dia do mês, ao contrário de stocks sem opções disponíveis. Portanto, o aumento da probabilidade deste fenómeno aparenta estar associado ao impacto da negociação de opções sobre o ativo subjacente. Por outro lado, concluímos também que o fenómeno de stock clustering em caducidades semanais é significativo a um nível de confiança de 95% quando comparado a outros dias de trading. No entanto, como esperado, o fenómeno de clustering em datas de caducidade semanais é menos significativo do que em caducidades mensais que por sua vez é significativo com um intervalo de confiança de 99%.pt_PT
dc.identifier.tid201962012pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.14/25467
dc.language.isoengpt_PT
dc.subjectOptionspt_PT
dc.subjectManipulationpt_PT
dc.subjectEquity derivativespt_PT
dc.subjectPinningpt_PT
dc.subjectClusteringpt_PT
dc.subjectOpçõespt_PT
dc.subjectManipulaçãopt_PT
dc.subjectDerivadospt_PT
dc.titleEmpirical analysis of stock clustering at monthly options expiration datespt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsrestrictedAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Finanças

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Empirical analysis of Stock Clustering at Monthly Expiration Dates_LastVersion.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.44 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: