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Publication
To what extent can AI agents be fine-tuned to mimic human interactions?
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
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Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
This thesis investigates the viability of employing AI-powered personas as a complement or alternative to traditional human focus groups in qualitative research. Leveraging VARTHEO’s proprietary methodology, the study compares interaction sessions conducted by human participants with those generated by AI-Powered Personas, both exploring consumer perceptions of product design and positioning. A mixed-methods approach is utilized: data from separate sessions are evaluated using advanced natural language processing tools, notably MiniLM-based models and an agentic evaluation via Google Gemini. The findings highlight the strengths of AI-powered personas in delivering scalable, consistent, and cost-effective insights, particularly useful for preliminary testing or situations with logistical constraints. However, the study also identifies limitations in replicating the full depth of human emotional nuance and creative expression as well as human interaction, suggesting that hybrid research designs may offer a more balanced approach. This research contributes to the evolving discourse on integrating AI in qualitative research and underscores the need for continued refinement in AI methodologies to better mirror complex human behaviours and interactions.
Esta tese investiga a viabilidade de empregar personas criadas com IA como complemento ou alternativa aos grupos focais humanos tradicionais na investigação qualitativa. Recorre-se à metodologia proprietária da VARTHEO, comparando sessões de interação conduzidas por participantes humanos com aquelas geradas por personas criadas com IA, ambas explorando as perceções dos consumidores sobre o design e o posicionamento de produtos. É utilizada uma abordagem de métodos mistos: os dados das sessões são avaliados através de ferramentas avançadas de processamento de linguagem natural, nomeadamente modelos baseados em MiniLM e uma avaliação por agentes via Google Gemini. Os resultados destacam as vantagens das personas criadas com IA na produção de insights escaláveis, consistentes e economicamente eficientes, particularmente úteis para testes preliminares ou em situações com constrangimentos logísticos. Contudo, o estudo também identifica limitações na reprodução da totalidade da nuance emocional humana, da expressão criativa e da interação interpessoal, sugerindo que os projetos de investigação híbridos podem oferecer uma abordagem mais equilibrada. Esta investigação contribui para a discussão sobre a integração da IA na investigação qualitativa e sublinha a necessidade de um aperfeiçoamento contínuo das metodologias de IA, de modo a refletirem melhor os comportamentos e interações humanas complexas.
Esta tese investiga a viabilidade de empregar personas criadas com IA como complemento ou alternativa aos grupos focais humanos tradicionais na investigação qualitativa. Recorre-se à metodologia proprietária da VARTHEO, comparando sessões de interação conduzidas por participantes humanos com aquelas geradas por personas criadas com IA, ambas explorando as perceções dos consumidores sobre o design e o posicionamento de produtos. É utilizada uma abordagem de métodos mistos: os dados das sessões são avaliados através de ferramentas avançadas de processamento de linguagem natural, nomeadamente modelos baseados em MiniLM e uma avaliação por agentes via Google Gemini. Os resultados destacam as vantagens das personas criadas com IA na produção de insights escaláveis, consistentes e economicamente eficientes, particularmente úteis para testes preliminares ou em situações com constrangimentos logísticos. Contudo, o estudo também identifica limitações na reprodução da totalidade da nuance emocional humana, da expressão criativa e da interação interpessoal, sugerindo que os projetos de investigação híbridos podem oferecer uma abordagem mais equilibrada. Esta investigação contribui para a discussão sobre a integração da IA na investigação qualitativa e sublinha a necessidade de um aperfeiçoamento contínuo das metodologias de IA, de modo a refletirem melhor os comportamentos e interações humanas complexas.
Description
Keywords
AI-powered personas Artificial intelligence Focus groups Grupos focais Human interaction Inteligência artificial Interação humana Investigação qualitativa Large language models Modelos de linguagem de grande escala Personas baseadas em IA Qualitative research VARTHEO
Pedagogical Context
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