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Publicação
Bridging the AI adoption gap with Microsoft Copilot : a comparative experiment of AI-generated SEO text
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Resumo(s)
Small and medium-sized enterprises (SMEs) face persistent challenges in adopting artificial intelligence (AI) due to limited resources, technical know-how, and data privacy concerns. On the contrary, especially within the intersect of AI and search engine optimization (SEO), while the literature is still in an embryonic phase, existing research has already acknowledged the potential of large language models (LLMs) for SEO purposes. While most studies focus on freely accessible tools like ChatGPT, other enterprise-grade solutions like MS Copilot are mostly overlooked. To address this gap, this study evaluates whether Copilot-generated search engine optimized product texts can enhance product page performance across three dimensions: Algorithmic relevance (H1), user engagement (H2), and commercial impact (H3). For this purpose, a controlled online field experiment was conducted within a German SME in the beauty and healthcare sector. From a sample of 20 product pages, half of the product texts were exchanged with Copilot-generated content, while the other half served as a control group and tracked eight weeks before and after the intervention. While statistical significance remained limited, descriptive patterns cautiously indicate that Copilot-generated content may improve search visibility and, in isolated cases, positively affect sales outcomes. Importantly, no evidence was found that such AI-generated content harms visibility or user experience. In doing so, this study contributes to the emerging embryonic research of applied AI in the field of SEO, offering an explorative foundation for future research. Furthermore, it offers first practical hints for SME practitioners evaluating the integration of AI-driven tools like MS Copilot.
As pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam desafios persistentes na adoção de inteligência artificial (IA) devido a recursos limitados, conhecimento técnico e preocupações com a privacidade dos dados. Na intersecção entre IA e otimização para motores de busca (SEO), embora a literatura esteja em fase inicial, já se reconhece o potencial dos grandes modelos de linguagem (LLMs), sendo o Microsoft Copilot pouco explorado em comparação com ferramentas gratuitas como o ChatGPT. Este estudo investiga se textos de produtos otimizados para SEO, gerados pelo Copilot, melhoram o desempenho de páginas de produto em três dimensões: relevância algorítmica (H1), envolvimento do utilizador (H2) e impacto comercial (H3). Conduziu-se um experimento de campo online controlado numa PME alemã do setor de beleza e saúde, com 20 páginas de produto, divididas igualmente entre grupo de tratamento e grupo de controlo, acompanhadas por oito semanas antes e depois da intervenção. Os resultados, embora sem significância estatística robusta, indicam que o conteúdo gerado pelo Copilot pode melhorar a visibilidade nas pesquisas e, em casos isolados, influenciar positivamente as vendas, sem evidências de prejuízo à visibilidade ou à experiência do utilizador. O estudo contribui para a investigação emergente sobre a aplicação de IA em SEO e oferece orientações iniciais para PMEs que pretendam integrar ferramentas como o Microsoft Copilot em fluxos de trabalho de marketing de forma eficiente e escalável.
As pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam desafios persistentes na adoção de inteligência artificial (IA) devido a recursos limitados, conhecimento técnico e preocupações com a privacidade dos dados. Na intersecção entre IA e otimização para motores de busca (SEO), embora a literatura esteja em fase inicial, já se reconhece o potencial dos grandes modelos de linguagem (LLMs), sendo o Microsoft Copilot pouco explorado em comparação com ferramentas gratuitas como o ChatGPT. Este estudo investiga se textos de produtos otimizados para SEO, gerados pelo Copilot, melhoram o desempenho de páginas de produto em três dimensões: relevância algorítmica (H1), envolvimento do utilizador (H2) e impacto comercial (H3). Conduziu-se um experimento de campo online controlado numa PME alemã do setor de beleza e saúde, com 20 páginas de produto, divididas igualmente entre grupo de tratamento e grupo de controlo, acompanhadas por oito semanas antes e depois da intervenção. Os resultados, embora sem significância estatística robusta, indicam que o conteúdo gerado pelo Copilot pode melhorar a visibilidade nas pesquisas e, em casos isolados, influenciar positivamente as vendas, sem evidências de prejuízo à visibilidade ou à experiência do utilizador. O estudo contribui para a investigação emergente sobre a aplicação de IA em SEO e oferece orientações iniciais para PMEs que pretendam integrar ferramentas como o Microsoft Copilot em fluxos de trabalho de marketing de forma eficiente e escalável.
Descrição
Palavras-chave
AI adoption Artificial intelligence (AI) Digital marketing Digital transformation Inteligência artificial (IA) Large language models (LLMs) Marketing digital Microsoft Copilot Modelos de linguagem grandes (LLMs) On-page SEO Otimização par motores de pesquisa (SEO) Pequenas e médias empresas (PMEs) Search engine optimization (SEO) SEO on-page Small and medium-sized enterprises (SMEs) Transformação digital
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