| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 664.8 KB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
This dissertation explores the impact of Artificial Intelligence (AI) on decision-making processes within the banking and financial sector. The investigation delves into the potential of AI, its existing constraints, and the imperative human skills and considerations for its integration. This research collected data from 15 in-depth qualitative interviews, after which resulted numerous findings. Evidence shows that AI has an influential role in reshaping decision-making in the banking industry by addressing operational efficiencies and redefining the roles within the sector. Moreover, it is noticeable AI’s dual impact on streamlining operations and boosting human strategic knowledge by allowing people to focus more on challenging tasks instead of routine and repetitive chores. While data suggests AI’s instrumental role in data analysis and process automation, also underscores the complementary collaboration between humans and AI, since the technology serves as a supportive tool rather than a replacement. Further, the research also identifies technological constraints, data limitations, and ethical considerations as critical challenges in AI implementation, emphasizing the need for transparent communication, quality data, and AI-focused education for professionals. Some of the highlighted ethical and regulatory challenges include privacy concerns, data bias and veracity, and accountability, which shape the evolving landscape of decision-making in the industry. According to the findings, the future outlook of AI in the banking and financial sector delves into the integration of both human expertise and AI capabilities as the optimal approach for maximizing benefits. New skillsets will emerge and grant a faster evolution and effective collaboration.
Esta dissertação explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) nos processos de tomada de decisão do sector bancário e financeiro. A investigação examina o potencial da IA, os seus constrangimentos atuais e o papel imperativo das competências humanas e considerações para a sua integração. A investigação recolheu dados de 15 entrevistas qualitativas, após as quais resultam várias conclusões. Os dados recolhidos demonstram que a IA tem um papel preponderante na reformulação do processo de tomada de decisões, abordando eficiências operacionais e redefinindo funções no sector. É notório o duplo impacto da IA na performance das operações e potenciamento do conhecimento estratégico humano, permitindo que as pessoas se concentrem mais em tarefas desafiantes. Embora os dados apresentem a IA como transformadora na análise de dados e automatização de processos, é enfatizada a colaboração entre humanos e a IA. A pesquisa também identifica restrições tecnológicas, limitações de dados e considerações éticas como desafios críticos na implementação da IA, revelando a necessidade de transparência, dados de qualidade e educação focada em IA para profissionais. Alguns dos desafios destacados incluem preocupações com privacidade, parcialidade e veracidade dos dados e responsabilidade, os quais moldam o cenário em constante evolução da tomada de decisões no setor. De acordo com os resultados, as perspetivas futuras da IA no setor bancário e financeiro aprofundam a colaboração entre a experiência humana e as capacidades de IA, surgindo como a abordagem ideal para maximizar benefícios. Deste modo, surgem novas competências que garantirão uma evolução mais rápida e uma colaboração eficaz.
Esta dissertação explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) nos processos de tomada de decisão do sector bancário e financeiro. A investigação examina o potencial da IA, os seus constrangimentos atuais e o papel imperativo das competências humanas e considerações para a sua integração. A investigação recolheu dados de 15 entrevistas qualitativas, após as quais resultam várias conclusões. Os dados recolhidos demonstram que a IA tem um papel preponderante na reformulação do processo de tomada de decisões, abordando eficiências operacionais e redefinindo funções no sector. É notório o duplo impacto da IA na performance das operações e potenciamento do conhecimento estratégico humano, permitindo que as pessoas se concentrem mais em tarefas desafiantes. Embora os dados apresentem a IA como transformadora na análise de dados e automatização de processos, é enfatizada a colaboração entre humanos e a IA. A pesquisa também identifica restrições tecnológicas, limitações de dados e considerações éticas como desafios críticos na implementação da IA, revelando a necessidade de transparência, dados de qualidade e educação focada em IA para profissionais. Alguns dos desafios destacados incluem preocupações com privacidade, parcialidade e veracidade dos dados e responsabilidade, os quais moldam o cenário em constante evolução da tomada de decisões no setor. De acordo com os resultados, as perspetivas futuras da IA no setor bancário e financeiro aprofundam a colaboração entre a experiência humana e as capacidades de IA, surgindo como a abordagem ideal para maximizar benefícios. Deste modo, surgem novas competências que garantirão uma evolução mais rápida e uma colaboração eficaz.
Description
Keywords
Artificial intelligence Banking and financial sector AI implementation AI human collaboration Strategic decision-making Transformation of banking and finance Inteligência artificial Setor bancário e financeiro Implementação da IA Colaboração IA-humano Tomada de decisão estratégica Evolução do setor bancário e financeiro